在现代数字生态系统中，Web3的崛起正在改变我们与互联网的互动方式。随着去中心化技术和人工智能的进步，用户在网络上的体验变得更为个性化和私密化，蓝鲸（Bluwhale）的最新讨论对此进行了深刻的探讨。在最近的X Spaces活动中，蓝鲸的首席执行官韩进（Han Jin）分享了如何通过个性化用户体验实现Web3的广泛采用。 韩进提到，要实现Web3的广泛采用，我们需要提供一种用户所熟悉的、并且能与Web2竞争的体验。他指出，像Spotify和YouTube这样的平台能够迅速为用户推荐相关内容，这种个性化的体验对于Web3来说至关重要。他表示：“我们必须创造一个无缝的Web3体验，让用户感受到真正的价值。
” 个性化与数据所有权 在这次X Spaces讨论中，韩进强调了用户数据拥有权的关键性。蓝鲸的平台允许用户连接他们的钱包，认领他们的区块链身份，附加社交资料，并提供更多信息。这种不同于传统平台的模式使用户能够以自己的数据进行盈利。 韩进解释道，想要针对特定用户的公司可以访问这些用户的资料。在某种用户数据的需求上升时，蓝鲸会引入一机制，使得其他公司获取这些数据的成本增加。他指出：“在Web2中，像TikTok和Facebook这样的公司从小众数据开始，逐步建立他们的AI能力。
而在区块链上，应用程序种类繁多，从游戏到去中心化金融（DeFi），因此可以收集到的用户信息更为丰富和全面。” 平台的隐私与安全性也是蓝鲸的核心价值。在讨论中，韩进明确表示：“我们不出售数据；相反，我们创造一个数据市场，让公司与相关用户相连。”这种模式确保了用户隐私，用户的数据只能与他们明确选择连接的公司分享。韩进强调，帮助用户找到合适的机会，比仅仅对他们进行广告轰炸要更为重要。 超越传统AI模型 蓝鲸采用知识图谱，增强人工智能对用户的理解，这与传统的社交图谱不同。
韩进指出，社交图谱分析互动并建立用户档案，而蓝鲸的知识图谱则将这些关系进行结构化，更像是人类大脑的软件表示。他解释说：“知识图谱就像是一个大脑，通过相互关联的层级和信息存储，以神经网络不断优化。” 蓝鲸的知识空间通过附加行为和角色数据的层次，为用户提供更具上下文的信息。这些数据来自智能合约和去中心化应用（DApps），形成更全面的用户嵌入，从而为用户提供更加丰富的理解和服务。韩进进一步阐释道：“通过这种方式，我们能创建出更智能的人工智能系统。” 个性化推荐系统 在谈到蓝鲸的深度个性化时，韩进强调，系统的工作方式将远远超越基本的分类。
他提到：“蓝鲸AI不仅仅将用户贴标签为‘一个40岁的男性，喜欢交易加密货币’，而是能够理解用户的具体兴趣和行为，例如‘一个热衷于玩视频游戏，并且对DeFi有浓厚兴趣的中年男性’。”通过理解这些细微的差别，蓝鲸的AI能够为用户创造更准确的档案，为他们提供更加个性化的体验，而这正是推动Web3采用的关键所在。 AI与区块链的共生关系 韩进强调，人工智能应当服务于人类，而非相反。他进一步指出，AI与区块链之间的相互促进关系是显而易见的。区块链能通过开放数据和去中心化的计算显著降低AI的生产成本，同时提升AI的性能和可靠性。此外，区块链能够通过验证训练数据的真实性，确保其质量，而AI则能推动区块链领域的采用与个性化。
这种互动还开辟了去中心化AI治理的新可能性。韩进提到，蓝鲸的BLUAI代币持有者将对未来的人工智能发展具有发言权。他表示，预计在2024年9月至11月之间，将进行节点销售，早期参与者将有机会获得代币和治理权，能够参与数据验证、AI未来方向的治理，并通过数十亿的移动设备去中心化一个AI网络。 展望未来，韩进设想一个数字互动变成可衡量资产的世界。他解释道：“随着我们与不同数字服务的互动，我们的数据不断累积。未来，每一次数字交易和互动都将留存数字足迹，把个人转变为可量化的金融单位，创造出一种全新的资产类别，从而形成一种目前不存在的金融体系。
” 这种数据拥有与控制的转变，可能重新定义个人与数字世界的互动方式，使用户掌握自己的数据，并基于数据作为资产创造新的经济模型。 结论 总之，蓝鲸在推动Web3广泛采用方面，通过个性化用户体验与数据所有权的结合，展现出巨大的潜力。随着去中心化技术和人工智能的不断发展，未来的数字世界有望为用户提供更加丰富和有价值的体验。我们正站在一个新的技术革命的边缘，而蓝鲸则是这场革命的重要参与者。通过努力与创新，他们在实现Web3的理想道路上，向我们展示了全新的可能性。
