随着大规模并行计算需求的不断增长，许多新兴的可扩展并行编程语言开始涌现。然而，围绕这些语言设计和应用的讨论中，经常出现一些误解和迷思，其中之一便是“语法无关紧要”的观点。事实上，语法不仅是语言的外在表现形式，更深刻影响着程序的可读性、开发效率以及程序员解决复杂问题的能力。理解语法的重要性，对于推动可扩展并行语言的发展以及提升高性能计算的生产力至关重要。语法为什么会如此重要？首要原因在于它是人与机器交流的桥梁。虽然计算机能够理解冗长复杂的命令，但程序员希望通过简洁明了、符合直觉的表达，快速实现复杂的计算逻辑。
回顾传统的并行编程语言，如C、Fortran，往往承载了早期硬件和单线程设计的局限，语法偏向低层次，对并行任务的表达较为冗长且晦涩。编写和维护并行代码时所承担的认知负担很大，这直接导致开发效率下降和潜在的错误增多。相比之下，现代可扩展并行语言如Chapel尝试通过引入新颖且符合人类思维习惯的语法结构，来缩短学习曲线，提升代码的可表达性。Chapel的语法设计既借鉴了多种传统语言的优点，又在声明复杂数据结构、并行执行模型和任务分配表达上进行了大胆创新。一个经典的例子是塔形数组（skyline array）的声明，在Chapel中可以用简单且直观的表达式直接说明多维嵌套数组的索引范围和类型信息，而在C语言中，这样的结构往往需要多层指针和手动内存管理，逻辑复杂且难以理解。语法的灵活与简洁不仅为程序员提供了更好的人机交互界面，也让编译器能够更深入地分析和优化代码，释放硬件的并行计算潜力。
语法优化对于增强程序的可读性至关重要。程序不仅是给机器执行的，更是团队成员之间交流思想的媒介。良好的语法能够使代码结构层次清晰，减少歧义和误解，方便团队协作和长期维护。特别是在可扩展并行计算中，数据结构和并行控制流常常异常复杂，语法的合理设计帮助程序员更快地捕捉程序逻辑，辨认潜在的错误，提高整体代码质量。此外，先进语言的语法更好地支持高阶数据抽象与任务调度表达，使得程序员能够专注于算法设计和问题解决，而不必纠结底层细节。例如Chapel的“coforall”循环和“on”语句，可以轻松描述任务并发执行和具体执行位置，替代了以往MPI或OpenMP中的繁琐接口调用，极大简化了并行程序的开发。
值得注意的是，语法的演进并非一味追求创新而忽略用户习惯。Chapel团队在设计时以C语言风格为基础，为熟悉传统语言的程序员降低上手难度，同时在关键点进行合理突破，如采用从左至右的声明顺序替代传统的内嵌式声明，使复杂的数据结构表达更自然。此外，现代程序员面对的语言环境更加多元化，伴随Python、Swift、Go等语言的流行，对简洁明了语法的需求日益增强。这进一步凸显语法改进在现代并行语言中的价值。语法不仅影响技术实现，也塑造了程序员的思维方式。正如语言学家Benjamin Lee Whorf所言，语言决定我们的思考内容和方式。
编程语言同样如此。改进语法结构意味着程序员能够更自然地捕捉并表达复杂的并行算法，从而激发创造力和提升生产力。举例来看，有研究表明通过使用Chapel替代Matlab进行数值计算，不仅提高了运行效率，更因其表达能力强、更直观的语法，提升了算法的创新空间。当前，部分语法设计仍受限于实现优先级，某些语法特性未能完全落地。例如Chapel中参数化内层数组范围的直接声明尚未完全支持，需通过记录类型和类型推断等变通方案实现。这种现状虽不理想，但正好印证了语法改进带来的价值——更直接、清晰的表达方式能够让代码更易维护，也令系统设计更贴合复杂应用的需求。
语法对于可扩展并行语言而言，也是实现并行模型和资源管理的基础。例如Chapel通过特定关键词和结构，支持任务个数配置、本地化任务执行及动态并发管理，实现简洁的全局地址空间表达和强大的并行控制。这种设计使开发者区别于传统SPMD模型的繁琐，快速实现不同架构和规模下的高效计算。对比传统的MPI与OpenMP书写“Hello World”程序，Chapel代码更短小精悍且易于理解，这本身就是语法进步带来的优势。语法创新还降低了开发和调试复杂并行计算的门槛，尤其对非专家友好。程序设计不再局限于低层细节，程序员得以专注于核心计算逻辑和算法优化。
这一点对于未来大规模多核、多节点计算，乃至异构计算系统的发展极为关键，语法成为连接硬件能力和应用需求的重要纽带。综上所述，“语法不重要”的观点不仅过时，而且与现实情况背道而驰。语法设计直接关系到编程语言如何促进思维方式、提升开发体验，进而推动科学研究和工业应用的进展。在构造更高效、更易用且能充分发挥现代计算资源潜力的语言时，语法创新必不可少。展望未来，可扩展并行语言将继续在语法层面探索突破，包括更灵活的数据结构声明、更直观的并行控制结构和更智能的任务调度语义。同时，保持与现有语言生态的兼容及易用性将是设计平衡的关键。
学习和采纳先进语法设计理念的开发者，将更好地应对日益复杂的计算挑战，驾驭并行时代的技术变革。语法不仅是语言的包装，更是推动程序设计理念革新和高效并行计算实践的引擎。
