在全球科技创新浪潮持续推进的背景下，人工智能领域的硬件设备成为资本市场和金融机构关注的焦点。近期，多家初创企业通过将英伟达（Nvidia）最新款AI图形处理单元（GPU）作为贷款抵押，成功从银行及金融机构获得了高达百亿美元规模的融资。这一现象不仅展现了英伟达AI显卡的市场价值和流动性，也揭示了科技资产在现代金融中的独特地位。作为全球领先的图形芯片制造商，英伟达凭借其强大的AI加速能力受到众多AI公司及云服务商的青睐。尤其是其最新的H100和Blackwell Ultra系列GPU，凭借卓越的计算性能和能效比，成为推动人工智能训练和推理不可或缺的核心部件。传统上，贷款抵押多以不动产、设备或现金流为主，但随着高性能计算设备的价值不断提升，部分创新型企业开始将显卡硬件作为资本担保。
以总部位于伦敦的云计算创业公司Fluidstack为例，该公司成功以持有的英伟达AI GPU作为抵押，筹集超过100亿美元的贷款。这类融资不仅为企业业务扩展提供了充足的资金，也为硬件供应链注入了新的活力。CoreWeave是早期采用此模式的先驱之一，该公司依托H100 AI GPU抵押获得接近100亿美元的融资。CoreWeave随后利用部分资金采购新一批高性能显卡，形成了一种资金和硬件采购的循环结构。这种模式看似风险颇高，因高科技产品的价值通常存在较快的折旧速度，且市场技术更新换代频繁。然而，银行和金融机构对这类抵押物表现出了异常信心，或许源于英伟达显卡在全球AI算力市场的稀缺性和重要性。
为保护自身利益，贷款方据传会将抵押的显卡硬件“锁库保存”，防止设备损耗或被用于其他创收活动。此举既保证了硬件价值的稳定，也为贷款资金的安全提供保障。随着越来越多初创企业采用英伟达AI显卡融资，市场也开始关注如果借款方出现违约，银行是否会将这些高端显卡低价抛售，从而引发二手市场的价格波动和供需失衡风险。毕竟，一旦科技设备被大量抛出，可能会短时间内对整体市场造成冲击。金融领域的创新正不断拓宽资产形态的边界，显卡作为具有实物属性和不断增长的计算价值的高科技资产，正逐渐成为连接资本与科技的纽带。未来，随着AI及数据中心市场的持续扩张，类似的硬件融资模式有望进一步普及，为初创企业提供更多元化的融资渠道，同时推动产业链上下游形成更高效的资金流动机制。
值得注意的是，英伟达凭借在人工智能市场的领先地位，也持续带动其股票和整体市值的上扬。多家公司通过质押显卡获得数十亿美元的资金，实际上也反映出投资者和金融机构对英伟达硬件长期价值的信赖。尽管AI硬件技术正处于快速演变阶段，但目前市场对这些尖端GPU的需求强劲且增长势头明显，这无疑是金融机构愿意大手笔提供贷款的重要原因。总的来看，利用英伟达AI显卡进行大额融资，已经成为科技和金融结合的新典范。初创企业通过这一途径不仅能获得必需的资金支持，还能提升自身在AI基础设施领域的竞争优势。同时，金融机构也在探索科技资产的更多可能性，推动传统抵押贷款方式向更创新和多样化的方向转型。
未来，随着人工智能应用深入各个行业，类似的融资模式或将成为助力数字经济发展的重要引擎，为创新企业和资本市场带来共赢机遇。
