在全球数字化迅速发展的今天,人工智能已成为推动企业创新和市场扩展的重要引擎。作为本地化技术领域的领军企业,Phrase的首席执行官Georg Ell分享了他对于AI驱动本地化、超自动化以及内容策略的深刻洞见,为全球品牌如何借助AI实现可持续增长提供了宝贵参考。Georg Ell自身拥有丰富的跨国管理和技术领导经验,曾在微软、特斯拉和Yammer等知名企业担任要职,这为他在Phrase的领导带来了国际视野与经验积累。同时,他也强调了技术与企业文化的融合如何促进创新与市场成功。谈及他的职业历程,Georg Ell表示,Phrase汇聚了他所追求的国际团队、先进技术和成长潜力。作为半荷兰、半德国的瑞士出生者,且长期在英国工作,他认为全球化的业务正契合他的职业与个人背景。
他自豪地领导一家拥有300多名员工、服务Uber、Shopify、Zendesk和Deliveroo等全球顶级客户的公司,并将Phrase定位为本地化技术领域的前沿力量。 在AI对内容策略的变革方面,Georg Ell提出,营销的终极目标始终是实现相关性和记忆点,而AI则将这一目标提升到前所未有的高度。AI不仅让品牌能够在语言和市场层面进行精准定位,更能根据用户的具体背景、年龄、兴趣和实时需求,实现超个性化的内容交付。品牌借助AI,不再是简单的口号传播,而是打造能够针对当前事件、用户行为和情感自动调整的智能体验。Georg强调,这已不再是未来的趋势,而是现今消费者的基本期待。随着每个消费者都能接收专属且实时更新的内容,整体内容产出量必将激增,这一切皆因AI技术的支持和驱动。
面对如何跨越全球市场规模化生产个性化内容并保持文化敏感性和品牌一致性的问题,Georg Ell指出,AI支持的智能化使我们得以在个人层面而非传统区域层面对内容实施调整。品牌可根据不同文化与语境动态调整文本语气、视觉元素和信息传递,从而赢得多元市场的认同。同时,企业需要建立完善的品牌素材库、权威语言数据库和深度AI集成体系。只有这样,才能应对高达数百倍甚至数十亿倍内容扩展的挑战。自动化和科学的工作流程成为企业突破的关键,而对本地受众期望的深入理解则是品牌成功的保障。 超自动化作为创新热点,Georg Ell分享了Phrase在内容生产全生命周期中的实践经验。
AI不仅仅是替代简单任务,而是深度介入内容评估、质量评分、智能路由以及编辑反馈等环节,实现人机协作的新模式。借助AI,创意团队可摆脱繁重的操作性事务,转而专注于更具策略性和创造性的工作。人类的主导权没有丧失,反而得以强化,通过智能化工具发挥更大效率和创造力,达到传统方式难以企及的规模和精准度。 针对如何在多区域运营中平衡质量与扩展性,Georg Ell提到,Phrase秉持"护栏优先"的AI管理理念。通过结合企业专属的翻译记忆库、术语库和品牌规范,Phrase将大型语言模型纳入受控流程。企业可定制AI输出,自动化内容流转,有效将内容直接推向生产或锁定为需人工审核对象。
这种灵活与严格兼顾的做法,为客户提供了可控且高质量的快速扩展能力。 AI替代重复性任务释放资源,Georg Ell强调这为创意和战略团队带来了更多发展空间。他本人积极利用AI起草文件、提炼会议纪要、激发创意突破,显著提升了工作效率。AI作为一个合作伙伴,促进写作、设计与品牌战略的快速迭代,使团队能将精力集中在高价值的战略任务上,而非琐碎机械的操作。 谈及本地化行业的未来,Georg Ell认为行业正经历质的转变。过去只有少量内容被本地化,而未来必须匹配企业的增长野心,实现大规模本地化。
拥抱AI势在必行,这也意味着技术预算和服务预算的界限将更紧密,技术逐渐成为实现业务目标的核心场所,而非仅是人类的辅助工具。行业需要转变思维模式,从注重纯语言质量转向风险管理、交付速度与运营影响的综合衡量。原本以"工匠式"服务著称的行业,将演变成AI辅助的战略驱动体系。 关于利用语言数据在本地化自动化中的价值,Georg Ell坦言许多企业尚未充分重视自有语言资产。他指出,长期积累的术语数据库和翻译记忆库是巨大的战略资产,这些数据能将AI细调至符合品牌声音和专业需求,避免产生生硬和通用的内容。细致训练的AI在准确性、一致性和真实性层面具备显著的竞争优势,使全球内容战略更具影响力。
采用高端本地化策略为企业带来的优势显而易见。Georg Ell强调,本地化不应被视为成本中心,而是推动品牌接受度和市场拓展的增长引擎。通过技术文档、本地服务内容的翻译,企业能实现更快招聘本地人才、降低入职培训成本。同时,这也加速了产品上市速度,提升客户支持效率和用户黏性。营销、人力资源、客户支持及产品团队均能从本地化提升中获益。AI赋能的本地化让企业触达更多受众,提高多语言客户的参与度,从而在全球市场表现优于未适应数字化变革的竞争对手。
面对瞬息万变的AI发展环境,Georg Ell建议企业保持想象力和预见性,避免仅做短期规划。吸纳技术与战略专家,共同预测行业未来趋势是制胜关键。其次,企业需要尽早整理并优化自身专有数据,这些数据是AI成功的"黑金",内容资产的结构化和可用性将决定企业未来的竞争力。最后,推动AI工具普及至组织各层面,鼓励团队广泛实验,提升整体生产力,避免工具被束缚在单一"卓越中心",从而为企业的持续创新奠定基础。 总体而言,Georg Ell的见解给全球企业提供了实现数字化升级、突破区域界限的路径。融合AI技术与智能化流程,既能帮助品牌实现内容的海量生产,又能精准服务不同文化和市场需求,打造真正以消费者为中心的全球化体验。
面对未来,企业唯有拥抱AI驱动的本地化和超自动化,才能抢占先机,推动国际业务腾飞。Phrase的实践正是这一趋势的真实写照,引领着行业迈向智能化、本地化与规模化共赢的新纪元。 。
