在数据可视化过程中，图表的设计直接影响信息的传递效果。常见问题之一是图表中出现大量无效的空白区域，尤其是在展示范围跨度较大而数据点分布较集中的场景如血压监测时。这些空白部分不仅浪费了宝贵的可视空间，也极大地降低了图表对趋势和细节的直观呈现能力。合理地消除这些空白区域，使图表更加紧凑、有效，成为数据分析和展现的关键。首先，我们必须理解为何会出现大面积空白。以血压数据为例，正常成人的收缩压和舒张压一般在一定区间内波动，但是整体范围跨度大，尤其若图表的纵轴范围设置过于宽泛，血压的实际数值就会集中在某个狭窄的区间，导致上下部分空间闲置，没有数据分布，形成视觉上的浪费。
要解决这个问题，最直观的方法就是调整纵轴的范围，使其紧贴数据的实际波动范围，剔除上下无关的区域。然而，这样调整可能带来新的问题，就是压缩后不同类型的数据之间产生了大量的空隙。例如血压中收缩压和舒张压各自有一定的波动范围，但两者中间往往有明显的数值差距，这段空隙在图表中依旧存在，成为视觉上的另一块“死角”。为了解决这个问题，科学的数据可视化专家提出应用刻度断裂(scale break)技术。刻度断裂指的是故意在坐标轴上断开某段不必要展示的区间，从而将两个相关但数值差距较大的数据区间紧密排列在一起。比如在血压图中，可以将收缩压和舒张压两个不同的区间分别作图，剔除它们之间无数据的空白区域，再将两图合并成一个完整的图形，使得整体信息更加紧凑且易于比较。
刻度断裂的实现原理是在坐标轴适当位置引入“断点”，가剔除掉对理解没有帮助的数值区间，为数据赋予更高分辨率的可视空间。值得注意的是，著名统计学家William Cleveland在《绘图数据元素》中对刻度断裂持谨慎态度，认为应仅在必要时采用，且应使用全域断裂而非局部波浪式断裂以免误导读者。对于血压这类医疗数据，谨慎应用全断裂展示，可以避免信息解读上的混淆，同时有效解决纵轴空间利用不足的问题。另外，虽然对数变换在某些场合能消除断裂需求，但在血压数据中，对数变换会使数值难以直观理解，反而加重解读难度，因此不适宜。除了刻度断裂，适当的分组图表形式也是一种值得借鉴的设计策略。在现代工程领域如木材承载力分析中，研究人员将不同数据类别分别绘制，利用视觉间隙展示差异，但同时通过图形设计实现整体联动性，这样做既不丢失数据内涵，也方便同时比较。
血压图表亦可借鉴这种设计，通过将收缩压和舒张压放入一个共享坐标轴的两部分图形中表示，既保持独立性，又方便综合分析。当前智能设备健康应用在图表设计上仍存在不少不足，如苹果Health App的血压图表就因纵轴范围宽泛而导致信息稀释，用户难以快速获得有效血压波动信息。开发者只需引入简单的刻度断裂或灵活轴范围调整，便可极大提升用户体验和数据解读效率。合理利用刻度断裂技术，让用户轻松识别收缩压和舒张压的波动范围，能更直观地反映健康状况的变化。最终，图表设计应服务于数据的准确传达和用户的理解便利。消除无效空白空间，增强图表的紧凑性和可读性，不仅提高数据的差异辨识度，还能吸引更多用户关注并信赖数据视觉效果。
通过理论指导和实际案例相结合的方式，对刻度断裂的谨慎使用和设计细节的把控，绘制无空白空间的图表将成为未来数据可视化的一个重要趋势。无论是医疗健康监测、工程数据分析还是其他科学研究领域，优化图形空间布局，减少视觉浪费，都是实现高效信息传递的必由之路。希望业界更多的可视化设计师和软件开发者能够重视这一点，不断探索更合理的图表绘制技术，从而加速数据驱动决策的效率和准确度。
