古罗马铭文作为研究古代社会、语言和历史的重要实物凭证，其信息蕴含巨大，但由于时间的侵蚀和历史的遗忘，许多铭文本身残缺不全，或者其年代和起源无法确定，给历史学家带来了极大的挑战。传统上，历史学家依靠记忆、主观判断以及相关文本的对比推断来复原铭文内容，这是一项耗时且费力的工作。随着人工智能技术的飞速发展，DeepMind与史学界的跨界合作催生了一套名为“Aeneas”的智能系统，凭借其强大的数据处理和模式识别能力，极大提升了古罗马铭文译读的速度与准确性。Aeneas能够借助庞大的176,000条罗马铭文数据库，快速从中筛选出形态、语言和文化背景相似的文本片段，为研究者提供参考。它不仅能智能填补铭文缺失的字词，还能推断铭文的年代及其地理位置，为历史还原提供重要线索。该系统的名字取自希腊和罗马神话中的英雄埃涅阿斯，寓意对古代文明的继承与探索。
传统铭文研究中，学者们往往根据铭文的上下文和历史的平行文本，通过细致分析推测残缺部分的内容。鉴于铭文往往具有一定的程式化特征，这种推断虽然有效，却极其依赖学者的经验和耐心。Aeneas的引入极大地减轻了人力负担，使得复杂的分析工作得以在数秒内完成，同时还能揭示那些人类研究者未曾注意到的历史平行例证。在实际应用中，Aeneas经过了大量测试，其中最具代表性的是对土耳其安卡拉奥古斯都神庙著名铭文《Res Gestae Divi Augusti》（奥古斯都功绩铭）的分析。该铭文是第一位罗马皇帝奥古斯都亲自撰写的，详细记录了他的生活及政绩，但其具体写作年代一直存在争议。Aeneas通过分析相关铭文，实现了对这一历史问题的精准定位，将其两个最可能的写作时间段定为公元前10年至公元1年之间，及公元10年至公元20年，恰与学术界的主流观点高度契合。
DeepMind的AI专家Yannis Assael和历史学家Thea Sommerschield携手开发的这一系统，不仅加速了铭文解读，还被证实在与人类专家协同工作时，能够显著提升研究成果的准确性。参与测试的23位历史学家反馈称，Aeneas不仅帮助他们节省了大量时间，更重要的是揭示了许多此前未曾发现的历史数据和文本联系，这为未来的历史研究开辟了全新方向。尽管人工智能在文本分析中偶尔会出现错误，Aeneas的设计理念并非取代人类学者，而是成为辅助工具，帮助他们更有效地筛选信息和形成结论。开发团队明确表示，最终判断依然需要由资深历史学家基于自身学识作出，AI的预测则作为参考和启发。此外，历史学界一些权威人士如剑桥大学的Mary Beard教授也高度评价了Aeneas的潜力，认为其有望彻底变革古代文本研究的传统方法，使得从零散碎片中复原古代文明成为可能。随着技术的不断成熟，未来Aeneas或将扩展应用于更多古代文明的文字解读，开创跨文化、跨学科的研究新范式，丰富我们对人类共同历史的认识。
由此可见，DeepMind与历史学界的融合创新不仅彰显了人工智能应用于文史领域的广阔前景，更为全球文化遗产的数字化保护和传承提供了技术支撑。古罗马铭文作为连接过去与现在的桥梁，通过AI的助力正焕发新的生命力，为我们揭示那段辉煌文明背后的种种秘密。未来，人工智能与人文科学的深度融合无疑将推动人类对历史的理解进入一个全新的高度。
