近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，全球多地纷纷加快AI基础设施建设步伐。尤其是在美国与中国人工智能竞争日趋白热化的现状下，欧洲作为世界第三大经济体同样面临巨大的发展压力。此前，英伟达首席执行官黄仁勋访问欧洲时曾主张需建设更多数据中心以支撑AI的快速发展，但SAP首席执行官Christian Klein却对此持不同看法。Klein认为，欧洲不应盲目跟随扩大数据中心规模的路径，而是应集中力量推动人工智能的实际应用，创造更多切实有效的解决方案。他指出，拥有更多的芯片和更大的数据存储能力并不意味着人工智能生态系统的真正成熟，欧洲需要的是真正能够带来社会和商业价值的落地型AI技术。SAP作为欧洲最具价值的企业之一，其CEO的观点无疑反映了行业内深刻的洞察和对未来AI发展方向的考量。
Klein强调，欧洲应利用其独特的工业基础、创新生态以及对隐私和数据保护的严格标准，打造符合自身特点的人工智能路线图。他认为，数字化转型不能仅仅停留在基础设施建设层面，关键在于如何将AI技术有效整合到各行各业，提升生产效率，优化资源配置，推动智能制造和服务创新。与此相比，简单依赖昂贵的数据中心扩张不仅成本高昂，也未必能满足企业多样化的需求。Klein的观点也揭示了技术投资的转型趋势。在全球AI发展策略中，单靠硬件基建驱动已越来越难以确保竞争优势。更多企业开始意识到，AI应用的创新力才是持续发展的关键。
对欧洲而言，拥有全球领先的工业制造、汽车、医疗、金融等行业优势，正是发展应用型AI的宝贵土壤。以人工智能为抓手推动传统产业升级，深度挖掘数据价值，构筑智能化解决方案，这些比大规模涌现数据中心更具长远意义。此外，欧洲在数据隐私和安全领域的高标准监管环境，也迫使行业探索更先进的AI技术路径。Klein认为，这将促使欧洲打造“负责任的AI”，在技术伦理和法律合规方面走在全球前列，形成差异化竞争力。欧盟近年来出台多项新规，试图为人工智能产业提供规范和保障，为创新环境注入信心。SAP的战略也紧密结合这一趋势，致力于研发具备透明度、高安全性和可解释性的AI系统，推动企业数字化升级与智能决策能力提升。
这不仅能有效缓解数据孤岛和信息碎片化问题，还能为行业客户提供量身定制的智能化解决方案。欧洲实际应用型AI的发展涉及多个关键环节。从技术创新角度看，加强研发投入，鼓励跨界融合，将物联网、大数据、云计算等多种技术与人工智能紧密结合是必由之路。同时，重视人才培养和创新生态构建，打造开放包容的合作平台，也有助于快速实现技术成果的产业化落地。Klein的观点同时对欧洲政策制定者提出了明确指引，建议更多关注支持中小企业采用AI技术，降低创新门槛，推动区域协同发展。政府与企业、学术界的多元合作能够形成良性循环，促进AI技术普及与应用深化。
SAP的经验显示，企业内部推动人工智能转型不仅能提升运营效率，还能释放新的商业价值，增强市场竞争力。聚焦客户需求，探索智能化服务模式，则成为未来企业数字战略的核心内容。从全球视角看，欧洲应避免陷入盲目追求基础设施数量的“赛跑”，而是要发挥自身优势，打造精准且高效的AI生态系统，这将有助于在国际AI竞赛中占据有利位置。总之，Christian Klein对欧洲AI未来发展的独到见解，为业界展现了以应用驱动创新为核心的发展方向。提升技术应用能力，促进跨部门协同，强化数据合规保障，培育智能产业生态，是欧洲实现数字经济高质量发展的关键所在。面对全球AI格局的不断演变，欧洲只有坚定不移地走创新应用之路，才能迎来人工智能时代的精彩篇章。
SAP的战略思考无疑为行业树立了标杆，期待更多欧洲企业和政府携手共进，共创智能未来。
