在当前数字化转型浪潮下，建筑设施管理正面临着前所未有的挑战与机遇。设备的复杂性不断增加，维护成本居高不下，如何实现高效、精确的维护计划成为业界急需解决的问题。卡载（Carrier）与IBM两大业内领先企业近期发布了一系列依托人工智能技术的维护升级工具，致力于通过智能化手段优化设备运行状态，降低维护风险，推动设施管理进入智能时代。作为供应链和资产管理的创新者，卡载与IBM的此举代表了设施管理领域应对未来挑战的重要方向，也为建筑运营商带来了前所未有的效率提升与成本控制可能。卡载于2025年6月宣布升级其Abound Insights Assistant应用程序，该工具基于人工智能技术，能够对商业建筑中包括暖通空调（HVAC）、制冷及控制系统等设备的性能进行全面分析。该应用不仅实时收集和处理设备运行数据，还能够根据数据预测潜在故障并提供智能化维护建议，从而极大减少设备故障带来的停机时间和维修成本。
举例而言，当系统检测到冷凝机组可能存在制冷剂泄漏的风险时，软件能够第一时间提醒维修人员预见性地检查设备，避免压缩机等关键部件遭受更严重的损害。卡载Abound Insights的设备健康仪表盘还提供能耗效率及潜在故障风险的详细信息，用户可根据设备类别进行筛选并依据系统健康状况及技能需求优先安排维护任务。系统嵌入的“待办事项”功能不仅含有AI生成的修复建议，还整合了设备的维修历史记录，为技术人员制定维护计划提供有力支持。与此同时，IBM也于同日推出了其最新版Maximo应用套件，进一步拓展了资产全生命周期管理的智能化能力。新版Maximo包含先进的资本规划工具和生成式人工智能助手，使用户能够通过自然语言与资产数据进行交互，大幅提升资产管理的便捷性与效率。IBM Maximo的资本投资规划工具支持多情景模拟和权重分析，帮助企业在成本、风险及性能之间实现平衡，优先配置资金以保障资产的最优运营和升级。
通过此工具，企业可以在项目启动前有效预判不同投资组合的潜能回报，增强决策的科学性与精准度。当前市场调研显示，近半数建筑运营商认为AI技术对优化预防性维护和排程产生重要影响。借助卡载与IBM的AI驱动工具，建筑运营商不仅能够实现设备健康状态的实时监控，还能通过智能预测和方案优化，提升维护效率，减少事故发生率，节省大量人工及物料费用。现代建筑环境中设备种类繁多，运转复杂，传统的人工维护方式往往依赖经验和定期巡检，难以做到精准把控设备潜在隐患。而AI技术的引入使维护工作更加科学，有效降低了设备故障的突发性和维修的紧急性。此外，集中管理供应链和库存数据的能力，也极大改善了设施运营的透明度和响应速度。
通过整合库存信息，技术人员能够实时了解备件状况，加快维护流程，避免因备件缺失而延误维修工时。卡载和IBM的解决方案均强调数据驱动的重要性，利用机器学习和自然语言处理等先进技术，实现了从被动响应设备故障到主动预防设备风险的转变。这种转变不仅提升了维护工作的精准度，也促进了建筑节能和可持续发展的目标。未来，随着物联网设备的普及和边缘计算能力的增强，AI在设施管理中的应用场景将更加丰富。基于云平台的数据共享和跨设备协同维护将进一步推动行业智能化发展，实现整个建筑生态系统的高效联动。卡载和IBM的领先布局无疑为行业树立了标杆，也为建筑运营商带来了前所未有的创新解决方案。
总结来看，卡载升级后的Abound Insights Assistant和IBM新版Maximo应用不仅提高了设备维护的自动化和智能化水平，还助力运营商实现了从经验驱动向数据驱动的革新转型。这些工具通过对设备状态的实时监控、智能预警和科学决策支持，极大提升了资产管理效能，降低了运营风险，帮助企业在激烈的市场竞争中保持优势。随着技术的不断进步，预计AI驱动的维护升级将成为建筑设施管理的必然趋势，各类企业应积极拥抱这一变革，实现数字化转型升级。卡载与IBM的创新实践为未来智能建筑管理提供了宝贵经验，也为全球设施管理领域注入了新的活力和动力。
