近年来，生成式人工智能（Generative AI）成为技术领域炙手可热的话题，许多企业积极投入资源，试图将尖端AI技术转化为具备实际价值的产品。然而，AI产品从概念到商业成功的过程并不简单，初创热潮和技术炒作掩盖了诸多实际落地中的技术难题和运营风险。波士顿DevSummit在这一背景下，为软件架构师和技术领导者们提供了一个平台，分享在生产环境中大规模交付AI产品的宝贵经验。波士顿DevSummit上，Outropy创始人兼CEO Phil Calçado以其三年多实践经验和30年软件架构积淀，精准总结了超越炒作的AI产品交付关键要素，尤其聚焦在生成式AI系统的架构设计与工程实现上。Calçado从多种角度入手，揭示了当下AI开发中存在的误区与成熟路径，为开发者和管理者提供了可操作性的指导。讲座伊始，他坦言，生成式AI技术本身仍处于快速演进阶段，且面向工程管理和运维的工具严重缺乏。
Calçado用VS Code对比早期对管理工具的愿景，反映了实际产品开发中的结构性难题。早期尝试自动化管理类AI助理失败的根本原因，在于用户并不真正依赖工具创造价值，而是偏重于探索助手的设计细节，这暴露了新技术的“技术展示”与“实际价值”之间的巨大鸿沟。基于丰富的观察与实验，Calçado归纳出三种主流AI开发的心态，这些心态不同程度地影响产品的设计与部署。第一类团队盲目追逐最新模型版本及资金周期，期待“明年AGI出现”，却忽视现有系统的实际限制与优化空间。第二类以数据科学为主导的团队瞄准精度提升，耗费大量时间进行微小性能改良，缺乏产品思维和快速迭代意识。第三类则采纳传统软件工程思路，注重通过快速迭代、模块化设计和生产环境测试来推动AI服务的稳健落地。
实际上，后者的工程方法被证明更适合复杂且不确定的生成式AI系统。为了解决生成式AI系统的复杂性，Calçado引入了两大核心抽象：工作流（workflows）和智能代理（agents）。工作流是指结构化且静态定义的处理流水线，比如消息接收、去重和语义摘要的顺序执行。而智能代理则是真正具备目标导向、记忆能力和动态技能调度的半自主组件，类似传统面向对象设计中的状态对象。这些代理具备与其他系统或工具交互的能力，更接近于赋予AI系统“智能体”的概念。值得注意的是，Calçado建议开发者避免将AI智能代理拆解成过细的微服务。
他指出，由于大型语言模型和智能代理的状态性和非确定性，过度微服务化导致系统耦合过紧，降低稳定性和扩展性。作为替代方案，他推荐采用语义事件总线架构，通过结构化的意图驱动事件来实现系统松耦合，进而支持更灵活的组件协作与发现机制。这种事件驱动设计增强系统的韧性，也有助于支持异步和动态的操作逻辑。在AI流水线设计上，Calçado强调从整体上拆分为多个语义清晰、功能单一的模块十分关键。例如在Autopi的每日简报功能中，分别处理Slack消息摄取、重复会话检测、语义汇总和日历上下文丰富等功能，彼此之间通过明确接口交互，促进系统的可维护性和可扩展性。此举不仅利于快速定位问题，还能鼓励多团队并行开发和迭代。
Calçado还针对传统软件工程中广泛采用的十二因素应用（Twelve-Factor App）模型，指出其在生成式AI系统中的适用性局限。生成式AI对配置的动态调整、状态的持续保存及调用大型语言模型时固有的调用延迟等方面提出了新的要求。对此，他推荐团队积极采用现代持久工作流框架（如Temporal），实现编排与副作用的分离，透明化的重试机制，长时任务的断点续传和状态管理，从而提升系统健壮性与开发效率。整场分享的核心观点在于，尽管生成式AI引入了新的架构挑战和不确定性，但底层的工程原则依然适用。关键是以现有成熟的软件工程模式为基础，扩展和适配以满足AI系统的特殊需求，而不必重新创造全部基础设施。Calçado强调，打造支持快速迭代且易于维护的平台，能够大大降低团队的开发与运维门槛，加速产品的商业化落地。
波士顿DevSummit的这场主题演讲深刻揭示了生成式AI产品开发的实际挑战和解决策略。对于企业技术负责人和开发团队而言，吸取这些经验，合理规划AI系统的架构设计和工程流程，不仅能避免陷入空洞的技术炒作中，更能以稳健创新推动AI产品迈向成功。未来，随着基础设施和工具链逐渐完善，希望有更多团队能够基于这些实证方法，释放生成式AI的真正商业潜力。总结来看，构建生产级别的生成式AI系统不应回避其随机性和状态性，而是通过引入智能代理、事件总线和持久工作流等设计理念实现高内聚低耦合、动态适应的架构。同时，转变心态，摆脱单纯追逐技术前沿的盲目性，注重用户价值和快速迭代，是赢得市场和用户认可的根本所在。展望未来，生成式AI产品的成功将基于软件工程的不断进化。
组织和开发者需要深化对AI系统特有挑战的理解，并结合成熟方法形成有效实践。这不仅是技术问题，更涉及团队文化、产品管理和战略视角的全面升级。借助诸如波士顿DevSummit这类聚焦前沿与实战的平台，整个行业正逐步推动AI从概念炫技走向落地成果，开启智能时代真正的产业变革。更多关于此次峰会的精彩内容和视频，欢迎关注InfoQ官网后续报道。也期待越来越多的技术从业者参与其中，共同探讨未来AI的工程实现与创新路线。
