近年来,制造业面临的人力资源压力和技能不足问题愈发突出,成为制约行业持续发展的主要瓶颈。劳动力短缺导致生产效率降低,技能缺口则影响企业智能化转型的步伐。霍尼韦尔连接企业部门的首席技术官兼总裁苏雷什·文卡塔拉亚卢(Suresh Venkatarayalu)与卡特彼勒高级副总裁兼首席技术官哈梅·米内亚特(Jaime Mineart)通过深入交流强调,人工智能(AI)的引入为制造业注入了新的活力,成为缓解劳动力与技能缺口的有效工具。霍尼韦尔作为工业巨头,其软件开发团队已有20%的代码由GitHub Copilot和其他AI助理工具生成。虽有这一技术支持,但企业并未因此减少软件开发人员数量。相反,随着AI在编码工作中的介入,开发人员能更专注于复杂任务,例如现场系统集成和客户支持,提升了整体的技术服务水平。
制造业的数字化演进历经数十年,自动化设备已经广泛应用于物流搬运、品质检测和设备维护等环节。现阶段,AI技术进一步拓展了这些应用场景,通过智能预测供应链需求、自动化重复性后台事务等,提高了生产效率和决策精准度。然而,据德勤对600家大型制造企业的调研显示,当前仅有29%的企业在工厂或网络层面使用AI或机器学习,且只有四分之一的企业实现了生成式AI的规模部署,整体普及率仍有较大提升空间。卡特彼勒的米内亚特强调,要让员工真正发挥AI的潜能,企业必须重塑人才培养方式。针对大语言模型的"提示工程"专门培训、机器人协同工作的技能指导,以及数据洞察能力的提升,成为必要环节。这不仅是技术升级,更是管理变革,推动员工与智能工具协同工作的能力迈上新台阶。
面对劳动力和技能双重挑战,霍尼韦尔文卡塔拉亚卢认为,劳动力短缺在美国等发达市场更为明显,而新兴市场则主要表现为技能缺口问题。无论是人手减少还是能力不足,AI的辅助作用显得不可或缺。通过智能化技术的引入,可以补充甚至替代某些重复性及高技术需求工作,从而减轻企业对传统劳动力的依赖。AI不仅提升了个体的工作效能,也提升了整个制造网络的协同能力。数据流的实时分析帮助企业精准监控生产环节,预判设备故障,规避潜在风险。此外,基于大数据的客户需求预测,提高了供应链的响应速度和弹性。
未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的扩展,智能制造将迈入一个全新的阶段。霍尼韦尔和卡特彼勒的成功经验表明,单纯的自动化已经不足以满足现代制造业日益复杂的需求,融合AI的智能化解决方案才是长期可持续发展的关键。企业不仅要加快技术引进的步伐,更应着力搭建人才培养和管理体系,确保劳动力可以顺利适应新变革。整体来看,制造业的数字化转型正处于加速期。AI作为重要驱动力,正在突破传统生产模式的限制,为工业企业提供更多创新可能。未来,随着更多企业深度拥抱人工智能,制造业的生产效率、产品品质和灵活性都将得到显著提升,进而推动整个产业链和市场生态的优化升级。
通过AI辅助技术缓解劳动力与技能短缺的问题,不仅有助于保持企业竞争力,也为全球制造业的可持续发展铺设坚实基础。 。
