近年来，生成式人工智能（AI）凭借其出色的自然语言处理能力，逐渐成为编程领域的有力助手。无论是GitHub Copilot还是其他类似AI工具，都能根据文字提示快速生成可运行的代码片段，极大地降低了编程的入门门槛，让很多之前疏远编程的人感受到前所未有的便利。然而，来自知名硬件教育品牌Raspberry Pi的一份立场文件却对这一趋势提出了警示，并强调了传统编程学习过程中的不可替代性。Raspberry Pi认为，尽管AI可以为编程提供极大帮助，年轻人在学习编程的过程中所经历的辛苦和挑战依然至关重要。编程不仅是简单地输入指令，更是培养严谨逻辑思维、问题解决能力和伦理判断力的过程，这些能力是当前的AI技术难以取代的核心竞争力。传统编程着眼于让学习者理解计算机底层的工作原理，譬如变量的存储和指令的执行，而生成式AI则相当于一套黑盒系统，无需了解细节即可生成代码。
Raspberry Pi的观点指出，所谓的“vibe coding”——即用户以自然语言直接向AI输入需求，继而获得成品代码的过程——看似方便实则存在风险。AI模型偶尔会产生编程幻觉，生成内容合理但逻辑错误或安全隐患明显的代码。如果没有扎实的编程基础，使用者可能无法识别错误，进而影响软件的可靠性和安全性。事实上，编程过程中“不得不受苦”的环节正是学习和成长的关键。通过明确的语法规则和严谨的逻辑思考，学习者能够从抽象问题中剥离核心算法和流程，并不断调试理解代码背后的运行机制。这种认识上的转变不仅帮助他们提升计算思维能力，还能培养一整套面对复杂问题时的分析和解决技巧。
更重要的是，编程还是一种伦理和责任感的训练过程。程序员在编写代码时必须考虑数据安全、用户隐私和潜在的社会影响，这需要超越技术层面的批判性思维。AI虽然可以提供代码参考，但无法承担道德判断，也难以理解复杂的社会环境。Raspberry Pi强调，即便是在AI日益普及和辅助编程的时代，真正的编程人才依然需要拥有这套能力，而这些能力必须通过亲自编写代码、不断试错与改进来培养。回顾计算机发展史，类似的反对声音并非首次出现。早年计算机行业内也曾有人反对高级编程语言，主张深刻学习机器码才能彻底掌握计算机。
但时代不断发展，工具和语言变得更高级、更友好，人们认识到抽象层次的提升并非降低技术水平，而是增强了创造力。现今的挑战则是如何平衡AI带来的便利与培养扎实编程思维间的关系。在教育层面，许多专家建议不应让AI完全替代传统编程培训。相反，AI应作为辅助工具，辅助学生理解和实践，提升学习效率，比如提醒语法错误、提供优化方案等。通过人机协作，学生既能享受技术红利，也能保持必要的思维训练。此外，面对生成式AI的技术局限，社会和学校应加强对AI生成代码的审核和安全教育，避免出现因盲目信任AI导致的安全漏洞和潜在风险。
与此同时，培育学生的批判思维、沟通能力和跨学科视野，是未来编程人才不可或缺的素养。Raspberry Pi的立场也反映了更广泛的教育理念转变——技术只是工具，真正的关键在于培养面向未来的复杂适应能力。带着质疑精神和反复实践的过程，孩子们才能真正掌握计算机科学的精髓，远胜于单纯依赖AI生成即时有效代码。虽然我们生活在一个技术飞速变革的时代，编程学习也必将随着工具和环境不断更新，但学习本身的“挑战感”和“磨炼过程”依然是帮助未来程序员脱颖而出的核心内容。Raspberry Pi的这份声明引发了一场关于AI与编程教育平衡的深层讨论，也提醒社会各界在推崇技术创新的同时，不要忽略编程思维的培养对于个人和社会的长远价值。归根结底，AI可以是强大的助手，但绝非万能老师。
只有通过辛勤学习、反复试错，孩子们才能拥有真正的技能，抵御技术变革带来的不确定性，成为具备创新力和责任感的未来程序员。编程这条路，依然值得每个学生认真走过。
