近年来，科技行业特别是人工智能领域出现了令人瞩目的发展速度和资本投入，但与此同时，行业内部的劳动关系和权益分配也发生了颠覆性的变化。曾经备受推崇的创业神话开始褪色，许多在开发最前沿技术的研究人员和工程师发现，自己或许并非真正的创业者或股权持有者，而更像是进入了一个无权无股的零工经济体系。通过分析开放式人工智能平台的发展历程、大型科技公司的资本布局以及基础设施成本的激增，我们能够更加清晰地理解当下技术人的地位究竟发生了怎样的变化。过去，创业故事总是充满了“早加入，拥有股份，最终获得巨大回报”的叙述。早期团队成员往往被视为合伙人，是公司成功的共同见证者和受益者。无论是Facebook的创立，还是早期硅谷的科技公司，创始人和早期员工共享企业成长红利的模式曾广泛存在。
然而，随着大规模计算需求的暴涨和资本市场的高速扩张，尤其是在人工智能领域，基础设施成本达到了前所未有的高度。巨头们开始掌控模型的知识产权、计算资源和平台生态，重塑整个行业的权力结构。以OpenAI为例，虽然其研究团队开发了极具价值的模型技术，但知识产权被大企业独占，创始人和早期员工的实际经济权益却极为有限。微软获得了独家许可，创始人也控制了庞大的盈利业务，这背后是资本对技术成果的直接掌控。类似的情况也发生在Meta和Anthropic，他们或大规模收购、或通过融资锁定股权结构，使得大多数工程师和研究人员难以享有真正的所有权。针对这一现象，行业内观点不一。
有声音认为，所谓“创业红利”的时代已经结束，现代技术工作者更多是为资本提供短期服务的“零工”而非企业家。大型科技公司通过预设的融资和股权分配机制，事先锁定了核心利益集团，技术人员即使拥有高度的技术能力和贡献，也难以获得相当比例的股权和长期收益。资本压力和计算资源限制使得小型创业几乎不可能实现，科技领域“白手起家”的梦想被现实的资金门槛和技术积累所阻挡。与此同时，还有观点强调风险与收益本就是不对称的。早期技术人才的确承担过巨大风险，获得过一定回报，但如今行业巨头的资本实力和市场格局让更多人难以复制当年的成功路径。不少业内人士提醒技术工作者，认清现实非常重要，要理解稳定就业与创业风险之间的权衡。
另一方面，也有声音呼吁技术人才转变思维，从简单依赖职场股权转向创业、创造真正拥有权属的企业。虽然如今AI创业面临资本和技术双重高门槛，专注于细分领域或创新应用，灵活利用已有模型和平台资源，仍是一条可行路径。值得注意的是，巨头对模型知识产权和计算设施的垄断正在改变整个生态。资本和技术资源的集中所带来的不仅是效率和规模优势，也导致了竞争格局对新兴力量极为不利。许多技术骨干在这种结构中难以获得应有的激励，陷入“打零工”的角色。究其根源，行业的价值链日趋向资本方和核心资源持有者倾斜，而技术劳动力则成为一种可替代的生产要素。
这种局面不仅影响个人经济利益，也导致技术创新的内在动力和分配公平性受到挑战。未来，除了技术人才自身要增强产权意识，行业内也亟需更多制度性创新和职工权益保护，特别是在人工智能这一深刻影响社会与经济各个层面的领域。如何在保障核心资本不断创新和规模效应的同时，实现劳动者合理收益分享和话语权提升，将是科技生态健康持续发展的关键。总结来看，现代AI及科技领域的技术人才正面临着从“创业者”向“零工”身份的转变，这并非单纯个人成败，而是行业资本逻辑和基础设施成本结构深刻变化的必然结果。唯有认清现实、积极调整个人战略，同时推动制度改进和行业治理创新，才能在未来的科技浪潮中真正实现技术与劳动的双赢，摆脱“你不是创业者，而是零工”的窘境。
