随着人工智能技术的飞速发展,网络安全领域也步入了全新的挑战时代。传统的安全防御手段已难以应对日益复杂且具备AI能力的攻击者,企业亟需借助更智能、更灵活的检测与响应机制以增强自身防御体系。2025年9月,作为行为威胁检测领域的先锋,DeepTempo携其创新大模型LogLM亮相美国拉斯维加斯举办的CrowdStrike Fal.Con 2025大会,受邀与行业领先的数据智能平台Cribl展开深度合作,展示了AI原生威胁检测技术如何助力现代安全运营。DeepTempo借此国际安全盛会,向业界详细介绍了其模型在实际安全场景中的独特优势,为企业构筑高效、先进的威胁响应体系带来了全新思路。CrowdStrike Fal.Con作为全球知名的网络安全大会,汇聚了众多顶尖安全厂商和专家,成为创新技术展示与思想交流的重要平台。DeepTempo此次携手Cribl同台亮相,展示了双方合作的最新成果以及未来战略规划。
DeepTempo的基础模型LogLM专为应对趋于智能化和自动化的网络攻击而设计,通过深度学习技术精准识别异常行为,极大提升了威胁检测的准确率和响应速度。与Cribl平台的集成,扩大了这一能力的应用范围,使企业能够更全面地利用现有的网络日志和行为数据,快速捕获潜在威胁,实现零信任时代的智能防御。DeepTempo首席执行官Evan Powell亲临现场,阐述了公司在AI辅助安全防御领域的技术信念和未来发展方向。产品管理总监Craig Stancill在演讲中重点分享了LogLM模型的技术细节、现实应用案例以及多种跨平台集成方案,强调了基于真实世界网络数据训练的基础模型在面对复杂攻击时的优势。CrowdStrike Fal.Con 2025中DeepTempo与Cribl联合呈现的演讲名为"与Cribl和DeepTempo共同抵御现代威胁",旨在向安全从业者传递面对AI赋能攻击者时应树立AI原生防御思维的重要性。演讲特别指出,随着攻击技术的机器化和自动化趋势日益明显,传统规则和签名的检测方式逐渐失去优势,唯有深度学习等人工智能技术能够帮助安全团队洞察复杂行为背后的威胁模式,保障企业网络的安全稳定。
DeepTempo致力于打造基于行为分析的威胁检测系统,其核心优势在于利用LogLM模型对海量真实世界的网络数据进行训练,模拟攻击者的多层次策略变换,实现对潜在威胁的前瞻性捕获。通过结合Cribl平台强大的数据采集与处理能力,企业得以无缝整合日志、事件及多源数据,打造动态且可扩展的智能安全架构。这一合作不仅提升了整体威胁感知水平,更显著缩短了安全响应时间,减少了潜在的业务中断风险。DeepTempo团队的参会阵容同样亮眼。除CEO Evan Powell外,产品管理总监Craig Stancill以及商务发展副总裁Fred Smith均亲临现场,分别从技术创新、产品应用和市场战略三个维度体现了公司的综合实力。观众不仅获得了对最新AI安全技术的详细解读,还能直接与DeepTempo专家交流,探讨个性化的安全解决方案。
Fal.Con 2025会议期间,DeepTempo在Cribl展位(#1718)提供了多场互动体验和技术演示,吸引了大量安全专业人士和企业代表驻足。现场演示充分展现了基于LogLM的威胁检测系统如何结合Cribl的数据管道,实时解析复杂的网络活动数据,为安全分析师提供可操作的威胁预警和定位信息,极大增强了安全运营中心的效能。本次DeepTempo亮相不仅是其品牌影响力的提升,更标志着AI技术在网络安全领域实战应用的一个重要里程碑。随着攻击者利用AI技术提升自身攻击效率和隐蔽性,防御端同样必须借助人工智能驱动的行为分析与检测手段,才能保持技术领先。DeepTempo的LogLM模型基于真实网络行为数据训练,避免了过度依赖合成数据带来的偏差,确保了模型在多样化、安全态势复杂的环境下依然具备出色的泛化能力和精准性能。这种面向真实环境设计的AI解决方案正逐渐成为企业网络安全的核心竞争力。
未来,DeepTempo计划进一步深化与Cribl的产品整合,推动更多智能化的自动响应功能,支持安全团队实现更高效的威胁管理流程与风险控制体系。在人工智能与网络安全深度融合的趋势之下,SafeSec生态的智能化构建将成为行业发展的关键。DeepTempo携其独具创新的LogLM模型,坚定地站在智能安全防御的前沿。CrowdStrike Fal.Con 2025成为其发布和交流的理想平台,吸引了全球安全专家、企业客户的关注与认可。此次大会也为业界带来了宝贵的洞见,提示安全团队在面对AI赋能的攻击浪潮时,必须快速调整策略,提升自身的AI防御能力,实现从威胁检测到响应处置的全链路智能化。总体来看,DeepTempo在CrowdStrike Fal.Con 2025上的表现,彰显了其作为行为威胁检测领域领导者的地位和影响力。
借助先进的人工智能技术和平台生态合作,DeepTempo不仅推动了网络安全技术的革新,更为全球安全团队提供了解决现实威胁的有效工具。其LogLM模型与Cribl平台的联合应用,成为企业主动驱动安全运营的典范,助力组织构建面向未来的弹性防御体系。在当今数字化转型加速的大背景下,网络安全的复杂性和威胁的多样化迫使企业持续优化安全架构。AI原生防御方案正是破解安全难题的关键。DeepTempo通过在CrowdStrike Fal.Con 2025上的精彩演绎,清晰地传达了其在深度学习和行为分析领域的技术领先优势,以及助力客户应对未来信息安全挑战的坚定决心。总体而言,随着人工智能的日益广泛应用,安全攻防战场也步入新阶段。
DeepTempo凭借其创新的LogLM基础模型和与Cribl的生态协同,展示了智能威胁检测与响应的最佳路径。安全团队应积极关注并采纳此类先进解决方案,构筑强大且灵活的防护体系,在数字时代为企业信息资产保驾护航,迎接更加安全的未来。 。
