行业领袖访谈

深入解析MUMPS编程语言:医疗信息系统的基石

行业领袖访谈
Mumps (Programming Language)

探索MUMPS编程语言的历史、设计理念及其在医疗和金融领域的应用,了解这门独特语言如何推动数据库技术发展,为现代大型信息系统提供支持。

MUMPS,全称为“麻省总医院多任务工具系统”(Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System),是一种诞生于上世纪六十年代的编程语言。它融合了高效的事务处理能力和键值数据库,尤其在医疗信息系统中发挥了不可替代的作用。随着时间推移,MUMPS不仅在医疗界建立了坚实的地位,也逐渐拓展到了金融等多个领域。本文将全面介绍MUMPS的历史、技术特点以及在现代应用中的实际价值,帮助读者深入理解这一重要而独特的编程语言。MUMPS的诞生背景具有鲜明的时代特征。它最初由Neil Pappalardo、Curt Marble和Robert A. Greenes在1966年至1967年间于麻省总医院(MGH)的实验室开发。

其开发动机源自当时在国家卫生研究院(NIH)支持的医院信息系统项目中,对早期基于PDP-1汇编语言系统开发进展缓慢的不满。为了克服传统方法的局限,团队开创了内部的“无名项目”,着手设计一种可移植、多任务且集成数据库的现代化编程语言。此举最终赢得了NIH的支持,正式推进MUMPS系统的实施。早期MUMPS基于DEC PDP-7和后兼容的PDP-9硬件平台运行。与同一时期普遍采用批处理方式的系统不同,MUMPS具备语言层面的多任务处理能力,弥补了当时硬件和操作系统在内存管理上的不足。通过将磁盘访问封装进语言的数据库访问机制,实现了对数据的高速读写,且支持持久存储。

这一点成为后来被广泛认可的优势之一。同时,MUMPS独特的层级数据库模型也是其核心特色之一。语言中以“^”字符前缀的变量称为“全局变量”(Globals),代表存储在磁盘上的持久性数据,这些数据可被系统中所有进程共享。相比一般编程语言中对全局变量的限定,MUMPS的全局变量则是跨进程甚至全系统可访问的数据库实体。更进一步,MUMPS支持无类型变量,变量数据在字符串、整数及浮点数之间自动转换,增加了编程灵活性。相对应的,本地变量(无“^”前缀)只在当前作业中存在,防止数据被意外覆盖。

层级数据结构支持无限子脚本和各类字符索引,类似于现代面向对象语言的属性概念。这不仅方便了复杂数据的结构化存储,也有效提升了查询性能。针对磁盘存储的全局变量,语言自带排序机制,保证子节点以规范顺序存储,免去了用户手动排序的繁琐操作。在数据操作方面,MUMPS提供了一系列内建函数如$ORDER、$PIECE等,方便遍历及字符串分割,为处理复杂数据结构提供丰富支持。MUMPS语言设计非常注重简洁和效率,最初的硬件资源有限促使语言命令及函数可以缩写为一到三字符,极大节省了代码长度。然而这也带来一定的可读性挑战,程序员往往需逐行分析代码才能完全理解逻辑。

对于字符串和数值的自动类型转换(强制转换),虽然提升了开发便捷度,却偶尔引发预料之外的行为,这在现代编程语言中较为少见。因此,专业MUMPS开发者注重代码规范和详尽注释以保证维护性。MUMPS提供的数据库锁、事务性更新和进程标识等机制,使得它在多用户、多进程环境中表现稳定。这是医疗企业信息系统及金融交易平台高度依赖该语言的主要原因。她的数据库既可用于存储临床患者记录,也可用于实时财务结算,保证数据一致性和安全性。上世纪八十年代到九十年代,随着计算机技术的不断进步,多个厂商相继推出符合ANSI标准的MUMPS实现版本,包括Digital Equipment Corporation的DSM、InterSystems的ISM和Greystone科技的GT.M等。

这些实现平台打通了不同硬件和操作系统,如VMS、UNIX和DOS,有效推动了MUMPS的普及。1990年代快结束时,MUMPS已经拥有国际通用的ISO标准,正式确立了其程序设计语言的地位。进入二十一世纪后,InterSystems通过整合DSM、ISM、MSM等技术资源,推出了Caché数据库平台,将传统的MUMPS与现代化的对象关系技术相结合。Caché在医疗、金融及政府系统中应用广泛,进一步强化了MUMPS技术的生命力。同时,开源社区也陆续发布了GT.M的Linux版本和其他免费实现,为喜欢自定义和灵活部署的用户提供了更多选择。MUMPS在医疗领域的应用无疑是其最大成功。

美国退伍军人事务部( VA )采用该语言建立了强大的VistA系统,实现了医院的病历管理、药物监督和诊断流程。该系统帮助改善了数百万患者的医疗服务质量。除此之外,Epic Systems、MEDITECH、GE Healthcare等大型医疗软件公司也以MUMPS为核心开发语言,影响力辐射至全球医疗市场。除医疗外,金融领域同样受惠于MUMPS。在资产管理、交易清算和支付系统中,利用MUMPS数据库的高效事务处理和数据安全特性保障了数十亿资金流的准确无误。英国银行体系如英格兰银行和巴克莱银行均因性能和稳定性选择了MUMPS。

虽然技术先进,但MUMPS也常因语法独特和历史遗留问题受到批评。例如,操作符优先级的统一处理与左结合规则在构造复杂表达式时不够直观;严格的空格规则以及换行符影响代码作用域,增大了编写难度。此外,MUMPS变量和数据库引用仅通过“^”前缀区分,易导致代码误操作数据库,造成数据损坏风险。该语言的作用域机制较为宽松,变量生命周期和访问范围管理需要程序员格外小心。面对这些挑战,现代MUMPS社区通过制定良好的编码规范、开发智能化编辑器和测试工具来提升代码质量和维护效率。总而言之,MUMPS是一门集编程语言和高性能嵌入式数据库于一体的独特系统。

它以极小的资源消耗实现强大的多任务处理和数据存储功能,为医疗和金融行业提供了长期稳定的技术支撑。随着新一代平台的兴起以及各类现代数据库技术竞争,MUMPS依然因其卓越的设计理念和强大的遗留应用基础,继续保持不可替代的地位。面向未来,借助云计算与分布式技术,MUMPS相关生态有望进一步焕发新的生命力,推动关键行业的信息化进程向前迈进。

加密货币交易所的自动交易 以最优惠的价格买卖您的加密货币 Privatejetfinder.com

下一步
High-speed fluorescence light field tomography of whole freely moving organisms
2025年09月02号 19点05分57秒 高速荧光光场断层扫描技术在全身自由运动生物成像中的突破与应用

深入探讨高速荧光光场断层扫描技术如何实现对全身自由运动生物的三维成像,揭示其技术原理、优势及在生物医学领域的广泛应用前景。

Building Foundation Models into Banks
2025年09月02号 19点07分15秒 基础模型赋能银行业:Nubank AI平台的创新之路

本文深入探讨了Nubank如何通过引入基础模型,革新其人工智能平台,实现大规模序列模型决策,从而迈向AI优先银行的未来。文章详细解析了项目设计、系统架构以及八个月的进展,为金融科技创新提供宝贵参考。

Indian scientists search for the perfect Apple
2025年09月02号 19点09分21秒 印度科学家探索完美苹果的道路:气候变迁与创新种植的挑战与希望

印度苹果产业正面临气候变化和生产瓶颈的多重挑战,科学家与农民携手推动低温适应新品种的研发,试图突破传统种植区域限制,满足国内日益增长的苹果需求,助力农业可持续发展。

Show HN: Omi Desktop – open-source meeting summarizer
2025年09月02号 19点10分39秒 Omi Desktop:开源会议总结工具革新办公效率

Omi Desktop是一款基于Flutter开发的开源会议总结工具,致力于帮助用户自动生成高质量的会议纪要,提高团队协作效率,简化繁琐的会议记录过程,助力数字化办公转型。本文深入解析Omi Desktop的功能特点、技术架构及实际应用,探讨其对现代工作方式的积极影响。

The Stress of Wall Street Is Sending Men to Pelvic Floor Therapy
2025年09月02号 19点12分06秒 华尔街压力催生男性盆底理疗新潮流 释放职场焦虑与身体隐痛

随着华尔街金融职场高压环境的加剧,越来越多的年轻男性开始寻求盆底理疗来缓解因压力引发的泌尿和生殖系统问题,揭示了现代职场健康的新趋势。本文深入探讨压力与身体健康的联结,解析盆底理疗在改善男性疼痛及功能障碍中的关键作用。

3Blue1Brown Follow-Up: From Hypothetical Examples to LLM Circuit Visualization
2025年09月02号 19点13分06秒 从假设到可视化:揭开大型语言模型内部电路的神秘面纱

探索现代大型语言模型(LLM)如何通过电路可视化技术实现深度解读,揭示其内部信息处理的真实机理及其在自然语言理解中的应用价值。

Social media algorithms boost L.A. protest misinformation
2025年09月02号 19点15分52秒 社交媒体算法助长洛杉矶抗议误导信息扩散的深远影响

随着洛杉矶抗议活动的持续,社交媒体平台上的算法机制使虚假信息和误导性内容迅速传播,形成了网络与现实之间的巨大差异,影响舆论环境与社会稳定。深入剖析这一现象的根源、表现及潜在挑战,为读者揭示现代信息传播新形势下的复杂局面。