Multiverse计算公司获2.15亿美元投资，推动量子启发式技术压缩大型语言模型至95%

近年来，人工智能领域尤其是大型语言模型（LLM）的发展步入快车道，为自然语言处理、机器翻译、智能问答等众多应用带来突破性进展。然而，伴随模型参数数量激增，庞大的模型体积和高昂的推理成本成为制约AI广泛应用的关键瓶颈。传统模型压缩手段如量化和剪枝往往导致模型性能明显下降，难以兼顾效率与准确性。针对这一难题，Multiverse计算公司推出了创新的基于量子启发式的AI模型压缩技术CompactifAI，成为业界关注的焦点。2025年6月，Multiverse宣布完成了规模高达2.15亿美元的B轮融资，旨在加速CompactifAI技术的商业化和全球推广，助力解决当前AI推理市场的成本和算力挑战。 CompactifAI的核心优势在于其独特的量子灵感算法架构，基于张量网络（Tensor Networks）的方法对神经网络参数进行结构性简化和优化。

不同于传统的量化和剪枝技术，CompactifAI能够剔除模型中数十亿个冗余的关联，显著减少模型体积的同时保留原始准确度，实现对开源大型语言模型（如Llama、DeepSeek、Mistral等）的高效压缩。该技术可将模型大小缩减至原始的5%以内，压缩率高达95%，但推理速度比未压缩模型提升4至12倍，推理成本降低50%至80%，在性能和效率方面均取得突破性进展。 这一技术创新不仅降低了运行大型AI模型的硬件门槛，也极大地促进了AI在边缘设备上的应用。CompactifAI压缩后的模型能够在多种环境中部署，包括云端、大型私有数据中心，甚至能够直接运行于个人电脑、智能手机、汽车、无人机和廉价的Raspberry Pi等资源有限的设备上，实现真正意义上的普适AI。为行业带来了更灵活、更经济、更绿色的AI解决方案，满足了企业和开发者日益多样化的需求。 此次2.15亿美元的融资由Bullhound Capital领投，汇聚了HP Tech Ventures、Forgepoint Capital、Toshiba及欧洲多家知名战略投资机构。

投资方纷纷看好Multiverse强大的技术实力和市场潜力，认为CompactifAI有望重塑价值超过1060亿美元的全球AI推理市场。投资者表示，Multiverse团队创造的量子启发式模型压缩技术具备颠覆性意义，将成为未来人工智能基础设施的重要支柱，推动欧盟和全球AI生态系统迈向更高效、可持续的发展轨迹。 Multiverse创始人兼CEO Enrique Lizaso Olmos指出，长期以来业界普遍认为压缩大型语言模型必然会牺牲性能，而CompactifAI首次打破了这一坚冰，实现了高压缩率与高性能的完美结合。公司将在获得新融资后，继续完善和推广技术，扩大客户基础，加快全球部署，推动AI模型从数据中心向边缘端的转移，为不同行业提供个性化且经济适用的智能解决方案。 联合创始人兼首席科学官Román Orús是张量网络领域的权威专家，他阐释称，CompactifAI利用量子物理研究中发展出的张量网络技术，精准分析神经网络内部结构，剔除无效和重复的信息关联，从本质上优化模型计算流程。技术成熟后，已实现对多种主流开源大型模型的压缩，目前市场反馈积极，未来将覆盖更多预训练模型。

HP技术与创新总裁Tuan Tran强调，HP愿意通过投资Multiverse支持工作场所智能化转型，CompactifAI能够大幅降低AI应用部署的硬件和运行成本，使得更多中小企业能够享受个性化、高性能和数据隐私保护兼备的智能服务。Forgepoint Capital国际董事总经理Damien Henault也看好该公司的深度技术创新，表示Multiverse有望成为全球AI基础设施的软件核心，为智能、廉价和环保的AI技术发展注入新动力。 Multiverse的突破源于欧洲和国际间多方支持，企业对包括政府和风险投资的重视体现了量子启发式AI技术未来广阔的发展前景。CompactifAI不仅是人工智能模型压缩技术的里程碑，还是推动AI普及化、降低碳足迹及促进算力效率提升的重要标杆。未来几年，随着模型规模不断变大和智能应用需求激增，对高效压缩技术的需求只会愈加旺盛。 总结来看，Multiverse此次获得的2.15亿美元投资既验证了量子启发式AI模型压缩技术的市场价值，也标志着AI推理生态正迈入高效、绿色、普适的新阶段。

通过CompactifAI技术，更多企业能够以更低成本、更高效率，灵活地部署大型语言模型服务，推动智能计算从数据中心走向边缘设备，开启AI技术应用的新纪元。随着技术不断优化和推广，Multiverse有望在未来几年持续加速行业数字化转型，奠定其在全球AI基础设施领域的领先地位。