在人工智能技术日新月异的今天，许多企业在如何快速、有效地采用新AI工具方面遇到了巨大挑战。技术更新速度远远超过了传统企业慢节奏的销售和采购流程，这导致许多企业在尝试跟上最新技术浪潮时陷入困境。作为一家专注于企业信用卡服务的创新型公司，Brex深刻体会到这一问题的严峻性，因此决定彻底革新其软件采购策略，以更好地适应人工智能的快速发展。在去年三月举办的HumanX AI大会上，Brex首席技术官詹姆斯·雷焦透露，公司最初依照传统的采购方式对AI工具进行评估和试点，但很快发现这种长达数月的评估周期无法满足快速变化的技术需求。技术工具涌现速度快，使用团队往往在采购流程结束前便对工具丧失兴趣，导致创新动力被削弱。为了解决这一问题，Brex大胆地重塑了内部的审批和采购流程，制定了更加灵活和高效的数据处理协议和法律审核框架，大大缩短了AI工具从评估到部署的时间。
这种方法不仅提升了整个团队对新工具的试用积极性，还让人工智能产品快速进入实际测试阶段，从而获得真实反馈。Brex还创新性地推出了一种被称为“超人产品市场契合测试”的机制，通过深入了解那些实际使用工具获得最大价值的员工，来判断产品是否值得长期投资和推广。这一机制赋予员工更大权力和自主性，让他们根据实际工作体验选择最适合提升效率的工具，从而实现公司整体技术应用的最优化。同时，公司为工程师制定了每月50美元的工具许可预算，鼓励他们在经过批准的软件列表中自由选择适合自己工作流程的工具。这种分权采购策略不仅激发了创新活力，还避免了资源浪费，帮助技术部门更准确地判断哪些软件工具的需求量较大，进而规划更广泛的授权采购。Brex已经进入了所谓的“AI工具共存和迭代”时代，公司内部如今活跃着约一千种人工智能工具。
在实际运营过程中，Brex已主动放弃了五至十个不适合继续投入的重大AI项目，这展现出公司对技术试错和快速调整的高度包容与审慎。Brex CTO雷焦强调，企业在面对AI浪潮时，最重要的是勇于接受“复杂和混乱”，认清整合AI技术本身就是一个充满不确定性的过程。企业必须避免过度思考和冗长评估，若过分拖延，只会被更迅速的竞争者甩在身后。人工智能技术的全球环境每隔几个月都会发生变化，企业需要保持敏捷，灵活应变，接受不断试错带来的挑战和学习，快速做出决策并落地实践。Brex的经验特别适合当下许多急于采用AI技术的科技公司和传统企业借鉴。通过赋能员工，自下而上的自驱式采购和试用机制，既减少了繁杂的审批流程，又激发出团队的创造力与积极性，加速了AI产品应用的迭代和优化。
在法律和数据合规框架日益严格的背景下，Brex的改进也体现了合理平衡风险和效率的管理智慧。展望未来，随着更多种类和功能的人工智能工具不断涌现，像Brex这类企业或将继续深化工具试用与人员授权机制，借助数据驱动和员工反馈双轮驱动，持续优化技术采购和应用流程，为自身保持行业竞争力和创新领先打下坚实基础。总之，Brex的实践证明，在人工智能快速演进的时代，拥抱复杂性、敢于尝试和容忍失误，才能真正抓住AI带来的机遇，实现企业数字化转型升级。
