随着人工智能和大数据技术的飞速发展，数据的重要性日益凸显，尤其是在软件开发和AI模型训练过程中，高质量且符合隐私保护要求的合成数据需求激增。2025年4月22日，领先的隐私保护数据合成平台Tonic AI宣布成功收购Mockaroo开发的前沿合成数据工具Fabricate，标志着其在合成数据领域的领导地位迎来新的突破。此次收购不仅扩展了Tonic AI的技术版图，也为整个数据合成产业树立了创新典范。 Fabricate是一款以架构优先为理念，深度融合大语言模型（LLM）和AI驱动的数据生成引擎，专门面向无生产数据或受限隐私数据环境下的“绿地”开发场景。它能够从零开始，基于数据架构定义、SQL嵌入式指令甚至自然语言提示，生成既真实可信又具备统计丰富度的关系型合成数据集，极大地方便了新产品开发、功能测试以及AI训练数据准备。 此次并入Tonic AI产品线，Fabricate为传统生产数据基础上的合成数据生成注入全新活力。
Tonic AI首席执行官Ian Coe表示，Fabricate的加入让Tonic AI合成数据平台不仅支持基于生产数据的变换和合成，更实现了利用架构或自然语言智能生成全新数据的能力，充分满足现代软件开发和人工智能团队在场景测试、模型训练和边缘条件验证等多样化需求。 值得关注的是，随着Gartner预测到2030年合成数据将在AI模型训练中取代真实数据，行业正步入大洗牌和整合阶段。Tonic AI收购Fabricate不仅彰显了其战略布局的前瞻性，也强化了其在合成数据领域的技术领先优势，为客户提供了涵盖结构化、非结构化数据及临时测试环境的全方位合成数据解决方案。 Fabricate所采用的AI引擎具备强大的灵活性和高效性，能根据用户定义的数据库模式和示例数据，甚至仅凭自然语言描述，快速生成复杂、真实度高的模拟数据。它所支持的用例广泛，包括功能测试、边界条件模拟、低频场景注入、模型微调和数据增强等。通过生成量大质优且按照特定场景设计的数据，Fabricate有效填补了现实系统数据稀缺或敏感难以使用的空白，显著提升了开发和测试效率。
此外，Fabricate独特的自然语言提示界面极大降低了技术门槛，使得无论是技术专家还是非技术人员均能便捷地生成所需合成数据，推动企业内各部门之间的协同创新。Fabricate创始人兼Mockaroo CEO Mark Brocato强调，加盟Tonic AI将其理念带向更大规模受众，是实现数据安全、合规且便捷数据生成的战略性飞跃。 Tonic AI通过此次收购，将支持合成数据生成的所有模式与场景串联起来，从自动化生产数据管道生成，到从零构建全新数据环境，做到层层数据开放与保护并重。无论是推动企业提早测试、打造符合HIPAA标准的医疗数据，还是为生成式AI流程准备敏感内容，Tonic AI的整合方案确保创新不受数据访问限制和隐私风险阻碍。 在客户层面，Tonic AI已赢得数百家跨行业巨头的信赖，如eBay、Cigna、American Express和Volvo等，帮助他们在严格法规监管下快速安全地开发和部署软件。合成数据工具Fabricate的加入，将进一步丰富Tonic AI的开发者生态，推动数据驱动产品开发进入全新高度。
随着企业对数据隐私保护的重视程度不断提升，合成数据已成为关键突破口。传统真实数据受限于隐私法规和安全风险，不但阻碍了软件测试和模型训练的效率，也带来了合规风险。而基于大语言模型的智能合成数据技术不仅解决了这一困境，更以灵活、精准、智能的生成能力满足多样复杂业务需求。Fabricate的架构优先设计与AI自然语言交互，使数据合成变得更具创造性和可控性。 行业专家认为，Tonic AI此次收购将引领合成数据技术进入全新阶段，未来合成数据不仅是开发测试的利器，更将在人工智能训练、模型偏差校正、极端场景构建等领域发挥重要作用。同时，结合云计算巨头AWS的战略合作，Tonic AI有望在责任AI实践和隐私计算场景中实现更广泛应用。
总的来看，Tonic AI收购Fabricate是数据合成领域的一次技术创新与战略整合双重胜利。它不仅强化了基于大语言模型的合成数据生成能力，也为业界树立了隐私安全与智能创新并存的典范。对于软件开发者、AI工程师及数据隐私合规团队而言，借助Tonic AI全新合成数据工具，无疑将极大提升工作效率与数据安全保障，推动数字化转型持续深入。随着合成数据市场持续扩张，依托AI赋能的数据合成工具将成为未来智能软件和人工智能生态的基石之一，开启数据驱动创新的崭新篇章。
