2023年11月的一次致命交通事故，让特斯拉备受争议的全自动驾驶（Full Self-Driving，简称FSD）系统再次成为公众和监管机构关注的焦点。事故发生在亚利桑那州一条光线复杂的高速公路上，当时一辆红色特斯拉Model Y的驾驶员启动了FSD系统，然而面对前方复杂的路况和强烈的落日阳光，车辆未能及时减速或避让，最终不幸撞上了正在引导交通的71岁行人Johna Story，导致她当场死亡。该事件不仅暴露了特斯拉自动驾驶技术在极端光线条件下的技术缺陷，也触发了美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉驾驶系统进行正式调查。事故录像首次通过公共记录请求被曝光，清晰展现了全自动驾驶系统在现实环境中的挑战和风险。 作为特斯拉自动驾驶战略中最重要的组成部分，FSD系统一直被誉为能够实现真正无人驾驶的技术突破。然而，实际应用中，FSD依然是一套具备高度辅助功能的半自动驾驶系统，需要驾驶员保持警惕和随时接管控制权。
然而，最新事故显示即便有人工驾驶者在场，系统在面对复杂路况时的反应依然存在不足。事故发生时，强烈的太阳眩光影响了车外环境的视觉识别，特斯拉车辆未能像前方减速的车辆一样及时采取制动措施，这种固执维持车速的反应成为事故的直接诱因。 这一事故拉响了自动驾驶安全的警报，同时也揭示了特斯拉与其他自动驾驶技术开发商在技术路径选择上的根本差异。众所周知，特斯拉完全依赖视觉摄像头作为主要传感器，舍弃了传统自动驾驶车辆通常配备的激光雷达（LiDAR）和雷达传感器，试图借助人工智能和大数据分析让摄像头实现对周围环境的全面感知。相比之下，谷歌旗下的Waymo和其它公司在自动驾驶车辆中采用多种传感器组合，包括LiDAR、雷达与摄像头，这种多传感器冗余设计旨在克服单一传感器的局限性，提升车辆对不同环境和天气条件的适应能力。 特斯拉强调摄像头方案在成本和普及上的优势，一辆Model 3的传感器硬件成本大约仅为几百美元，而类似Waymo车辆的传感器集成成本约数万美元。
特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克对此多次公开辩护，声称通过“直接光子计数”等技术创新，摄像头能够克服像太阳眩光和夜间低光环境的挑战，表现优于人类驾驶者。但业内专家对此持怀疑态度，认为激光雷达和雷达在探测距离和面对不良天气时的精准性具有不可替代的优势，单靠摄像头难以实现高度安全的全自动驾驶水平。 NHTSA的调查不仅聚焦于特斯拉FSD的技术性能，更关注特斯拉如何向公众传达自动驾驶技术的实际能力。近年，特斯拉及其CEO在社交媒体上发布了多条暗示车辆能够实现无人驾驶的内容，如展示乘客不触碰方向盘而车辆自主行驶等场景，甚至被监管机构警告。这些宣传可能引发驾驶者放松警惕、误用自动驾驶功能，从而加剧安全隐患。监管部门强调，目前特斯拉FSD仅是辅助驾驶技术，驾驶员必须始终保持注意力并可以随时接管控制。
这起事故也揭示了自动驾驶领域监管的滞后性和复杂性。特斯拉在事故发生后七个月才向NHTSA报告此事，反映出企业与监管机构之间信息共享与透明度的不足。尽管特斯拉计划于2025年6月在德州奥斯汀启动无人驾驶出租车服务，但监管部门仍要求特斯拉详细披露无人驾驶汽车的传感器配置、部署规模和如何保障在恶劣环境条件下的安全性能。联邦运输部长肖恩·达菲等政府官员表示，推动自动驾驶技术的同时，必须确保民众的道路安全得以优先保障，监管体系亟需完善以适应技术快速迭代的现实。 更为深远的是，该事件引发了社会对无人驾驶车辆伦理与风险的广泛思考。虽有自动驾驶带来交通效率提升和减少人类驾驶错误的巨大潜力，但一旦技术存在缺陷或滥用，其带来的伤害可能是不可逆且严重的。
公众和专家呼吁自动驾驶开发商不仅要强化技术安全保障，还需严格控制技术推广节奏，避免为了市场先发优势忽视了潜在生命风险。 回顾特斯拉这起致命事故，强烈的太阳光线、复杂的高速公路环境以及FSD系统的摄像头单一感知方案成为事故触发的多重因素。尽管特斯拉在自动驾驶技术研发上投入巨大，仍无法回避现实中的感知盲点和系统响应不足。未来的自动驾驶技术发展很可能需要更多样化的传感器组合以确保冗余安全，同时应严格规范运营管理和用户教育，避免“半自动”与“全自动”的误区给道路安全带来隐患。 特斯拉的自动驾驶之路仍处在不断摸索和优化的过程中，事故提醒我们高科技的便利背后，安全始终是永恒的底线。无论是技术开发商、监管机构还是消费者，都应共同努力推动自动驾驶技术朝着更加成熟和安全的方向前进，为实现真正智能出行铺筑坚实的基础。
未来，自动驾驶将可能彻底改变人类出行模式，但这一切必须以最严格的安全标准为保障，避免类似悲剧再度发生。
