随着人工智能技术的飞速发展,AI辅助编码已经成为现代软件开发的重要趋势。进入2025年,越来越多的开发者借助各种AI工具提升编码效率、优化代码质量,打造更加智能化的开发流程。为了揭示真实的市场格局和开发者的使用偏好,Elite AI Assisted Coding发布了最新的2025年AI编码调查报告,收集了大量开发者的反馈,展示了当前最受欢迎的AI模型、集成开发环境(IDE)、聊天机器人、终端代理及其他辅助编码工具的使用情况。本文将结合这份调查结果,全面剖析新一代AI辅助编码工具的多维度生态,帮助开发者、团队和企业深入理解反馈背后的趋势和影响。首先,AI模型依旧是推动编码智能化的核心引擎。调查显示,所有参与者中100%均在使用至少一款AI模型作为编码帮手。
其中,Claude 4 Sonnet依然稳居领导地位,凭借卓越的代码理解和生成能力,在开发者中拥有极高的认同度。紧随其后的是GPT-5,它的迅速普及体现了OpenAI持续优化模型表现和用户体验的强劲实力。此外,谷歌的Gemini 2.5 Pro也是颇受关注的新星,凭借多模态支持和强大的集成能力,吸引了大量专业开发者尝试应用。值得一提的是,多种后续版本和轻量化模型也占据一定市场,如Claude 4.1 Opus、Qwen3 Coder以及GPT-5-mini等,满足不同场景下对性能和资源消耗的平衡需求。其次,在集成开发环境领域,Visual Studio Code (VSCode)毫无悬念领先,采用率达100%。这表明VSCode继续以其丰富的插件生态、跨平台支持和用户友好界面牢牢占据开发者首选的宝座。
紧随其后的是Cursor,尽管整体使用比例较低,但在社交媒体和技术社区中讨论热度不断攀升,显示出其作为新兴 IDE 的快速成长潜力。JetBrains全家桶和经典编辑器Vim/NeoVim仍有稳定用户群,但与VSCode以及新兴工具的差距明显。值得关注的是,Zed和Windsurf等较新IDE也开始受到部分开发者青睐,预示着未来IDE生态的多样化趋势。聊天机器人作为辅助编码过程中的智能问答和代码生成助理,整体采用率达到93%。ChatGPT凭借庞大的社区基础和强大的语言理解能力稳居首位。Claude和Gemini也在此领域获得较高认可,提供更丰富的交互体验与代码建议。
聊天机器人不仅降低了编码入门门槛,还促进了程序员之间的知识共享和协作,成为每日编码工作不可或缺的工具之一。终端代理的发展势头同样不容忽视,79%的开发者在工作中使用此类工具。Claude Code依然领跑,体现了其在命令行环境和自动化脚本执行中的核心优势。与此同时,Gemini CLI和Codex CLI也被越来越多的技术团队采纳,支持多平台集成和复杂任务自动化。其他如opencode、Warp、Qwen Code等工具正快速扩展市场,带来更加丰富的选择。终端代理的兴起展示了开发者对快速、高效、多任务处理需求的升高,也表明AI辅助正不断深入到开发的各个环节。
扩展插件层面,GitHub Copilot毫无疑问占据头把交椅,采用率达到78%。令人惊喜的是,Roo Code位列第二位,其简洁高效的功能赢得不少开发者青睐。Cline和Gemini Code Assist分别位列后续,形成了一个以Copilot为主导,多元化插件共存的局面。扩展插件有效增强了IDE的智能化功能,实现了代码补全、安全审查和最佳实践推荐的无缝集成,成为推动编码智能化的重要利器。背景代理方面,由于技术门槛和应用场景限制,当前采用率较低,仅为40%。OpenAI的Codex保持领先地位,紧随其后的是Claude Code和GitHub Copilot SWE Agent,以及Gemini CLI的GitHub Action。
背景代理主要负责异步任务管理、持续集成和自动化部署,虽然目前规模稍小,但其在专业开发流程中的潜力巨大,预计未来增长空间不容忽视。与之相似的Vibe Coding SaaS使用率为39%。谷歌AI Studio因免费资源丰富、使用便捷成为主流,Loveable、Firebase Studio和Canva AI等工具也获得了开发者肯定。虽然调查中有关"Vibe Coding"的定义存在部分模糊,但整体反映出开发者对云端低代码、无代码平台的浓厚兴趣与尝试热情。其它工具类涵盖Google Colab、LLM(CLI)、Ruler和Conductor等,采用率约29%。其中,Google Colab深受数据科学和机器学习领域开发者欢迎,但其是否作为AI编码工具使用尚不明朗。
Ruler因可以高效管理多种AI代理的上下文和配置,成为越来越多工程师的"秘密武器",提升了跨工具协作的便利性。2025年的AI辅助编码工具发展呈现出多元化且快速迭代的态势。开发者不仅关注模型本身的智能水平,更追求工具与开发环境的深度融合和自动化能力的提升。从模型层面,Claude 4 Sonnet与GPT-5展开激烈竞争,推动技术不断突破。而VSCode与GitHub Copilot则在生态和体验层面持续引领风潮。同时,终端代理和背景代理的多样化拓展,标志着AI已经渗透到开发生命周期的各个阶段。
面对如此丰富的工具选择,如何理性搭配并高效使用成为开发者和团队的关键课题。迈入AI原生软件开发时代,技术人员需熟练掌握诸如复杂代理编排、多模态数据集成和异步任务处理等新兴技术,提升整体开发质量与效率。同时,企业管理者也应关注团队的AI技能培训与工具选型,打造面向未来的软件研发新生态。Elite AI Assisted Coding课程提供了针对专业级AI辅助编程的系统培训,涵盖了模型优化、工具选型、编码流程重构等核心内容,助力开发者无缝接轨AI时代。总体来看,2025年AI辅助编码的快速发展为软件行业注入了强劲的创新动力,从帮助个人开发者突破技术瓶颈,到助力大型团队实现自动化与智能协作,AI工具正成为推动软件质量与效率提升的关键因素。随着模型性能的提升与工具生态的丰富,未来的软件开发将更加智能、高效和协作。
技术创新的浪潮不仅改变了编码的方式,也深刻影响了整个软件工程的生命周期管理,为行业带来了前所未有的机遇与挑战。置身智能时代浪潮之中,掌握并善用各类AI辅助工具,是每位软件从业者持续进阶与保持竞争力的必由之路。展望未来,AI与人类开发者的协同将开启软件研发的新篇章,催生更加智能化、个性化且富有创造力的软件产品,助力数字经济迈向更高水平。 。
