近年来，人工智能领域发生了翻天覆地的变化，Meta公司（前身为Facebook）紧随AI前沿，致力于开发领先的通用人工智能（AGI）技术。作为Meta的掌舵人，马克·扎克伯格对AGI的理解和规划不仅反映了公司未来数年的战略方向，也展现了整体行业对于人工智能未来模样的深刻思考。本文将带您深入了解扎克伯格关于Meta AGI计划的核心观点和未来展望。 扎克伯格在最新一次与知名播客主持人Dwarkesh Patel的对话中，详细介绍了Llama 4系列模型的发展亮点。自Llama 3发布以来，Meta已经拥有近十亿的月度活跃AI用户，这一数字本身就显示出Meta AI生态的广泛普及与影响力。新的Llama 4模型集群覆盖了从轻量级的Scout和Maverick，到庞大的“Behemoth”模型，后者拥有超过2万亿参数，是Meta在模型规模上勇攀高峰的代表作。
Llama 4模型不仅在参数量上不断升级，更重要的是其设计哲学强调效率和多模态融合。Scout和Maverick具备极高的智能成本比，能够在单台服务器上实现多模态任务的低延迟响应，适合部署于各类终端设备中。相比之下，Behemoth作为尖端大模型，虽然技术极为先进，但其庞大计算资源需求促使Meta重点关注如何将其“蒸馏”成更小、更便捷的模型，从而方便更广泛的开发者和应用场景使用。 围绕开放源码与封闭源码模型的辩论持续升温，扎克伯格表达了对当前开放生态快速发展的肯定。他认为，开放模型不仅激发了行业多样化的创新，也推动了AI技术的普及与民主化。尽管Llama系列保持着一定的授权限制，主要是要求大型商业应用需与Meta协商，但整体策略旨在鼓励开发者社区参与进来，形成良好的协同共建框架。
扎克伯格强调，Meta的主要追求是构建适合自家产品需求的模型架构和能力，开放源码优势能够加速技术反馈和迭代，从而保持产品竞争力。 智能爆炸（Intelligence Explosion）是人工智能领域中的核心理论，即AI系统通过自我改进引发质量和能力的极速提升，最终催生超人类智能。扎克伯格坦言，他对智能爆炸的前景持乐观态度，认为未来一至两年内，AI写代码的能力将跃升至可主导复杂软件开发的水平，甚至达到团队中顶尖工程师的表现。Meta内部正在开发专门的编码代理和AI研究代理，目标不是打造通用商业软件工具，而是用于推动Llama技术自身研究的自动化。 不过，扎克伯格也提醒，智能爆炸不仅仅是软件能力的极速提升，物理基础设施建设——包括数据中心建设、计算芯片产能、能源供应等——依旧是制约AI发展的重要瓶颈。由此可见，燃料、硬件和法规等外部条件对AGI的实现至关重要，单单凭借AI的智能提升还无法满足整个生态的爆发式成长。
扎克伯格坚信，AI未来将不仅是强大的工具，更是人们社交、娱乐和情感互动的重要载体。Meta的AI不仅致力于高效完成信息检索和生产力提升工作，还关注构建“AI朋友”、“AI治疗师”及“虚拟伴侣”等全新虚拟社交形态。随着技术进步，这些虚拟存在将拥有更加丰富的情感表达和视觉表现，例如Reality Labs推出的Codec Avatars，能通过动态姿态和真实表情模拟带来身临其境的互动体验。 面对有人担忧技术可能引发“奖励黑客”效应——即用户沉溺于AI带来的沉浸式娱乐，而忽视现实世界关系和责任，扎克伯格表现出谨慎态度。他指出，产品的设计原则首要是以用户为中心，尊重人们自我判断和选择自由。以Meta推出的Ray-Ban智能眼镜为例，成功之处在于实现了“存在即隐形”——当用户不需要AI时，设备如同普通眼镜毫无负担；需要时，AI服务又能自然融入用户生活，形成低干扰的互动方式。
在国际竞争方面，扎克伯格分析了美国与中国在AI基础设施和产业生态上的差异。他认为，中国通过工业政策快速扩展算力能力，同时受到美国的出口限制影响，需要在芯片性能和多模态模型开发上投入额外资源。Meta的Llama 4在文本和多模态能力方面领先于中国对手DeepSeek，特别是在模型效率和智能成本比的优化上优势明显。面对不同国家在技术标准和价值观上的差异，扎克伯格强调AI模型映射了其文化和伦理背景，选择合适标准和安全审查机制将是产业未来重要议题。 商务化路径方面，扎克伯格相信，虽然广告长期作为免费服务的主要变现手段，但AGI的广泛应用必然催生多样化的商业模式。对于复杂和高价值的专业服务，比如自动化软件开发或AI助理，用户愿意为能够显著提升生产力的解决方案付费。
Meta计划推出多层次的产品，既保证基础应用的免费或广告支持，也提供高端付费版本满足专业用户需求，实现覆盖广泛用户群的生态布局。 扎克伯格作为CEO，在推动AI项目全局协同中扮演着关键角色。他花费大量时间招聘顶尖人才，布局跨团队合作，协调基础设施建设与产品部署，确保AI研发不仅是技术创新，也是符合用户体验的最终产物。在他看来，打造“最个性化的AI”、低延迟、原生多模态的通用人工智能系统，不仅需要算法突破，还要注重用户使用习惯和反馈，围绕价值不断迭代优化。 此外，扎克伯格对政府和媒体关系的看法也体现了理性务实的态度。尽管历经争议，他主张与各国政府保持建设性对话，尤其在AI监管和数据政策领域积极寻求合作与平衡，以保障技术健康发展。
他也承认过去在内容审核等问题上过度依赖外部力量，强调公司必须承担起应有的责任，力求在技术创新与社会价值之间找到平衡点。 展望未来几年，扎克伯格预见随着AI写代码和自动化程度提升，生产力有望实现百倍增长。这样的变革不仅释放科技创新潜力，也将推动文化娱乐和社会表达形式的多样化。他预言，未来的互联网内容将从单向浏览转向互动式、沉浸式体验，用户不仅是内容消费者，更是内容创造和参与者。Meta基于此构想，持续用人工智能赋能社交媒体、视频交互及混合现实平台，推动数字与实体世界的无缝融合。 综上所述，马克·扎克伯格及其领导下的Meta正通过Llama系列模型及相关AI产品，构筑一个多元协同的AGI生态系统。
从模型研发、产品应用到全球竞争，扎克伯格的策略体现了对技术、社会和商业环境的深刻洞察。他相信，实现真正意义上的通用智能不仅是一场技术竞赛，更是文化价值驱动和人与机器共生的长远工程。随着Meta不断推进其AGI愿景，我们或将见证一个和人类生活深度融合、智能赋能未来的崭新时代。
