监管和法律更新 行业领袖访谈

2025年7月1日起美国国立卫生研究院(NIH)研究成果将免费向公众开放

监管和法律更新 行业领袖访谈
NIH research findings freely available to the public July 1, 2025

美国国立卫生研究院(NIH)宣布,将于2025年7月1日起提前实施2024年公共访问政策,实现对资助研究成果的零延迟免费公开,推动科研透明度和公众信任的提升,促进科学进步和全民健康福祉。

美国国立卫生研究院(NIH)近日宣布,原定于2025年12月31日生效的2024年公共访问政策将提前至2025年7月1日执行。该政策的核心内容是确保所有由NIH资助的研究成果能够立即向公众免费开放,无需等待以往最长可达12个月的延迟。这一举措不仅体现了NIH致力于最大限度促进研究透明度的坚定决心,也代表着美国科研界迈向开放科学和公众参与的重要里程碑。自2008年NIH实行首个公共访问政策以来,已有超过150万篇文章在PubMed Central平台上向公众免费开放。此前的政策允许研究成果在发布后最多延迟12个月才公开,而2024年修订的新政策彻底取消了这一延迟,使得科研成果可在第一时间被研究者、学生及广大公众获取。这对提升科学知识的传播效率和应用速度具有深远意义。

NIH的这一政策调整不仅关注科学界的利益,更关注社会公众的需求。近年来美国国内对科学的信任度呈下降趋势,据皮尤研究中心(Pew Research Center)调查显示,只有约25%的美国人对科学家为公众利益工作的信心充满肯定。NIH此举是在努力重建公共对科学研究的信任,确保纳税人对科研经费投入的回报能够更公平、透明和及时地展现。公共访问政策的提前实施将助力构建开放且可重复验证的研究环境。在此环境下,科学成果的真实性、再现性和普适性将得到更好保障,极大地助推科学研究的质量和效用。更广泛的科研信息共享能够增强跨领域合作,加速科学创新,促进医疗保健等公共利益领域的进步。

NIH作为美国生物医学研究体系的核心,其推动透明和开放的理念及举措,将为全球范围内的医学研究与健康改善树立典范。这不仅是科技发展的需求,也是社会对知识公平获取的呼声和时代赋予的责任。NIH在多方利益平衡中,推动最大可能的知识共享和科研成果公有化,体现了科学服务于社会的责任感。公众能够免费、即时地访问最新的医学和健康研究信息,对提高全民科学素养和自主健康管理能力意义重大。学生、教育者和临床工作者更容易获取权威研究成果,从而促进知识传播和应用创新。与此同时,研究人员也将从更开放的学术交流中受益,减少重复工作,优化研究路径,节约资源。

2025年7月1日政策生效后,NIH还将持续与研究机构、期刊出版商等多方合作,确保执行过程的顺畅和政策效果最大化。NIH表示,推动科学开放获取不仅是服务公众健康的需要,也是建设新型科研生态、推动科技民主化的重要举措。此外,政策的早于预期执行,体现出新任NIH院长Jay Bhattacharya博士致力于加快科研成果惠及公众步伐的决心。他强调通过快速公开资助项目成果,能够显著提高公众对科学研究的信任和支持,这是实现“让全美更健康”的重要基础。NIH这项政策调整符合全球开放科学运动趋势,许多国家和科研机构也在推动科研成果的自由访问,以增加研究透明度和数据共享,提升科学质量与效率。对于中国学术界和医疗行业来说,也有借鉴价值。

开放获取能够促进国际间科研合作与信息交流,推进医学创新和公共卫生策略的提升。公众能够利用这些公开的信息,更有效地参与健康决策,提高疾病预防和管理能力。总的来看,NIH提前实施公共访问政策是一项意义深远的制度创新,代表着美国生物医学研究领域向科研开放与公众服务双向融合的坚实步伐。通过消除传统期刊订阅和信息壁垒,促进知识的普惠共享,政策将积极推动科学成果更快转化为临床应用和健康福祉。面对全球公共卫生挑战和科技变革时代,最大化科研信息的可及性和透明度无疑是推动社会进步和健康公平的重要资源保障。期待未来这种公开访问的理念得以进一步普及和深化,为全球科研发展和公众健康带来更多福祉和信心。

加密货币交易所的自动交易 以最优惠的价格买卖您的加密货币 Privatejetfinder.com

下一步
Visa Intelligent Commerce: AI Agents That Shop and Pay for You
2025年05月26号 04点05分43秒 Visa智能商务:AI代理为您智能购物和付款的革新之路

随着人工智能技术的飞速发展,Visa引领智能商务新趋势,打造能够自主购物并完成支付的AI代理系统。本文深入探讨Visa智能商务的创新理念、安全机制及其对未来消费模式的深远影响。

Julia Parsons, U.S. Navy Code Breaker During World War II, Dies at 104
2025年05月26号 04点07分24秒 朱莉娅·帕森斯:世界大战中的海军密码破译者,百岁传奇的密码人生

朱莉娅·帕森斯是二战期间美国海军一名杰出的密码破译专家,她参与破解纳粹德国战舰使用的复杂密码,助力盟军取得关键军事胜利。她的故事展现了女性在战争中的重要贡献及密码学的神秘魅力。

From MCP to multi-agents: The top open source AI projects on GitHub
2025年05月26号 04点08分51秒 从MCP到多智能体:GitHub顶级开源AI项目深度解析

本篇内容详细介绍了当前GitHub上最受关注的开源人工智能项目,重点讲述了MCP协议的兴起、多智能体协作框架的发展、语音生成技术的突破以及数字孪生等前沿趋势,帮助开发者深入理解AI在开源生态中的最新动态与未来方向。

TesserAct: Learning 4D Embodied World Models
2025年05月26号 04点09分37秒 突破四维时空边界:解密TesserAct四维具身世界模型的革命性进展

探索TesserAct如何通过学习RGB-DN视频数据,实现动态三维场景随时间演变的精准预测,推动人工智能在机器人感知与动作规划领域的深刻变革。

The Silent Collapse: Generative AI's Erosion of Photo Licensing Revenue
2025年05月26号 04点10分52秒 生成式人工智能如何悄然撼动照片授权市场的未来格局

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,传统照片授权行业正面临前所未有的挑战。这场技术变革不仅重塑了视觉内容的生产和消费方式,还深刻影响了摄影师、图片库公司及相关创意产业的商业模式与收入结构。本文全面分析生成式AI对照片授权市场的影响,探讨行业现状、潜在风险与未来走向,为读者揭示这一不可忽视的视觉创意革命。

Who Betrayed Anne Frank? We May Now Learn the Answer
2025年05月26号 04点12分16秒 揭开安妮·弗兰克背叛之谜:一段历史的深刻反思

随着荷兰新数字档案库的开放,有望揭示安妮·弗兰克被捕背后的真相,也引发了对荷兰战时社会复杂历史的深入探讨,促使人们重新审视国家与个人的角色以及犹太人在大屠杀中的遭遇。

Scrapling v0.2.99 – Easy, effortless Web Scraping With Python as it should be
2025年05月26号 04点13分21秒 Scrapling v0.2.99:用Python实现轻松高效的网页数据抓取工具

深入解析Scrapling v0.2.99,探索这款Python网页抓取库如何通过智能自适应和强大性能,助力开发者和数据科学家轻松应对网页结构变动,突破反爬虫机制,实现高效稳定的数据采集体验。