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Digitate引入OpenTelemetry引擎 助力AIOps观测能力迈向智能新时代

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Digitate通过在其ignio平台中原生集成OpenTelemetry,实现统一的观测数据采集和智能自动化管理,推动企业IT运维从被动监控向主动自动化转型,帮助企业应对复杂多云混合环境中日益增长的观测挑战,提升运维效率与业务连续性。

Digitate通过在其ignio平台中原生集成OpenTelemetry,实现统一的观测数据采集和智能自动化管理,推动企业IT运维从被动监控向主动自动化转型,帮助企业应对复杂多云混合环境中日益增长的观测挑战,提升运维效率与业务连续性。

随着企业数字化转型的加速,现代IT环境变得愈加复杂多样,涵盖云计算、本地数据中心、微服务架构以及AI驱动的应用程序。在这种多元且动态变化的环境下,传统的监控工具往往陷入数据孤岛,缺乏统一的视角和智能化的处理能力,难以满足企业对实时洞察和自动化响应的迫切需求。面对这些挑战,Digitate宣布在其旗舰AIOps平台ignio中原生集成开源标准OpenTelemetry,开创了企业级观测与智能自动化融合的新篇章。 OpenTelemetry由业界多方协作打造,致力于提供统一的应用指标、日志及追踪数据的采集标准,消除不同监控工具之间的壁垒,解决数据多样化导致的整合难题。Digitate作为全球领先的AIOps软件即服务(SaaS)提供商,利用OpenTelemetry的开放性和灵活性,将其深厚的AI智能分析能力与自动化闭环机制相结合,打造持续不断的观测到行动的无缝链路。 这一战略性的技术融合使得ignio平台能够在多编程语言、多云环境及混合架构中实现自动化的数据采集,无需依赖专有代理,大幅简化了部署和运维复杂度。

企业可以实时捕获关键的MELT数据 - - 指标(Metrics)、事件(Events)、日志(Logs)、追踪(Traces) - - 以全方位监控业务交易与系统性能。借助ignio的机器学习算法,平台能够深入挖掘数据背后的模式和异常,精准定位根因,显著提升问题诊断效率。 此外,ignio平台还具备强大的自动化能力,能根据AI洞察自动触发预设的补救流程和工作流,大幅缩短平均修复时间(MTTR),从而实现运维操作的自主化和智能化。通过将OpenTelemetry数据与ignio的智能引擎深度集成,企业不再局限于传统监控的被动响应,而是迈向主动预警和预测性运维的新阶段。 Digitate的这一创新不仅解决了工具过度碎片化带来的管理混乱和技能分散问题,还打破了供应商锁定,为企业带来成本节约和技术灵活性的双重收益。在复杂的多层基础设施和云原生应用生态中,统一的观测体系避免了监控盲区,确保业务连续性和系统可靠性。

用户可无缝横跨本地数据中心、公有云(如AWS、Azure、GCP)以及Kubernetes等现代容器环境,实现端到端的全景监控。 企业对于降低运营成本和提升运维绩效的渴求愈发强烈。Digitate通过兼容OpenTelemetry的集成方案,节省了昂贵的闭源监控工具许可费用,降低了人工干预频率,同时简化了团队技能需求,促进了运维岗位的人才培养。更重要的是,借助先进的AI驱动自动化,企业能够从容应对千变万化的业务波动,提前预判潜在风险,避免生产环境中的代价高昂的故障。 Digitate Field CTO Amit Shastri强调,开放标准的采用是现代IT观测转型的基石。ignio结合OpenTelemetry不仅仅是数据采集的升级,更是智能业务运营的革命。

它让企业从繁忙的应急响应中解放出来,以前所未有的精准度和自动化程度,实现真正的自治运维。 未来,随着企业应用架构与基础设施态势的不断演进,统一的智能观测平台将成为提升数字竞争力的关键。Digitate作为官方认可的OpenTelemetry供应商,正积极推动该技术生态的发展,通过即将发布的ignio新版释放更多强大功能,并面向优先体验客户开放测试。 综上,Digitate通过整合OpenTelemetry,构建了无缝贯穿观测数据采集、智能分析与自动执行的全链路AIOps解决方案,解决了传统监控工具碎片化、视角零散和自动化不足的问题,助力企业在复杂多变的IT环境中实现业务的敏捷运营和持续优化。对于寻求数字化转型、提升IT运维智能水平的组织而言,ignio与OpenTelemetry的深度融合无疑是迈向下一代观测与自动化运维生态的重要里程碑。 。

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