在全球人工智能和科技领域竞争愈发激烈的时代,初创企业如何通过创新模式快速崛起,成为行业焦点。Mercor,这家由三位哈佛大学辍学生联合创立的科技公司,以其独特的商业策略在短短不到两年的时间内实现飞速发展,成为业内瞩目的新星。Mercor不仅成功服务于OpenAI、特斯拉、英伟达等科技巨头,还正积极筹备一轮新的融资,将公司估值推向100亿美元的天花板,展示出惊人的市场潜力和成长空间。Mercor的创始团队由Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha组成,他们均为Thiel学者,年轻富有远见和创造力,是典型的硅谷新兴创业力量的代表。创立之初,他们就聚焦于连接领域专家与科技企业,利用专业人才支持人工智能模型的训练和产品开发,从而构建起独特的业务生态。Mercor的核心业务是为人工智能实验室提供科学家、医生、律师等专业人才,帮助客户进行复杂数据处理和模型训练。
不同于传统的人力资源供应商,Mercor采用了小时计费模式,以技术驱动实现精准匹配,极大地提高了人才与项目需求之间的效率。这使得Mercor能够迅速积累客户信任和市场份额,在人工智能大潮中脱颖而出。根据2025年9月发布的最新消息,Mercor目前的年化收入已经达到4.5亿美元,相较于今年年初公布的7500万美元收入数字,增速惊人。更重要的是,公司不仅实现了高速增长,还已经盈利,2025年上半年利润达到了600万美元。这一成绩在初创企业中尤为罕见,显示了Mercor的运营能力和商业模式的稳定性。Mercor曾于2024年2月完成了由Felicis领投的1亿美元B轮融资,估值仅为20亿美元。
然而,随着业务高速扩张和客户基础稳固,如今该公司正准备开启C轮融资,多家顶级风险投资机构表达了极大兴趣,预估估值有望达到100亿美元。在资本市场和科技行业内,Mercor被视为人工智能人才供应和AI产业链服务新模式的典范。Mercor的客户名单令人瞩目,除了OpenAI之外,还包括Meta、微软、亚马逊和谷歌等科技巨头,这些公司的参与不仅为Mercor业务增长提供坚实支持,也提升了其行业地位。特别是OpenAI,Mercor与其合作紧密,占据了公司收入中的相当一部分份额。通过为这些科技巨头提供强大的专业人才支持,Mercor推动了众多前沿AI技术的落地,有效促进了人工智能的商业化与规模化进程。Brendan Foody在采访中提到,公司尚无强烈的融资需求,甚至频繁拒绝投资邀约,这反映出他们注重业务可持续发展和竞争优势的战略眼光。
Mercor的营收统计包括客户支付给公司的全部金额,在扣除外聘人才费用后,公司获取匹配服务的佣金利润。这样的收入确认方式符合行业规范,同时也确保了公司收入的透明性和可预测性。与同行如Surge AI和Scale AI相比,Mercor在保持高速增长的同时实现盈利,体现出其独特的商业价值和管理能力。纵观人工智能领域快速发展的态势,科学技术人才成为极其稀缺且关键的资源,Mercor则精准切入了这一痛点,构建了高效的专家供应链体系。通过科技平台将领域专家与需求方即时连接,既降低了项目成本,也提高了交付效率,为AI模型训练和开发提供了坚实支持。这种模式不仅助力科技企业提升竞争力,也为专业人才提供了更广阔的职业发展通道。
未来,随着人工智能行业的持续爆发和应用场景的不断丰富,Mercor有望借助自身运营经验和技术积累,进一步扩大服务范围和深度,开拓全球市场,成为AI产业链不可或缺的重要基石。投资者也因此对其未来价值充满期待,推动公司估值持续走高。总的来说,Mercor的成功不仅来自于创始人年轻的创新思维和卓越执行力,更因为其敢于突破传统人力资源供应模式,打造技术驱动的专业人才服务平台。在连接巨头科技公司与顶尖领域专家的过程中,Mercor实现了自身价值和行业价值的双重提升。作为一个真正捕捉了时代脉搏的科技公司,Mercor的故事为许多初创企业提供了宝贵的借鉴经验,也为人工智能产业的发展注入了强劲动力。未来几年,随着全球人工智能产业规模不断扩大,专业人才的供需矛盾将愈加突出。
Mercor作为行业领先者,凭借其稳健的商业模式和强大的客户基础,将持续引领这场人才供应革命,推动AI产业迈向更高峰。 。