随着人工智能技术的飞速发展,数据架构的演进成为企业数字化转型的关键。EDB旗下的Postgres AI通过创新技术集成湖仓架构和应用现代化,正在引领企业数据管理和智能应用的新潮流。它不仅为企业提供强大的统一数据平台,还解决了传统架构中数据碎片化和系统单一性等诸多痛点,成为AI时代企业竞争力提升的核心驱动力。 在当前市场环境中,企业正面临数据爆炸式增长以及AI创新需求的双重压力。根据EDB 2025年的研究报告,仅有13%的企业能够在规模化环境中成功部署具备自主决策能力的智能AI系统。大多数企业仍深陷于碎片化的数据体系和传统单体系统,难以满足混合云和AI应用对实时性和灵活性的需求。
正是在这样的背景下,湖仓架构和开放数据平台成为企业数字化转型的必然选择。 EDB Postgres AI作为统一湖仓和应用现代化的底层架构,通过与Apache Iceberg和Delta格式的深度整合,支持交易性数据、分析性数据和向量数据的统一存储与管理。这种创新的湖仓连接器不仅实现了数据的层级存储和实时AI应用,还极大地提升了数据访问性能和系统扩展能力,为企业构建了极具竞争力的智能基础。 此外,Postgres AI还在应用现代化方面展示了显著优势。通过支持应用重构,帮助企业将传统遗留系统转变为具有高扩展性、高可用性和良好可观察性的云原生应用。借助Postgres强大的可扩展性和插件机制,企业不仅能够快速适应业务需求变化,还大幅度降低了开发和运维成本,加速创新步伐。
EDB产品管理总监Simon Lightstone在Supermicro年度开放存储峰会上强调Postgres作为普适数据平台的战略意义。通过Postgres统一处理数据湖和湖仓,企业能够跨越传统数据孤岛,实现数据的集中治理和高效利用,在合规性和数据主权要求极高的市场环境中占据先机。与此同时,他还指出,企业对智能化、高性能、云原生平台的需求日益增长,而Postgres AI正是满足这一需求的最佳技术选择。 基于与Supermicro及NVIDIA的深度合作,EDB Postgres AI在性能表现上达到了行业领先水平。测试数据表明,EDB PG AI在混合负载下可实现近百万的每秒只读事务处理能力,以及70万每秒的混合事务处理能力,充分验证了其在多租户环境下的高效稳定。相比社区版Postgres,使用Supermicro服务器的EDB PG AI性能提升高达6倍,同时成本效益提高90%,大大提升了企业运营效率和投资回报率。
这些性能指标表明,EDB Postgres AI不仅能够支撑企业当前的海量数据处理需求,更具备极强的未来适应能力。其对智能和生成式AI工作负载的优化,使得具有自主学习和推理能力的人工智能应用能够更快速地开发和部署,提升企业的创新速度和市场响应能力。特别是在实时推理和高并发环境下,Postgres AI表现出卓越的计算、网络和存储性能,满足了AI推断场景对基础设施的严苛要求。 EDB Postgres AI通过整合运营数据、分析数据和向量数据,提供了前所未有的数据统一平台,极大简化了AI模型训练、推理及商业智能分析的流程,消除多系统数据同步的障碍。不仅如此,EDB还为企业打造了成熟的可观察性工具,支持对PostgreSQL环境进行端到端的管理与监控,确保系统性能和安全性得到实时掌控,为企业的可持续发展保驾护航。 作为开放源代码解决方案的坚定拥护者,EDB Postgres AI坚持透明、互操作和无厂商锁定战略,为企业提供了最大化的灵活性和创新空间。
在多样化的部署选项中,无论是本地数据中心、混合云环境,还是纯云平台,Postgres AI都能够无缝集成,确保企业能够根据自身业务需求灵活选择最佳方案。 目前,EDB在Open Storage Summit现场与AMD、Lightbits及Supermicro等行业领先企业携手展示了其卓越的技术实力和合作生态。双方合作的案例和测试成果不仅彰显了Postgres AI的技术领先性,更奠定了其在湖仓架构和应用现代化市场的领导地位。这些合作进一步推动了企业级AI应用的广泛普及,为生态系统内企业用户带来了极大的价值提升。 未来,随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的日益丰富,数据架构的复杂性将进一步增加。EDB Postgres AI以其强大的统一数据管理能力和灵活的扩展架构,将帮助企业在激烈的竞争环境中脱颖而出,构建具备自主创新能力和卓越性能的智能业务系统。
综上所述,EDB通过Postgres AI技术的不断创新和应用推广,在湖仓架构和应用现代化领域构筑了坚实的技术壁垒。它不仅解决了传统系统的性能和扩展瓶颈,还助力企业实现从数据到智能的跨越,推动数字经济时代的持续创新与发展。未来,Postgres AI必将继续引领企业数据管理和智能应用的革命,为更多行业带来深远影响和变革机遇。 。
