随着人工智能和大数据技术的快速发展，存储技术正面临前所未有的挑战和需求。高带宽闪存（High Bandwidth Flash，简称HBF）作为一种创新的存储解决方案，正逐渐成为推动数据中心和边缘计算性能提升的关键力量。2025年7月24日，Sandisk宣布成立HBF技术咨询委员会，旨在指导这一突破性技术的研发和战略布局，引领存储行业迈入全新阶段。 Sandisk作为全球领先的闪存技术供应商，一直致力于提供高性能和高容量的存储产品。此次成立的技术咨询委员会汇聚了业界顶尖专家和资深技术领袖，其中两位重量级成员——加州大学伯克利分校计算机科学荣誉教授David Patterson和计算机工程师Raja Koduri的加盟，为HBF技术发展注入了强大动力。 David Patterson教授因其在计算机体系结构领域的卓越贡献而享誉全球，尤其是他在精简指令集计算（RISC）方面的开创性工作，改变了处理器设计的面貌。
此外，他作为谷歌杰出工程师，也为机器学习和大数据处理技术提供了重要支撑。担任HBF咨询委员会主席的Patterson教授，强调HBF在数据中心AI推理推作中的巨大潜力，能够提供前所未有的存储容量和带宽，显著突破当前的性能瓶颈，降低AI应用的成本。 另一位核心成员Raja Koduri，凭借在图形处理器架构领域的深厚积累，推动了AMD和Intel多款GPU架构的成功开发。他的丰富经验涵盖从图形计算到加速计算系统，尤其涉及生成式AI和RISC-V半导体领域。Koduri指出，HBF技术将彻底革新边缘AI设备，赋予终端设备高容量和高带宽存储能力，支持本地化复杂模型的实时运行，这对于打造智能边缘应用生态系统具有重要意义。 结合二者的战略视角，HBF技术不仅是对现有高带宽存储器（HBM）的有效补充，更是在技术层面上实现了容量的质的飞跃。
通过采用Sandisk独家BiCS技术和CBA晶圆键合技术，HBF能够实现16层超高堆叠，确保极低的晶片翘曲度，这种设计极大地提升了存储密度和数据传输速率。 这项技术诞生于广泛调研和行业领导者的持续反馈基础上，专门针对AI推理工作负载的需求进行了定制优化。HBF的设计旨在与现有存储解决方案平滑协作，提供高达8倍容量且成本效益优异的选择，满足快速扩展的AI市场和数据中心需求。 高带宽闪存技术的出现，正标志着存储器领域新一轮的技术革命。随着AI推理对低延迟、高带宽存储的需求不断增长，传统存储技术面临容量和速度的双重瓶颈，HBF以其卓越的性能特点，完美契合行业趋势。 此外，HBF对于边缘计算的推动作用同样不容忽视。
随着IoT设备和智能终端的普及，数据分析和处理逐步从云端向边缘迁移，要求内存技术在保证高带宽的同时，拥有更大容量以支持复杂模型和实时应用。HBF技术的成功应用，将为智能城市、自动驾驶、智能制造等多领域的发展提供强大支持。 Sandisk成立的技术咨询委员会，作为连接企业研发与产业资源的桥梁，不仅承担技术指导责任，还将积极推动HBF相关的开放标准制定，促进生态系统的健康发展。通过跨行业合作，HBF的商业化前景将更加广阔，也有望引领全球存储技术向更高层次演进。 未来几年，随着HBF技术的逐步成熟和量产，预计AI应用领域将迎来更丰富的存储解决方案选择。存储行业的竞争格局将被重新定义，高带宽与大容量存储的完美结合为数据密集型应用提供坚实保障。
与此同时，技术咨询委员会的持续参与和行业领袖的战略指导，将确保HBF始终保持技术领先优势，满足市场不断变化的需求。 从根本上看，HBF技术的推出不仅是技术创新，更是推动AI产业升级的关键举措。它使得更复杂、更智能的AI模型能够在更广泛的场景中高效运行，推动科技进步与产业融合。借助强大的技术背景和行业资源支持，Sandisk正站在创新前沿，引领高带宽存储向未来高速发展。 总之，HBF技术咨询委员会的组建，象征着Sandisk在高带宽闪存领域的坚定决心以及对未来存储技术趋势的准确把握。通过携手业内顶尖专家，将持续推动HBF技术的研发与规范制定，为全球AI和边缘计算市场带来富有竞争力的存储解决方案。
存储技术的未来，因为HBF的诞生而更加光明和广阔。
