随着人工智能和高性能计算的不断发展,数据中心对计算和存储性能的需求愈加严苛,内存容量和速度成为制约系统性能的关键瓶颈。Marvell Technology(纳斯达克代码:MRVL)作为半导体行业的重要参与者,近日宣布其Structera系列产品实现了与主流内存供应商及领先CPU架构的成功互操作性测试,标志着AI基础设施建设迈出了重要一步。Structera技术的突破,不仅提供了高带宽的存内加速解决方案,也为通用服务器带来了大容量内存扩展新选择,在推动AI计算和云服务平台的性能提升方面发挥了关键作用。Marvell此次发布的测试结果涵盖了其Structera Compute Express Link(CXL)内存扩展控制器和近内存计算加速器,经过与业界三大存储供应商Micron、三星电子及SK海力士的DDR4和DDR5内存解决方案的兼容测试,确保了产品的广泛适配性。同时,Structera CXL产品系列也完成了与AMD EPYC CPU及英特尔第五代Xeon Scalable平台的互操作测试,成为唯一一款经过多主流CPU平台及内存供应商测试验证的CXL 2.0解决方案。这意味着Marvell的Structera产品在硬件生态系统中的兼容度和灵活性都达到了行业领先水平,有效降低了系统集成风险和产品认证复杂度。
对于云服务商和OEM制造商来说,采用Structera技术可以在保证供应链灵活的同时,优化系统设计以满足不同负载需求。真正实现了AI和高性能计算环境下复杂数据中心架构的弹性扩展。Structera产品线分为两类设备,以满足下一代云计算数据中心对性能和扩展性的不同要求。Structera A系列近内存加速器内置了16个基于Arm Neoverse V2架构的处理核心,并具备多个内存通道,专门针对需要高带宽访问的内存密集型应用设计。相较之下,Structera X系列内存扩展控制器则主打高容量内存扩展,支持通用服务器增加数TB内存容量,适合数据量庞大、对内存容量需求极高的场景。资深存储产品专家Micron云内存产品副总裁Praveen Vaidyanathan 表示,随着AI和高性能计算负载愈发复杂,内存容量瓶颈将成为系统性能提升的关键障碍,CXL技术正是突破这一瓶颈的重要利器。
Marvell Structera基于CXL标准的创新实现,能够有效打破传统内存局限,为数据中心提供更大容量、更低延迟的内存访问路径,极大提升整体计算效率。Marvell公司专注于数据中心半导体市场多年,在AI、云计算、存储和通信领域拥有深厚积累。Structera项目体现了其在CXL产业链的领导力以及推动异构计算架构发展的决心。随着AI应用场景愈加多样化且资源需求激增,高带宽低延迟的内存互操作能力将成为支撑未来大规模训练和推理任务的重要基础。虽然Marvell的技术进展令人瞩目,但市场上其他AI相关股票同样具有潜力,投资者在布局时需要结合自身风险偏好及产业趋势综合判断。目前看,Structera产品的多重兼容性优势和成熟度,为Marvell带来了显著的竞争壁垒,有望在新一轮AI基础设施建设浪潮中抢占先机。
未来,随着AI芯片架构和内存技术的不断演进,Marvell将持续推动CXL标准的普及与深化应用,助力云服务提供商和企业级客户打造高效、灵活且可扩展的计算平台。整体来看,Structera不仅代表了Marvell在AI硬件生态系统中的技术领先,更体现了当前产业对内存互操作性和系统级优化的迫切需求。随着竞争的加剧,能够提供成熟、兼容且性能卓越解决方案的企业,将在风起云涌的全球AI基础设施市场中赢得更广阔的发展空间。投资者和技术观察者应密切关注Marvell及其Structera系列产品在未来的技术迭代及市场表现,因为它们将对AI计算架构带来深远的影响。 。
