随着人工智能技术不断突破，越来越多的人开始用AI编写代码，这种现象被称为“vibe coding”。这个词最早由OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）提出，意指人们不再逐行检查AI生成的代码，而是直接对AI下达指令，并信赖其输出结果。这个概念不仅让编程门槛大大降低，也让没有传统编程背景的人能够快速实现软件构想，极大地改变了软件开发的方式。 来自旧金山的一家名为BOND的初创公司创始人之一Chloe Samaha便是利用这种方式快速完成了他们的产品开发。她和合伙人分别用AI在极短的时间内生成了前端和后端代码，从产品概念到原型再到上线，过程之快令人惊叹。BOND所推出的“Donna”产品是一个AI助理，能够整合用户的邮箱、日历、Slack等多个平台数据，提供即时项目进度和团队绩效的智能反馈。
该产品已经获得了风险投资机构Y Combinator的五十万美元投资，足见其商业潜力。 “vibe coding”的出现打破了传统的软件工程限制。以往，设计师和创意人员需要将想法通过沟通交付给程序员，再经由程序员编码实现，这一流程既费时又容易沟通不畅。而现在，借助AI辅助编码工具，设计师本身即可快速尝试和验证各种创意，不仅大大缩短了开发周期，也提升了产品创新效率。设计软件先锋Figma便推出了支持AI编程的产品，助力更多设计师进入编码领域，进一步激活创新活力。 软件行业中，诸多资深人士也对AI编程产生了深刻的思考。
GitHub的CEO Thomas Dohmke认为，与其担心程序员的工作被完全取代，不如关注这项技术如何改变软件开发的工作方式。AI将承担那些简单重复的任务，让开发者有更多时间专注于解决复杂问题、设计架构和创新。未来的软件开发者，或许更像是指挥家，协调多个AI编码代理协同完成庞大的项目。 然而，围绕AI对编程岗位的影响，业界也存在分歧。一些声音担忧，随着AI编程能力的提升，程序员的岗位将面临被削减的风险。例如，有人形象地比喻现今的程序员像是在“手工耕作有机花园”，而AI正在打造“超级智能代理”，它们很快就会匹敌甚至超过人类顶级程序员的产能。
但对大多数程序员来说，完全被AI淘汰的可能性短期内仍较低。技术咨询公司IDC的研究经理Adam Resnick指出，目前AI生成的代码仍需要经验丰富的人进行筛选、修改和完善，AI尚不能完全胜任代码的质量把控和复杂逻辑的设计，特别是在高质量软件产品开发中，人类的创造力与判断力依然不可替代。 同时，AI编程工具的普及也意味着程序员职业的演进。简单、重复的琐碎任务将被自动化，程序员需要不断提升自身的软技能和复杂问题解决能力，扮演更多策划、管理和优化的角色，这将极大丰富和提升他们的职业内容和价值。那些能够熟练借助AI、懂得如何与智能代理协作的人，将在未来的行业竞争中占据优势。 “vibe coding”不仅改变了编码本身，也推动了软件开发流程向自动化、智能化转型。
从项目计划、需求分析，到设计、编码、测试，甚至产品上线和维护，AI都在逐步介入其中。随着AI技术的成熟，我们或许会看到完全由智能系统主导的软件开发生态，程序员更多地成为系统的设计者和监管者，而非单纯的代码编写者。 重要的是，AI工具的普及还极大地降低了创意的门槛。原本需要专业编码知识才能实现的想法，如今任何人只需对AI下达简单指令，即可在几小时内获得产品原型。这种变革不仅有助于创业者快速验证市场，也促使更多跨领域人才参与软件创新，催生更多新兴产品和服务，推动数字经济快速发展。 当然，这一转变也伴随着挑战。
AI生成代码的安全性、可靠性和可维护性依然是行业关注的重点。如何建立标准化的AI编码评审机制，如何防止代码中潜藏的安全漏洞，如何确保代码符合法律法规和伦理规范，这些问题亟待解决。同样，程序员也需不断学习和适应，提升自身与AI协作的能力，保持技术竞争力。 未来，教育体系或许也会发生变化。传统强调手写代码的编程教学可能转向教导学生如何高效运用AI工具、如何判断和优化AI作品，以及如何融合理性与创造力。这将培育出适应智能时代需求的复合型技术人才。
综上所述，AI时代的“vibe coding”正在重新定义软件开发的方式和程序员的职业角色。尽管短期内程序员不会被完全取代，但职业形态必然深刻转型。程序员从“码农”转变为AI的管理者和创新者，将是未来行业发展的必然趋势。唯有不断拥抱技术、提升自我，才能在这场技术变革中立于不败之地。AI带来的变革既是挑战，更是巨大的机遇，只有把握住，程序员才能拥抱更加光明的未来。
