自Anthropic于2024年年底推出Model Context Protocol（MCP）以来，AI工具与服务的集成和协作迎来了全新变革。MCP成为连接AI代理与各种应用程序的重要桥梁，极大地降低了人工智能工具获取上下文、执行动作和相互通讯的复杂性。然而，过去用户若想使用MCP服务器，往往需要在本地安装和配置，实现起来门槛较高。为此，Cloudflare与十家业界领先的AI及互联网企业合作，在其稳定且覆盖全球的基础设施上构建了全新的远程MCP服务器，为用户带来了极致简便的接入体验。云端一键部署的远程MCP服务器不仅免去了本地运行的繁琐，同时通过Cloudflare强大的安全和性能保障，确保系统弹性、扩展性和合规性。 在这场名为“MCP Demo Day”的盛会中，Anthropic、Asana、Atlassian、Block、Intercom、Linear、PayPal、Sentry、Stripe和Webflow这十家企业展示了各自基于MCP协议开发的创新型远程服务器与相关应用案例。
每家公司都把自家核心业务与AI结合起来，通过MCP赋能智能助理更直接、自然地帮助用户完成任务，无需跳转至复杂的界面，只需简单对话即可完成从项目管理、客户支持到电商支付、内容创作等多场景操作。 Asana借助远程MCP服务器实现了工作流的无缝整合和智能协作。用户能用自然语言让AI助手查询项目进度、搜索任务、修改截止日期，甚至从会议笔记或其它第三方应用直接生成完整工作计划，提高团队效率和沟通便捷性。Prashant Pandey，Asana的首席技术官表示，通过Cloudflare的基础设施，他们能够快速搭建安全、稳定的MCP服务器，将焦点放在业务创新上，而非底层复杂的身份验证和扩展维护。 Atlassian同样利用MCP增强了Jira和Confluence与AI的结合，允许用户直接通过Anthropic的Claude应用访问和操作企业数据。多步批量操作、数据集成和智能摘要让团队能够更高效地管理项目和文档。
Taroon Mandhana表示，托管在Cloudflare的远程MCP服务器始终保证了企业数据的安全与合规，缩短了开发周期，促使他们更快地将AI能力嵌入到现有流程中。 作为客户支持领域的领先者，Intercom充分体现了MCP连接AI代理与内部系统的价值。他们的AI助手Fin通过MCP实现了自动化客户对话解决，以及基于客户历史信息的智能问题诊断。Cloudflare为Intercom提供了极具开发效率且安全可靠的部署环境，使MCP从构想到上线仅用一天时间，极大加速了产品投放。 Linear专注于产品开发与问题跟踪，借由MCP，将问题背景和工作流嵌入AI辅助工具中，减少开发者在不同应用间切换的负担。Mike Moor，Linear美国工程主管，强调利用Cloudflare的边缘计算与框架，能够快速响应MCP需求，流畅地将团队工作状态传递给AI，保持工作连贯性。
PayPal通过MCP创新了电商支付与财务工作流程。开发者可以自然语言指令调用MCP服务器，实现订单管理、付款处理、退款和物流跟踪等操作。云端部署确保了金融数据的高度安全，同时提升了客户体验与交易效率。SVP Prakhar Mehrotra称远程MCP服务器是商业创新的新范式，借助Cloudflare技术，PayPal能够快速为全球开发者提供集成方案。 Sentry的MCP服务器进一步增强了开发者调试和异常监控体验。开发者可以直接在开发环境或智能助手中查询错误日志、跟踪项目状态，并创建配置项。
通过Cloudflare的耐久对象支持，服务器保持状态信息的持久性，避免本地运行时面临的复杂性，同时借助OAuth保障数据安全。CPO David Cramer表示，MCP正在成为开发者的新型工具接口，Sentry与Cloudflare的合作让调试体验更加智能化和高效。 块链支付服务Block（Square）也通过MCP连接了其强大的API套件，使卖家能够借助智能代理完成订单、库存和客户管理等任务，优化商业运营。用户无需复杂编码就能发挥Square资源，极大降低了技术门槛，提升了业务灵活性。 Stripe推出的MCP服务借助Cloudflare的Agent SDK，赋能开发者快速建构和变现MCP应用，更轻松地将支付与财务功能纳入智能代理操作中。Stripe的产品负责人Jeff Weinstein认为，MCP正在成为AI服务发现和交互的新接口，未来有望成为主流标准。
Webflow通过MCP服务器实现了面向网站内容管理系统的智能化升级，涵盖CMS管理、SEO优化、内容本地化和网站发布等功能。用户可直接从AI助手发起内容更新和管理，创造了人机协作的新工作流。Webflow工程副总裁Utkarsh Sengar指出，Cloudflare为其提供了成熟、稳定且安全的MCP托管环境，极大促进了其AI产品能力的迭代。 上述案例不仅体现了MCP协议在多行业的广泛应用潜力，也彰显了Cloudflare强大的技术支持和服务生态。Cloudflare持续推出对MCP新标准的支持，如Streamable HTTP传输和Python语言支持，丰富开发者的选择。其开源的模板、丰富的文档和一键部署的便捷流程，使得无论是初创团队还是大型企业，都能快速打造远程MCP服务器并上线运营。
通过远程MCP，用户只需输入一个URL，即可轻松访问多种AI增强的服务，无需繁琐安装和配置。同时，企业可以极大提升用户转化率和客户满意度，因GPT等模型能够结合上下文智能处理多样化任务，实现真正的智能助手协作体验，助力打造AI优先的数字未来。 展望未来，MCP将继续推动AI代理与各种业务系统无缝集成，助力企业更智能地管理数据、优化流程和创造价值。Cloudflare作为基础设施和开发者平台的领先者，将持续优化远程MCP服务，支持更多创新方案上线，携手更多企业抢占AI变革的先机。随着使用门槛降低和生态完善，更多行业和开发者将参与到这一潮流中，共同构建安全、高效、智能的新一代应用环境。 无论是项目管理、客户支持、电商支付，还是产品开发和内容运营，远程MCP服务器正逐步成为AI时代的标配工具。
如今，借助Cloudflare简化的部署流程和强大支持，任何企业都能轻松尝试构建符合自身需求的MCP服务器，加速数字化转型和智能升级。若您渴望拥抱AI创新，不妨关注Cloudflare的MCP生态，开启智能助手赋能新时代的探索之旅。
