随着大数据时代的不断深化，企业对数据分析能力的需求愈发强烈，在线分析处理（OLAP）系统成为数据驱动决策的核心基石。为了更精准地评价和比较多款分析型数据库的性能表现，业界推出了一款基于真实SQL查询的全新基准测试套件，该套件以真实世界的大规模航班数据为基础，结合严谨的测试方法，为数据库性能评测树立了新的标杆。该套件的出现不仅填补了开源社区在分析数据库性能评估方面的空白，也为有意在本地或私有云环境中部署多种分析型数据库的用户提供了宝贵的参考依据。 这套基准测试专注于开源且支持Docker容器化部署的分析数据库，充分考虑企业对数据主权、合规性、安全性和成本可控性的需求。在当下云原生数据库快速发展的背景下，许多场景仍然需要支持自主管理数据的平台，尤其是对涉及敏感数据的行业，如金融、医疗等，对于数据位置和使用权限有严格限制。基准测试通过统一的环境设置和冷缓存执行策略，确保了测试过程的公平和结果的可复现性。
采用真实的Bureau of Transportation Statistics（BTS）准点统计数据，基准测试涵盖了超过3800万条航班及相关航空公司与机场维度信息，呈现出典型的数据仓库星型模式。这种设计不仅贴近实际企业级数据建模场景，也极大地验证了数据库在处理多表JOIN、大规模聚合、时间序列分析及复杂窗口函数运算时的能力。通过20条涵盖从简单汇总到复杂市场份额计算和性能排名等多样化、现实的SQL查询，测试全面展示各数据库引擎对多样化OLAP工作负载的适应性和优化水准。 测试覆盖了多款当下主流开源分析数据库，包括ClickHouse、Apache Doris、StarRocks、TiDB及MariaDB ColumnStore。各数据库均经过标准化部署与数据加载流程，保证数据环境一致。值得一提的是，TiDB虽为HTAP（混合事务与分析处理）系统，但配备的TiFlash列存扩展也被纳入分析性能验证范畴，为混合型场景用户提供了实际表现参考。
每种数据库的初始化、数据加载和查询执行都使用自动化脚本执行，极大降低了操作难度，同时确保结果的稳定性和可信度。 测试结果显示，ClickHouse在查询性能和数据导入速度方面表现卓越，以6.41秒总查询时间和近58秒的数据导入速度，占据榜首位置。紧随其后的是StarRocks，凭借强大的矢量化执行引擎，同样实现了100%查询成功率和优异响应时长。Apache Doris则以稳定且均衡的性能获得一致好评，非常适合需要全方位兼顾查询性能和兼容性的场景。相较之下，TiDB/TiFlash的查询效率明显较低，尤其是在复杂查询上的响应延时突出，这与其架构设计密切相关，但其统一的事务与分析处理能力依然有独特价值。MariaDB ColumnStore虽然数据加载速度最快，但在复杂SQL兼容性及部分查询性能上仍存在较大提升空间。
分析侧重点不仅仅局限于查询响应速度，基准测试同样关注数据加载性能和系统稳定性。例如，ClickHouse和MariaDB ColumnStore展示了高速批量导入能力，支持快速扩展和频繁更新环境需求；而TiDB因其同步TiFlash副本的架构特点，加载过程较为缓慢，但能够保证数据一致性和即刻可用的混合负载支持。此外，测试过程对系统资源利用率亦有所衡量，帮助用户全面权衡硬件投入与实际性能收益。 该基准套件的另一优势是对Docker容器环境的支持，使得测试环境能够跨平台轻松搭建和迁移，无论是个人PC、企业服务器还是私有云平台，均可利用统一配置准确重现实验结果。通过冷缓存重启策略，测试模拟了典型的单用户查询环境，排除缓存暖机影响，确保所得性能数据真实反映底层系统能力。 开放性也是该套件的核心理念之一。
它不仅允许用户根据自身需求定制或添加新的查询脚本，还积极鼓励社区贡献更多类型的数据库引擎支持和测试场景。这种共创模式使基准套件不断进化，真正成为开放源代码分析数据库性能测试的权威规范，有助于推动整个生态的技术进步和标准统一。 技术人员和企业决策者可通过该基准测试直观了解到不同数据库在处理大规模复杂业务查询时的表现差异，有效指导架构设计、资源配置和技术选型。随着数据量和查询复杂度稳步增长，这种基于真实业务场景的性能评测尤显重要，有助避免盲目跟风，降低因性能瓶颈带来的业务风险和运营成本。 总结来看，这款基于真实航空运输数据和复杂SQL查询的开源分析数据库基准测试套件，不仅充分体现了当代分析型数据库的技术水平和发展方向，也为用户提供了科学且可行的性能参考标准。通过细致的测试覆盖面和严谨的执行环境，测试结果具有高度的可信度和实用价值。
未来，随着数据技术的不断创新，该套件将持续拓展数据库类型与测试用例，支持更为复杂的多维度分析，助力业界在大数据时代实现更高效、灵活的数据驱动运营。
