简介 Deta Surf 是一款将 AI 浏览器与类似 NotebookLM 的知识管理功能融合在一起的创新工具,正式在 2025 年推出公开测试版。它既能作为浏览器用于打开网页、PDF 与视频,也能像笔记本一样将检索到的信息组织为可编辑的文档。对追求高效研究、系统化知识管理或快速从海量信息中提取洞见的用户而言,Surf 提供了一种新的工作流选择:以浏览器为入口、以笔记本为输出,从而把被动的网页浏览转化为可编辑、可复用的知识产物。 产品定位与核心理念 Deta 总部位于柏林与纽约,创立于 2019 年。Surf 的设计反映了创始团队对人机交互与知识工作方式的反思。公司早期尝试打造基于「无限白板」的操作系统,但在 2023 年停止了该产品线,转而专注 AI 浏览器方向。
创始人 Max Eusterbrock 的观点强调,很多 AI 浏览器正在发展成让机器代替人"点击并导航"以获取超文本信息的工具,然而缺乏可编辑性会限制人与机器协作的价值。Surf 试图弥合自动化与可控性之间的鸿沟:让 AI 帮你抓取、摘要与生成内容,同时把这些输出以可编辑的 Notion 风格文档形式保留下来,便于后续改写、扩充与共享。 功能概览 Surf 的核心功能可概括为两大部分:浏览器功能与笔记/知识库功能。作为浏览器,用户可以打开任意网址、加载 PDF 文件、播放与解析 YouTube 视频。与许多现代 AI 浏览器类似,Surf 支持将多个标签页作为对话上下文,允许用户在与 AI 聊天时引用已打开的页面,从而获得基于具体来源的答案与分析。作为知识管理工具,Surf 提供可编辑的笔记页面,AI 会根据用户的提示生成主题概览或报告,呈现为类似 Notion 的文档格式,用户可以直接在页面上编辑、添加注释或插入图表与代码片段。
摘要与资料提取能力 Surf 能够对网页、PDF 与视频内容进行自动摘要与要点提取。用户可以在浏览过程中调用 AI 来生成文章要点、列出核心论据或梳理研究综述,提取结果可以直接加入到指定笔记本中。对研究者而言,这种功能显著减少了手动摘录与二次整理的时间,让文献复习、课堂笔记与专题调研更具系统性。由于 Surf 支持多页标签作为上下文,用户可以一次性让 AI 结合不同来源给出综合性回答,而不是仅依赖单一页面信息。 多标签上下文与可追溯性 Surf 的多标签上下文能力是其转化浏览为知识的关键所在。用户可以在聊天时"提及"多个打开的标签页,AI 会把这些页面作为背景信息来生成回答或总结。
与一些只给出结论的工具不同,Surf 强调来源透明与可追溯性:你可以检查 AI 用到的是哪些页面、哪些段落,从而在需要时回溯原始材料并在笔记中注明出处。对于学术写作、媒体工作或任何需要精确源证的场景,这一设计既提升效率,也降低因信息误用带来的风险。 可编辑的输出与创作自由 Surf 中 AI 的产出并非终局,而是创作的起点。生成的 Notion 风格报告或笔记页面可以直接编辑与重组,用户可以手动补充批注、插入代码生成的交互式图表或微型应用,甚至将 AI 生成的片段用于项目原型。Deta 认为,一个不能被用户编辑的界面并非良好的"人机交互"设计,因此把编辑自由作为产品核心之一。编辑后的笔记既是一份个人记录,也能成为团队共享的知识单元,未来加入协作功能后可更方便地作为共同研究或教学材料。
代码生成与交互内容 Surf 不只停留在文本摘要层面,它还能生成代码来创建小型应用、交互图表或数据可视化,用户可以将这些输出嵌入到笔记中,从而把静态笔记变成动态的知识演示或演练平台。对开发者与数据分析人员来说,这意味着在同一个环境中从资料检索、理论梳理、到代码实现与可视化都能无缝连接,显著提升从想法到原型的速度。 隐私、离线与本地存储 Deta 将 Surf 的本地存储与离线工作能力作为竞争优势之一。与完全云端处理的工具不同,Surf 支持在本地保存笔记与上下文数据,使得用户在没有网络时仍能访问笔记并进行编辑。对关注隐私或在受限网络环境下工作的学生、研究者与专业人士而言,离线功能与本地化数据管理是一项重要卖点。公司也表示未来将推出云备份选项作为增值服务,为需要多设备同步与远程协作的团队提供选择。
与 NotebookLM 以及其他 AI 浏览器的比较 Deta 自认 NotebookLM 为直接竞争对手,但 Surf 与 NotebookLM 的差异体现在浏览器上下文整合与本地数据控制。NotebookLM 擅长把导入文档转化为问答式知识库,而 Surf 在此基础上增加了实时网页导航、标签页上下文与代码生成能力,使得从网络信息到笔记的闭环更流畅。与 Perplexity 的 Comet、The Browser Company 的 Dia、以及 Opera Neon 等现代 AI 浏览器相比,Surf 的核心区别在于它将"笔记本"作为一等公民,而非仅提供对话式检索或单次摘要。换言之,Surf 更强调把检索结果转化为长期可编辑、可管理的知识资产。创始人指出,单纯让机器替用户点击和读取超文本并不等于真正的知识工作,编辑与组织能力才是实现人机协同的关键。 适用场景与用户画像 Surf 的适用场景广泛,但尤为适合学生、学术研究者、记者、咨询顾问与产品与数据团队。
学生可以用 Surf 快速将课程资料、论文与视频讲座整理为结构化笔记,方便复习与写作引用。研究者可以把不同来源的文献整合到主题笔记中,利用 AI 生成综述草稿再由人工校订。记者与内容创作者则能用 Surf 从多个来源提取事实、整理采访要点并生成初步稿件。产品与数据团队能够借助内置代码生成把调研洞见转为可演示的图表或小工具,便于内部共享与决策支持。 商业模式与未来发展方向 Surf 在 beta 期对用户免费开放,同时公司正计划引入图像生成功能作为后续更新的一部分。长期来看,Deta 可能推出付费订阅,主要包括云端备份、团队协作以及多设备客户端等高级功能。
免费策略有助于快速吸引用户并积累使用场景与数据反馈,而后续的付费功能将聚焦在企业或重度用户的同步、权限与协作需求上。 融资与团队背景 Deta 在 2023 年完成了由 Crane Venture Partners 领投的 360 万美元种子轮融资,参与方包括 System.One、Tomahawk.VC、Tiny.VC、Acequia Capital、Angel Invest 与 NPHard。之后公司又从现有与新投资者处获得了约 50 万美元的追加资金。这样的资本注入为 Surf 的研发与市场推广提供了支持,也表明投资者对结合 AI 浏览器和知识管理工具的产品模式抱有期待。 设计哲学與人机协作 Surf 的设计哲学反映在其强调编辑权与可控性的产品细节中。创始团队认为,用户应该能够主导知识的组织与输出,而不是把一切交给模型决定。
因而 Surf 不仅提供自动化摘要与生成,还鼓励用户在生成结果上进行修改、补充与重构。这种"半自动化"的工作流有助于保留人类的判断力、创造性与责任感,同时借助 AI 提高效率。 对教育与科研的潜在影响 如果 Surf 能在教育与科研界获得广泛采用,它将改变信息整理与知识产出的常规方式。学生可能摆脱大量手动摘录的重复劳动,而将更多精力放在批判性思考与概念整合上。研究者能够更快地完成文献综述与跨领域整合,节省时间用于实验设计与理论深化。然其影响也带来伦理与方法论问题,例如引用来源的准确性、AI 生成内容的可验证性与学术诚信的维护。
Surf 通过强调来源追踪与可编辑性,为这些挑战提供了部分技术性应对手段,但教育机构与研究团体仍需制定相应的使用规范与评估标准。 局限性与待改进之处 尽管 Surf 在功能上颇具吸引力,但它并非万能。AI 摘要的准确性仍依赖于模型与训练数据,复杂学术文本或多义性资料可能产生误读或过度简化。此外,本地存储与离线能力固然保护隐私,但也可能限制实时协作与跨设备同步的便捷性,直到云同步功能完善之前,团队协作体验可能受限。最后,如何在保持编辑自由与防止错误信息扩散之间找到平衡,是产品设计持续需要解决的问题。 在竞争激烈的 AI 工具生态中的位置 当下市场上出现大量"X meets Y"式的产品,将 AI 能力嵌入不同应用场景。
Deta Surf 的独特之处在于它把浏览与笔记两者同等重视,形成了从信息采集到知识产出的完整闭环。与专注于对话检索的工具相比,Surf 更像是一个面向长期知识管理的工作台。能否在用户习惯与教育市场中打开局面,取决于其用户体验能否在稳定性、准确性与协作性方面持续改进。 使用建议与上手技巧 要充分利用 Surf,建议从明确的信息组织结构开始,为每个研究主题建立专门的笔记本并统一标注来源。善用标签页上下文功能,把关键参考资料同时打开并在对话中引用,以便 AI 综合不同来源的视角。生成的初稿不要完全依赖,应作为草稿进行人工校订,尤其在学术引用或专业报道中务必核对原始来源。
若关注隐私,可以优先在本地保存敏感资料,并评估是否需要开启未来的云备份功能。 总结与前瞻 Deta Surf 将 AI 浏览器与 NotebookLM 式笔记体验结合起来,提供了一条将网络浏览即时转化为结构化、可编辑知识的路径。它的多标签上下文、网页与视频摘要、本地存储与代码生成能力,使其在研究、教育與专业写作场景中具有较强吸引力。尽管仍有改进空间,特别是在协作体验与生成内容的可验证性方面,Surf 提供的设计思路对知识管理工具的演进具有启发意义。未来若能在准确性、跨设备同步与团队协作上进一步完善,Deta Surf 有望成为研究者与知识工作者的重要工作平台,推动人机协作进入更高效、可控的阶段。 。
