随着技术的发展，人工智能和机器学习在智能设备中的应用日益广泛。作为全球领先的科技公司，苹果公司在2025年推出了其全新更新的基础模型，同时在iOS 26、iPadOS 26以及macOS 26系统中推出了令人瞩目的“使用模型”操作。该功能不仅提升了系统智能交互的能力，更为广大用户和开发者提供了强大的自动化和定制化工具。本文将深入解读苹果最新的基础模型技术特性，结合Shortcuts中的“使用模型”操作，带您全面了解其优势和潜在影响。苹果基础模型的技术革新近年，苹果不断推动其智能技术的发展，尤其是在机器学习领域。2025年6月，苹果在其官方机器学习研究博客中发布了关于其基础模型的重要更新。
此次更新涵盖了两个核心模型：一个约三十亿参数的紧凑型本地模型，专为苹果芯片优化，使其在设备端运行更高效；另一个是基于全新混合专家（MoE）架构的服务器端大型模型，托管于苹果的私有云计算环境中。这两个模型共同构建了苹果新一代的生成式智能框架，支持多模态输入和多语言处理，最高支持十五种语言。更新后的模型不仅性能更优，推理速度更快，而且在工具调用和复杂推理能力方面有显著提升，彰显了苹果对智能技术精细化优化的专注。虽然官方并未完全公开服务器端模型的具体规模，但外界推测其参数规模约为170亿，且在推理效率上领先相当规模的竞品模型。结合MoE架构的特性，这种设计既保证了强大的能力，也优化了计算资源的使用。Shortcuts的“使用模型”操作——智能自动化的突破苹果在其Shortcut（快捷指令）应用中引入了“使用模型”操作，使得用户能够直接调用苹果基础模型进行交互，无论是在本地运行的小型模型，还是在云端部署的强大服务器模型。
此外，Shortcut中还可以选择调用ChatGPT服务，集成了用户的OpenAI账户。该功能允许用户自由输入提示词，直接向选定模型发起请求，甚至支持开启连续对话模式，实现类似聊天机器人的交流体验。令人惊讶的一点是，虽然第三方开发者只能调用本地模型接口，Shortcuts用户却享有同时访问本地和云端两种模型版本的特权。这样不仅拓宽了应用场景，也大大增强了灵活性与智能程度。用户在实际应用中能感受到本地模型的响应迅速与隐私保护优势，同时在面对复杂问题时选择云端模型，获得更准确详细的答案。与此同时，ChatGPT整合的版本目前主要使用的是较早的GPT-4 Turbo模型，不过这一状况有待未来更新。
图像理解表现及未来展望在视觉理解能力方面，苹果基础模型的最新进展同样引人关注。官方宣称其本地模型在视觉任务上能够与当前同类竞品抗衡，服务器模型更是性能卓越，尽管尚不及某些尖端大型模型如GPT-4o。令人遗憾的是，Shortcuts中通过“使用模型”操作调用本地模型进行图像描述时，实际体验显示功能尚未完全开启，系统提示无法直接描述图像内容。而使用云端模型则能够较为准确地生成图像描述。从这一现象可以推测，当前Shortcuts可能仍在使用旧版本地模型，或图像处理能力尚未在本地模型中正式激活。此外一个有趣的细节是，云端调用对同一图片的描述在多天内保持高度一致，暗示了苹果或许对上传文件做了缓存处理，以优化响应时间和计算成本，提升用户体验。
结构化数据支持与多样化输出“使用模型”操作的独特优势不仅体现在文本交互能力上，更在于其对结构化数据的卓越支持。用户可以指定模型返回字典、列表、布尔值等多种本地数据类型，这使得模型能与Shortcuts的原生变量无缝结合，实现复杂的数据处理和智能筛选。例如，结合第三方应用如GoodLinks、Reminders、Calendar、News Explorer等，模型能够准确理解这些应用中的实体属性，按用户要求筛选信息，并返回标准化的数据结构供后续动作调用。这种能力极大提升了基于语言模型的自动化脚本的智能化和准确性。对开发者和资深用户而言，这意味着基于文本和结构化数据的混合式工作流将成为可能，创新空间无限。此外，Shortcuts会将输入的数据通过JSON对象形式传递给模型，背后依托苹果的App Intents框架，使得各种应用间的数据交互规范化、通用化。
这不仅保证了兼容性，也为未来多种AI模型的集成和升级铺平了道路。上下文处理能力与限制苹果官方文档提到基础模型训练时的上下文窗口可达约6.5万个token，但用户在Shortcuts中实际操作时，模型处理过多实体可能会出现限制。比如在处理多达四十余条RSS未读项时，模型可能因上下文容量受限而无法完成任务，而ChatGPT大模型凭借更大上下文窗口轻松应对。这暴露了本地和云端基础模型与大型互联网语言模型在能力上的差异，也为未来扩容和优化方向提供了参考。另一方面，从系统提示和模型反馈来看，目前苹果尚未公开“使用模型”操作的系统提示词和具体指令细节，令外界推测空间较大。这也反映出苹果对其AI技术仍较为保守，保持一定技术神秘感，同时注重为用户提供稳定、一致的使用体验。
未来，随着生态的进一步开放，更多关于模型内部机制和优化技巧的信息或将揭晓。对智能自动化的意义和前景苹果将基础模型技术、安全高效的云计算平台以及丰富的系统自动化框架结合，孕育出了极具前瞻性的智能交互工具。Shortcuts中的“使用模型”操作不仅满足了普通用户日常的智能需求，也为专业用户和开发者开启了创新空间。借助其对多语言、多模态的支持，用户能够通过手指轻松实现对任务、日程、资料的智能管理和筛选，极大提升工作和生活的效率。同时，这也代表着苹果在构建“Apple Intelligence”战略上的重要一步，朝着将非确定性生成式AI技术和传统流程式自动化深度融合的方向迈进。未来，结合苹果生态的应用与硬件优势，基础模型势必在更多场景中发挥作用，如影像识别、智能助手、内容过滤、多设备协同等领域。
结语随着苹果基础模型的升级和Shortcuts“使用模型”操作的持续完善，用户体验正在发生显著改变。通过将智能处理模块导入熟悉的自动化工具中，苹果让AI更具实用性和亲和力。尽管目前还存在细节有待揭晓以及部分功能限制，但整体趋势明确：随着技术成熟和生态开放，智能自动化将在苹果设备的日常使用中扮演越来越关键的角色。对广大用户来说，深入了解和掌握这些工具，将有助于挖掘更多潜力，提升工作效率与生活品质。未来已来，智能时代的苹果体验正逐步展开精彩画卷。
