在数字时代，搜索已经成为我们生活中的日常行为，甚至“Google”一词成为了动词，象征着通过网络寻求答案的过程。然而，随着大型语言模型（LLM）的兴起，人们开始思考：这些强大的人工智能工具是否会改变我们的搜索习惯，甚至取代“Google”成为默认的搜索动词？ 回顾历史，Google花费了将近十年的时间，才真正进入了公众语言体系，成为了人们习惯性的动作表达。人们会自然而然地说“我去Google一下”，表示利用这家搜索引擎寻找信息的动作。然而，大型语言模型如ChatGPT等问世时间尚短，还不到三年，但它们凭借自然语言处理和生成能力，引发了前所未有的关注和使用热潮。人们开始用这些工具进行复杂的问题解答、文本生成，甚至代码辅助。 在网络社区中，不同的人对这种语言转变有着不同的看法与尝试。
有些人尝试用“ChatGPTed”、“Geminied”或“Llamafied”等新造动词表达通过特定语言模型获取信息的行为，尽管这些新词目前还未被广泛接受，但体现了人们对于新技术语言表达的探索与期待。相较而言，“Grok”被认为是一个较为自然且贴切的词，寓意深刻地理解，对应于LLM所带来的智能理解特性。 多数观察者指出，虽然大型语言模型带来了直观且互动的查询体验，但目前它们在替代传统搜索引擎方面仍存在不少挑战。传统搜索引擎通过算法索引全球信息，提供多样化的搜索结果，用户可以自行筛选和对比。而LLM则更倾向于给出单一的、经过综合的答案，这种“答案直达”的模式虽然提升了效率，但仍可能因信息不准确、缺乏来源透明度、更新滞后等问题而限制其作为主流搜索工具的地位。 同时，对于年轻一代用户而言，他们更习惯于用自然语言与机器对话，而非输入关键词。
这意味着搜索行为正逐步从工具型查询转向交互式对话。学生们更倾向于说“我问了聊天机器人”而非“我搜索了Google”，这表明搜索的行为和动词形态或许会发生根本变化，而不一定还需要一个类似“Google”这样固定且通用的动词。 另一方面，不同语言模型之间也会带来多样化的选择。比如有些用户会说“我用Claude生成了文案”，意味着根据不同的产品名称产生不同的表达习惯。未来也许不会出现某一个统一的动词，而是更多根据具体工具和场景选择相应的表达方式。 从技术发展趋势来看，LLM正在持续进化，整合更多实时数据和多模态信息，未来有望实现更准确、更个性化的搜索与信息生成能力。
若这一趋势持续强化，用户对“搜索”的定义或许会从单纯的“查询”转变为“对话式理解”和“内容创作”，这对语言习惯无疑将产生深远影响。 与此同时，搜索行为的转变也会影响企业的产品设计和市场策略。搜索引擎如Google已开始把LLM技术整合到自家产品中，提供更丰富的答案和互动体验，而新兴的AI平台则积极推出定制化应用，满足不同用户需求。用户体验的差异化将使得“默认搜索动词”一说变得更加复杂和多样。 综合各方面观点看来，尽管LLM的快速发展令人惊叹，其完全取代“Google”成为默认搜索动词的可能性短期内仍不大。现有的语言习惯根深蒂固，用户对搜索的需求也更为多元。
未来的语言表达可能更倾向于描述“通过智能对话工具获取信息”的动作，而非单纯仍保留传统搜索引擎固有的动词姿态。 归根结底，搜索行为和语言表达的演变正处于一个关键转折点。大型语言模型不仅改变了信息获取的方式，也推动了我们如何界定“搜索”的概念。无论未来“Google”是否仍是默认动词，LLM的崛起无疑加速了数字信息时代的演进，开启了更加智能、自然的交互体验时代。我们可以期待，随着技术的不断进步和用户习惯的逐渐转变，搜索动词的多样化和创新，必将成为语言和技术融合的一个精彩篇章。
