在当今金融科技快速进步的背景下，银行机构面临着技术升级和数字转型的巨大压力。摩根士丹利的一支工程师团队，通过自主开发的创新AI工具DevGen.AI，仅在2025年上半年就成功节省了超过280,000小时的工作时间。这一成果不仅展示了人工智能在现代金融领域的卓越应用，也为旧有遗留系统的现代化提供了新的解决思路。传统银行系统普遍依赖于几十年前的编程语言，例如1959年诞生的COBOL，这些遗留代码存在安全风险并限制了新技术的应用速度。正是基于这一现实，摩根士丹利在2023年底举办的黑客松中激发出转化传统代码的创新想法，经过团队不断打磨，最终于2025年1月推出了DevGen.AI。DevGen.AI通过将复杂陈旧的代码转换成易懂的英文规格说明，大大简化了开发者理解和重写代码的流程，从根本上缓解了长期困扰编码人员的难题。
该工具得到了公司技术战略领导者Trevor Brosnan的高度评价，他表示这一AI解决方案超出了所有人的预期，真正实现了技术效率的飞跃。令人关注的是，尽管节省了大量时间，摩根士丹利坚决否认DevGen.AI将带来技术职位的削减。相反，团队负责人强调，这种自动化工具主要替代的是繁琐重复的工作环节，让开发人员能专注于更高价值的创新项目和未来技术的发展。摩根士丹利较早意识到AI对提升工作效率而非取代岗位的潜力，这也呼应了行业中有关AI与就业关系的持续讨论。DevGen.AI最初由不到五名充满热情的工程师组成，随后核心团队扩大到大约20人。他们在开发过程中积极与公司各业务部门和专家沟通，确保工具能够广泛适用于不同场景。
相比将开发外包，摩根士丹利选择自主研发以确保产品安全性，特别是在信息安全极为重要的金融领域。这也使得DevGen.AI可以灵活融入从机构业务到财富管理的多个部门，推动整体技术环境的现代化。2025年6月，DevGen.AI荣获专利认证，这不仅体现了其技术创新价值，也标志着摩根士丹利在知识产权保护和科技创新层面的卓越成就。专利申请过程得到了公司专利加速计划的全力支持，该计划旨在帮助员工发掘和保护创新成果，提升企业整体市场竞争力。DveGen.AI的成功，很大程度上得益于强大的团队协作和领导力。包括Thomas Mathew、Saket Garud、Vamsi Nallamothu、Vivek Agrawal、Kumar Vadaparty及Kallol Duttagupta等多位工程师的共同努力，使得这个项目能够从初步设想到大规模部署顺利实现。
摩根士丹利不仅着眼于技术本身，也将目光放长远，积极研究如何将生成式AI更广泛地应用于公司内部不同业务线，进一步推动数字化转型步伐。AI技术在金融业的应用前景广阔，特别是在代码重构、流程自动化及客户服务等方面。摩根士丹利的经验表明，合理利用AI工具不仅能提升效率，更能创造出新的增长点和服务可能性。尽管时代在变，技术不断革新，人才依然是数字创新的核心。正如Morgan Stanley强调的，人工智能应是解放生产力的工具，而非淘汰人才的威胁。公司目前依然积极招聘数百名技术岗位，尤其是软件工程师，体现出对技术人才的持续需求和信心。
展望未来，像DevGen.AI这样基于生成式AI的创新工具，必将成为推动金融机构数字化转型的重要力量。在保护数据安全的前提下，内部自主开发和持续优化的策略为银行业数字化改革树立典范。摩根士丹利团队的实践证明，技术创新也能够与企业战略和人才发展高度契合，实现共赢。随着人工智能应用场景日益丰富，金融科技领域将迎来更加智能高效的革新时代。摩根士丹利利用DevGen.AI节省的280,000小时，等同于节约了11,666个工作日，这不仅体现了技术带来的巨大效率提升，也为同行业树立了技术现代化的典范。未来，随着更多类似工具的出现和完善，金融业在保障业务连续性和合规性的同时，还将实现更加快速和灵活的创新升级，助力行业不断走向智能化和数字化新高峰。
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