随着云计算和人工智能的广泛普及，NVIDIA容器工具套件因其在GPU加速Docker容器管理中的重要作用备受关注。该套件不仅支持用户构建和运行GPU加速容器，还为Kubernetes集群中的GPU节点部署自动化容器提供强大支持。然而，近期安全研究人员披露了一个影响广泛且极具破坏性的漏洞，编号为CVE-2025-23266，直接威胁到托管AI云服务的安全性。 这一漏洞被云安全公司Wiz命名为“NVIDIAScape”，CVSS评分高达9.0（满分10分），被视为极具严重性的容器逃逸漏洞。其根源在于NVIDIA容器工具套件中用于容器初始化的“createContainer”钩子存在配置缺陷，攻击者通过利用该缺陷可以在容器环境外围执行任意代码，从而实现宿主机的完全权限接管。NVIDIA官方在漏洞公告中确认，成功利用该漏洞后，攻击者可能实施权限提升、数据篡改、敏感信息泄露以及拒绝服务等多重安全威胁。
受影响的版本涵盖NVIDIA容器工具套件1.17.7及之前的所有版本， 以及NVIDIA GPU Operator 25.3.0及更早版本。该问题已在1.17.8和25.3.1版本中获得修复。由于NVIDIA容器工具套件在全球范围内被众多企业云环境广泛采用，据Wiz统计，超过37%的云环境存在易受攻击的风险。漏洞的攻击难度出奇地低，仅需一份三行的Dockerfile代码即可完成攻击链，令攻击面极度扩大。 技术细节显示，攻击者通过在Dockerfile中设置环境变量LD_PRELOAD，诱使nvidia-ctk钩子加载恶意共享库。这一钩子的工作路径默认设置为容器根文件系统，允许恶意库文件直接从容器镜像加载，完成容器逃逸，从而获得宿主机的高权限操作权力。
研究人员强调，此漏洞的危险性在于它突破了容器隔离的防线，证明容器本身并非完美的安全隔离结构。 过去数月，Wiz安全团队连续披露了多起影响NVIDIA容器工具套件的严重漏洞，包括CVE-2024-0132和CVE-2025-23359，两者均具高危CVSS评分，并存在类似容器逃逸与宿主机权限提升的风险。这一系列漏洞暴露了AI技术底层基础设施安全防护的不足，显示出尽管AI应用层面的安全热议不断，传统的基础技术安全仍然是当前最紧迫的挑战。 多租户环境下，这类漏洞风险尤为突出。托管于同一硬件的不同客户数据及私有模型极易被竞品或恶意攻击者通过漏洞实现非法访问与窃取。考虑到AI研发数据和模型往往属于核心商业资产，一旦泄露将造成巨大的经济及声誉损失。
安全专家普遍呼吁，企业和云服务提供商不应仅将容器视作安全隔离手段，更需结合虚拟化技术或其他强隔离方案，确保多租户环境中攻防难度大幅提升。 针对漏洞的防护，首先应确保NVIDIA容器工具套件及时更新至官方修复版本，避免继续使用易受攻击的旧版本。同时应对运行环境设定严格的访问权限和审计机制，及时发现异常行为。云服务平台则需加强容器及GPU节点的安全配置，实施多层次防护体系，包括网络隔离、身份认证、权限管控等。此外，安全团队应将重点放在完善漏洞响应流程和定期安全扫描上，确保潜在风险尽早暴露和修复。 这起漏洞事件不仅提醒业界需高度重视AI基础设施的安全漏洞，也再次证明安全意识和技术防护是保障新兴技术持续发展的基石。
随着AI云服务规模不断扩大和复杂性提升，构建安全、可靠的技术环境成为企业赢得客户信任和行业竞争的关键。各方应联合制定更严格的安全标准和实践，推进开源社区与厂商间的协作，共同提升容器技术和GPU加速平台的安全防护水平。 总而言之，NVIDIA容器工具套件的关键漏洞披露敲响了AI云服务安全警钟。鉴于漏洞造成的潜在严重后果，技术团队应立即评估自身环境风险，采用最新发布的安全补丁并落实多重安全措施。同时，业界也需认识到，容器技术作为一种便捷高效的应用部署手段，并不能完全取代虚拟化或其他强隔离技术所发挥的安全作用。唯有将安全设计理念贯穿于开发、部署、运维各环节，才能真正建立起坚实的防护壁垒，推动AI技术的健康可持续发展。
未来，随着安全研究的深入和技术革新，期待能见证更加安全可靠的AI云基础设施，助力产业迈向智能化新时代。
