投资策略与投资组合管理

更优AI股票:甲骨文与C3.ai的较量

投资策略与投资组合管理
Better AI Stock: Oracle vs. C3.ai

在一篇关于“更好的人工智能股票:甲骨文与C3.ai”的文章中,作者探讨了甲骨文与C3.ai在迅速增长的人工智能市场中的投资机会。甲骨文作为一家大型数据库软件提供商,通过云基础设施驱动了稳定的收入增长,而C3.ai则专注于AI算法开发,尽管增长迅速,但仍面临盈利挑战。文章分析了两家公司各自的市场表现及未来前景。

在人工智能(AI)市场蓬勃发展的今天,投资者面临着众多选择,其中Oracle(甲骨文)与C3.ai(C3人工智能)成为了备受关注的两家公司。这两家公司的商业模式和市场定位截然不同,使得它们在AI领域的投资价值各有千秋。本文将深入探讨Oracle和C3.ai的优劣,帮助投资者做出更加明智的决策。 首先,从规模和历史来看,Oracle成立于1977年,是全球最大的数据管理软件提供商之一。经过多年的发展,Oracle不仅在数据库领域占据了主导地位,还在云计算服务方面建立了强大的生态系统。近年来,Oracle不断将其传统的软件服务转型为云基础服务,不断收购其他科技公司,以拓展其产品线和市场份额。

相较之下,C3.ai成立于2009年,是一家年轻的科技公司。其创始人汤姆·西贝尔(Tom Siebel)曾创建了销售自动化软件公司Siebel Systems,并于2006年被Oracle收购。C3.ai专注于开发可集成到现有软件中的AI算法,旨在帮助各类企业加速和优化运营效率。尽管C3.ai的增长速度快,但其规模与Oracle相比仍然相对较小。 在比较两家公司时,收入增长速度是一个重要的考量指标。根据财务报告,从2020财年至2024财年,Oracle的收入年复合增长率(CAGR)为8%。

其中,云计算和基础设施服务已经占据了其总收入的42%。展望未来,分析师预计Oracle在2024年至2027财年间的收入将以年复合增长率12%的速度增长。 而C3.ai的增长速度更为迅猛,2020年至2024财年间其收入年复合增长率达到了19%。分析师预计,C3.ai的收入在2024年至2027财年间将继续以20%的速度增长。这一数据看起来非常吸引人,但需要注意的是,C3.ai在未来几年的盈利能力仍然存在不确定性,其持续投入新产品和工具的支出可能会进一步拉大亏损。 另一个值得关注的点是,Oracle的盈利能力相对稳定。

根据公认会计原则(GAAP),Oracle近几年均保持盈利。而C3.ai则一直处于亏损状态,无论是按照GAAP标准还是非GAAP标准来看,C3.ai在盈利能力上的表现都不理想。这一点对于寻求稳定收益的投资者来说尤为重要。 在市场表现上,两家公司的股票表现截然不同。从2020年到现在,C3.ai的股价下降了约50%,并且目前的价格仍比其首次公开募股(IPO)时价格低了45%。相反,Oracle的股价在同一时期上涨了近90%。

可以看出,在市场波动和经济环境变化的背景下,Oracle凭借其稳定的商业模式和持续的盈利能力,获得了投资者的青睐。 然而,C3.ai并非没有其独特的魅力。作为一家具备高成长潜力的公司,C3.ai专注于AI技术的发展,尽管目前尚未盈利,但其在行业中的影响力和技术创新能力仍然吸引了一部分投资者的关注。C3.ai与能源巨头巴克休斯(Baker Hughes)的合作为其收入提供了重要支持,但这项合作到2025年4月结束,未来能否续约将对C3.ai的营收造成重大影响。 除了财务指标,市场前景也是投资时需要考虑的重要因素。AI市场正在迅速发展,企业对AI解决方案的需求日益增加。

Oracle凭借其强大的基础设施和广泛的客户基础,能够在这个市场中占据重要地位。而C3.ai则是专注于提供灵活的AI模块,虽然当前处于亏损状态,但其市场潜力不容小觑。 没有一家公司是完美的,投资者在选择其投资对象时需要结合自身的投资目标和风险承受能力。对于那些追求稳定、依赖于长期增长的投资者来说,Oracle可能是更好的选择。Oracle的多元化产品线、稳定的现金流,以及对云计算市场的持续投资,使得其在风险控制方面表现优异。 另一方面,对高风险、高收益感兴趣的投资者,可能会考虑C3.ai。

虽然C3.ai在盈利能力上面临挑战,但其快速增长的潜力及在AI领域的创新,可能在未来吸引更多的客户和投资。关键是投资者需要时刻关注C3.ai的市场动态,特别是与巴克休斯的合作发展。 总之,Oracle与C3.ai代表了两种不同的投资策略。在稳定与成长之间,投资者需要做出权衡。Oracle作为成熟的企业,凭借其丰富的历史和稳定的盈利能力,可能更适合保守者。而C3.ai则为追求高增长的投资者提供了潜在的机会。

希望通过本文的分析,能够为投资者在AI股市中做出更明智的决策提供参考。

加密货币交易所的自动交易 以最优惠的价格买卖您的加密货币 Privatejetfinder.com

下一步
I tried Adobe's AI text generator, and it has real potential
2024年12月21号 02点52分28秒 Here are a few creative title options in Chinese for the article: 1. **“我试用了Adobe的AI文本生成器,真有潜力!”** 2. **“探索Adobe AI文本生成器的潜力:我的试用体验”** 3. **“Adobe AI文本生成器:一场创意的革命”** 4. **“发掘Adobe的AI文本生成器——让创作更轻松!”** 5. **“试用Adobe AI文本生成器:潜力无限的创作工具”** Feel free to choose any of these titles that best fits your style!

我尝试了Adobe的AI文本生成器,发现其潜力巨大。该工具可以根据用户的文本提示在Adobe Express中生成各种风格的文字效果,尽管在生成过程中仍存在一些不一致性和局限性,但对于小型企业和创作者来说,它提供了一个实用的设计解决方案。

AI PC demand might not live up to hype: New Street Research
2024年12月21号 02点53分15秒 《AI电脑需求恐难符合预期:新街研究揭示市场真实情况》

根据新街研究的报告,尽管英特尔和AMD都预计人工智能PC将推动增长,但早期迹象显示需求可能未达到预期。这一观点引发了对市场前景的担忧。

AI has growth potential at S&P 500 firms with 58% not mentioning AI on Q2 calls: DataTrek
2024年12月21号 02点53分52秒 AI在S&P 500企业中潜力巨大:58%的公司在第二季度电话会议中未提及AI

根据DataTrek的报告,在标准普尔500指数公司中,58%在第二季度的财报电话会议中未提及人工智能,这表明这些企业在人工智能领域仍有增长潜力。自2022年底ChatGPT推出以来,尽管人工智能的投资趋势明显,许多公司仍未充分利用这一技术。

Revolution, interrupted: Why AI has failed to live up to the hype in drug development
2024年12月21号 02点55分06秒 药物开发的革命:人工智能为何未能实现其夸大的诺言

《革新中断:人工智能为何未能实现药物研发的炒作》探讨了人工智能在药物发现领域的承诺与实际效果之间的差距。尽管诸多公司利用AI进行药物开发,迄今为止尚无AI独立设计的药物进入市场,许多项目遭遇失败,导致行业重新评估AI的实际应用能力。

Better Artificial Intelligence (AI) Stock: Microsoft vs. Oracle
2024年12月21号 02点55分53秒 更好的人工智能(AI)股票:微软与甲骨文的较量

在当前的人工智能市场中,微软和甲骨文是两个重要的云计算股票。微软凭借与OpenAI的合作,在多项产品中集成了AI工具,推动了其云服务的快速增长。而甲骨文则通过其云基础设施满足日益增长的AI需求,实现了显著的收入增长。尽管微软当前增长速度较快,但甲骨文预计未来将实现更高的收入增速,两者的估值及投资潜力值得关注。

Google Gemini vs ChatGPT: Which is the better and smarter AI chatbot?
2024年12月21号 02点56分58秒 谷歌Gemini与ChatGPT:谁是更聪明、更强大的AI聊天机器人?

在这篇文章中,作者探讨了谷歌的Gemini与ChatGPT之间的比较。随着Gemini的逐渐成熟,这两款AI聊天机器人的功能和性能接近,文章分析了它们各自的特点、结合的应用以及在不同用户需求下的适用性,帮助读者选择更适合自己的AI聊天工具。

AI Agents Vs. AI Teammates: Which Are Better For Finance Teams?
2024年12月21号 02点57分58秒 人工智能代理与人工智能伙伴:金融团队的最佳选择是谁?

在金融团队中,AI代理与AI队友各有千秋。本文探讨了两者在效率、协作和决策支持等方面的优缺点,旨在帮助团队选择最适合的智能工具,以提升工作效果。