加密骗局与安全

前OpenAI高管穆拉蒂创立的Thinking Machines获20亿美元融资,估值达120亿美元

加密骗局与安全
Mira Murati's AI startup Thinking Machines raises $2B in A16Z-led round

前OpenAI高管穆拉蒂创立的人工智能初创公司Thinking Machines完成由著名风险投资公司Andreessen Horowitz领投的20亿美元融资,估值高达120亿美元,彰显AI领域投资热潮和新兴技术创新趋势。公司计划推出含开源组件的首款产品,致力于打造更安全可靠的人工智能系统。

人工智能领域正在经历前所未有的发展浪潮,作为行业领军人物之一的Mira Murati,前OpenAI执行官,近日再度引起广泛关注。她创办的人工智能创业公司Thinking Machines在刚成立仅数月后,便成功完成由知名风投企业Andreessen Horowitz(简称A16Z)领投的20亿美元融资,估值高达120亿美元。这一消息不仅显示了Murati个人影响力的强大,也体现了市场对新兴AI企业及技术创新的极度看好。 Thinking Machines成立于2025年2月,团队成员中约有三分之二来自OpenAI,这支经验丰富的团队以迅猛的速度取得了市场的认可。尽管目前尚未正式推出产品,公司却凭借其在人工智能安全性和应用广度方面的愿景,吸引了包括芯片制造巨头英伟达(Nvidia)、Accel、ServiceNow、思科(Cisco)、AMD以及华尔街量化交易公司Jane Street等重量级投资者参与此次融资。 此次融资金额高达20亿美元,是极为罕见的早期融资规模。

通常早期AI初创公司更多依赖种子轮或A轮融资,而Thinking Machines通过此轮融资展现了其极高的市场信任度和未来潜力。Murati在X(前Twitter)社交平台上透露,公司计划在接下来几个月内发布首款产品,此产品将包含重要的开源组件,目标服务于研究人员和致力于定制模型开发的初创企业,这在竞争激烈的AI开发领域尤为关键。 这一战略布局反映了Thinking Machines希望通过开放生态促进技术创新和广泛应用的愿望。近年来,人工智能行业面临着更严格的安全规范和透明度要求,Murati强调公司致力于打造更加安全、可靠且适用于更多场景的人工智能系统,这对于推动行业良性发展至关重要。 Thinking Machines的迅速崛起,也让人联想到其他由前OpenAI高管创立的企业,比如Dario Amodei的Anthropic以及Ilya Sutskever的Safe Superintelligence。这些公司同样吸引了大批顶尖科研人才和资本支持,共同推动人工智能技术向更高水平发展。

OpenAI人才的流动和创办新兴AI企业的趋势,显示出该领域正处于人才和创新的激烈竞争阶段。 据行业分析机构Pitchbook数据显示,2025年上半年美国初创企业融资总额跃升76%,达到1628亿美元,其中人工智能领域交易金额占比超过64%。这一数据充分证明了投资者对AI技术未来前景的坚定信心。尤其是在核心技术研发、模型训练和计算平台等多个环节,持续有大量资金涌入支持创新突破。 市场环境的活跃也归因于AI技术在人们日常生活和产业升级中的深刻渗透。从自动驾驶、智能客服到医疗影像分析,AI应用正加速重塑传统行业格局。

Thinking Machines致力于构建更通用、更友好的AI系统,意在降低开发门槛,使更多研究人员和创业者能够参与到这个生态系统中来,推动AI需求多样化和定制化发展。 在硬件层面,合作伙伴包括了英伟达和AMD这样的芯片巨头,这为Thinking Machines在算力资源上提供了强大支撑。高性能计算芯片是训练大型深度学习模型的核心,结合软件上的创新,使得该公司更具竞争优势。值得注意的是,英伟达等企业积极介入AI核心技术企业投资,体现了上下游产业链合作的重要趋势,也有助于技术的深度融合与产业协同。 Murati本人在OpenAI期间,直接参与了ChatGPT及相关产品的设计与研发,她的技术视野和领导力是吸引投资者和优秀人才的重要因素。此次融资的成功不仅彰显她个人的行业地位,也标志着AI新晋劲旅的市场影响力正在快速积累。

官方透露,Thinking Machines不仅关注技术创新,更重视产品的开放性与用户多样性,未来将在学术界和创业生态中扮演重要角色。 深度学习模型训练的资源竞争愈发激烈,Thinking Machines通过开放源代码和构建开发者友好型平台,有望促进AI模型的普及与定制。目前AI领域热门的模型定制需求不断增长,专注于此的创新企业更能获得政策与资金支持,加速技术商业化进程。 此外,行业专家指出,Thinking Machines强调“安全性”和“可靠性”的AI系统开发方向,对业界有示范作用。过去几年间,AI模型频繁出现的偏见问题、隐私隐患以及系统漏洞,成为阻碍广泛应用的重要挑战。企业若能有效解决这些问题,无疑将在市场竞争中占据优势,获得用户和监管层的双重认可。

展望未来,Thinking Machines的融资成功和发展规划极大地激发了业内期待。接下来的产品发布极有可能成为行业风向标,吸引更多资本和开发者关注。与此同时,随着人工智能技术与其他前沿领域如量子计算、边缘计算等的融合,Thinking Machines有望借力外部创新不断拓展技术边界,探索多元化应用。 综合来看,穆拉蒂领导的Thinking Machines已然成为人工智能行业一颗冉冉升起的新星。其超高的估值背后,是团队强大的技术实力、清晰的战略定位以及资本市场高度认可的潜力。随着未来产品的推向市场,Thinking Machines不仅有望在竞争激烈的AI科技赛道中脱颖而出,更有潜力推动整个产业向更加安全、高效和开放的方向发展。

AI行业的下一个黄金时代,或许正由Thinking Machines和一批志在创新的创业者共同书写。

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