随着医疗科技的不断进步,数字病理作为精准医疗的重要组成部分,正在深刻改变传统的病理诊断方式。近日,医疗技术巨头飞利浦宣布推出其最新数字病理扫描仪 - - Pathology Scanner SGi,该设备实现了全球首个原生可配置的DICOM JPEG与JPEG XL格式输出,标志着数字病理影像存储和处理进入了一个全新的阶段。病理学在各种疾病诊断中占据举足轻重的地位,尤其是在癌症诊断和治疗方案的制定中,病理检验的准确性直接影响医疗决策和患者预后。据统计,全球约70%的关键医疗决策依赖于实验室或病理检测结果,这也推动了数字病理图像的数字化存储和智能分析需求不断增长。传统的病理图像存储多采用专有格式,由于缺乏统一标准,数据互通与共享受限,给跨机构、跨地域协作带来诸多挑战。DICOM(医学数字成像和通信标准)作为国际公认的医学影像标准,在放射学等领域已经得到广泛应用,但数字病理领域因其相对较新的成像模式,尚未形成统一的DICOM支持规范。
飞利浦通过Pathology Scanner SGi的创新设计,突破了这一限制,实现了扫描仪直接输出符合DICOM标准的JPEG及JPEG XL压缩格式文件,尤其是JPEG XL的引入成为重磅技术亮点。JPEG XL作为最新的高效图像压缩标准,在保证极高图像质量的同时,文件大小能比传统JPEG缩减达到50%以上,这对于存储和传输大量高分辨率病理切片图像来说无疑是极大的利好。更小的文件体积降低了数据存储成本,同时也提升了远程诊断和云端协作的响应速度,满足当下病理实验室面对激增数据量的迫切需求。借助支持DICOM标准,飞利浦的数字病理解决方案实现了多模态影像数据的无缝集成,不仅方便病理与放射学图像的统一存档,更为临床医生提供了跨专业的综合诊断视角。这种跨领域影像数据的整合,有望显著优化诊断准确率和医疗服务效率。针对当前全球病理学家紧缺、癌症患者数量持续增长的现状,数字病理结合人工智能技术的应用逐渐成为行业趋势。
飞利浦Pathology Scanner SGi与其完整的数字病理生态系统紧密相连,支持AI辅助分析与自动化工作流程,显著提升实验室的检测效率和诊断质量。与此同时,飞利浦与亚马逊云服务(AWS)的战略合作也为病理数据的云存储和管理提供了坚实保障,帮助实验室实现安全、弹性且高效的数字档案管理,支持远程协作和多中心研究。飞利浦临床信息业务负责人Martijn Hartjes表示,数字病理的未来在于打造灵活、可扩展且高互操作性的解决方案,帮助医疗机构面对未来患者护理需求的挑战,实现更优质的医疗服务。Pathology Scanner SGi的推出正是朝着这一愿景迈出的关键一步。业内专家也普遍认为,标准化的DICOM格式将成为数字病理迈向成熟应用的基础。随着数字病理图像标准的普及,医院与研究机构的IT架构将趋于简化,数据共享效率提升,有助于建立更完善的医学影像大数据生态。
飞利浦新款扫描仪的发布无疑为整个行业树立了标杆,推动包括高分辨率图像采集、数据压缩存储、跨模态结合及智能分析在内的多方面技术进步,为数字病理实现更广泛的临床应用提供了有力支持。面对未来,飞利浦还在持续丰富其数字病理产品线,涵盖从高精度扫描仪、先进的图像管理系统到全面的实施与支持服务,助力各类医疗机构加速实现从传统病理向全数字化诊疗的转型。随着全球医疗数字化不断深化,创新技术如何与临床需求精准对接,将是病理诊断领域持续关注的重点。飞利浦在此次创新中以用户需求为导向,通过深入理解面临的数据存储及计算压力,结合行业领先的技术积累,推出支持原生DICOM JPEG XL输出的病理扫描仪,提供了切实有效的解决方案。这不仅为广大病理实验室带来了效率与经济性的双重提升,也为推动精准医疗、智慧医疗提供了坚实保障。综上所述,飞利浦Pathology Scanner SGi凭借其首创的原生DICOM JPEG XL压缩技术,突破了数字病理数据存储和传输的瓶颈,有效降低了实验室的运营成本,同时提升了云端和本地应用的交互效率。
随着更多医疗机构采纳这一先进设备,数字病理将在数据互通、智能诊断和远程协作等方面发挥更大作用,推动整个医疗行业实现质的飞跃。未来,随着标准的不断完善和AI技术的深度融合,数字病理有望成为医学影像领域的重要增长点,为实现全球范围内更高效、更精准的疾病诊断贡献更大力量。 。
