近年来,人工智能技术的快速进步引发了广泛的社会关注。尤其是诸多AI专家预言,未来几年内,人工智能的智能水平将超越人类,甚至带来"经济革命",数以百万计的白领工作可能会被机器取代。然而,这样的预测表面上看似令人震惊,实则掩盖了一个更加深刻且令人担忧的事实 - - 人类自身的思维能力正在下降。与其担忧人工智能取代工作岗位,不如反思我们是否正因过度依赖AI而削弱了自己的认知能力。人类思考能力的衰退值得我们严肃对待。写作与阅读作为人类深度思考的核心,面临着前所未有的挑战。
写作不仅仅是表达的工具,更是理清思路、整理知识乃至激发创新的过程。一旦写作被AI轻松取代,我们可能失去的是理解问题、批判性分析以及创造新知识的能力。教育机构已感受到这种危机。大量学生借助大型语言模型完成作业,甚至有评论指称部分大学毕业生实际上未经历真正的写作训练,导致实际"文盲"问题悄然加剧。同时,阅读习惯的变化同样令人担忧。虽然现代人每天接触大量文字,但多为碎片化信息,缺乏长时间的连贯阅读。
这种碎片化阅读模式严重削弱了人们的注意力和深度理解能力。美国国家评估教育进展中心最近发布的报告显示,全国平均阅读成绩创下三十多年来的新低。阅读不仅关乎解码文字,更影响着逻辑思维和综合判断力。长篇深度阅读有助于激发符号思维和系统性分析,正是现代社会智力资本的重要源泉。科技发展的确带来了诸多便利,诸如AI辅助诊断、智能搜索,极大地提高生产力和决策效率。但是,过度依赖技术容易导致"技能退化"的问题。
医学领域的学生坦言,在大量依赖AI工具之后,个人独立诊断的能力被逐渐侵蚀,担心自身成为"AI操作者"而非真正的医生。这种现象不仅限于医疗,许多行业都需面对这一认知减少的隐患。著名计算机科学家卡尔·纽波特指出,写作和阅读的深度结合如同"认知超能量之血清",是构筑复杂深度思考的基础。历史学者沃尔特·翁更强调,识字和文字记录重新塑造了人类的思维结构,使我们能够传承复杂知识。如果这种能力持续衰退,将导致人类认知能力的系统性倒退。对抗认知退化的关键在于"认知时间张力"的培养,即在思考时给予自己足够的耐心和时间,以连接零散的信息,形成创新的思维模式。
正如健身中的"时间张力"决定肌肉增长的效果,思考的深度与持续的心理投入息息相关。在信息爆炸、注意力分散的数字时代,如何培养这种专注力成为教育和社会亟待解决的难题。面对人工智能带来的冲击,简单地禁止或抵制技术并非长远之计。我们需要学会合理运用AI,既借助其优势提高效率,又不放弃培养自身独立思考和创造的能力。家长和教育者应当重视培养孩子深度思考的习惯,帮助他们在信息海洋中保持清醒,避免被技术裹挟。社会层面亦需建设支持深度学习的环境,减少碎片化和速食化的内容摄入。
世界正进入一个"后读写"社会的边缘,认知能力的退化或将带来文化创造力和公民参与感的双重损失。民主制度离不开理性判断和批判性思维,一旦这些能力消退,将危及社会运行的基础。我们尚不必对未来的结局悲观。人类具有强大的适应力和创造力。文化本身也常在技术变革中涌现反弹力量。倡导深度阅读、写作训练、培养持久注意力的教育改革正在酝酿中。
面对人工智能,我们需要将挑战转化为契机,重塑认知优势,实现人与机器的协同提升。我们必须意识到,真正的敌人不是人工智能,而是自我认知能力的放弃。人工智能的崛起是对人类思考能力的一次考验,而非终结。只有将注意力重新聚焦于深度思维的培养,才能在技术洪流中保持清醒,塑造更加智慧与创造的未来。 。
