在现代软件开发过程中，文档不仅是知识传递的重要载体，也是确保项目高效运转和团队协作顺畅的关键环节。随着AI技术在开发流程中的广泛渗透，针对AI代理的操作指导文档逐渐增多，然而如何有效管理这些文档成为业界关注的焦点。最近在Pigweed项目中的一项创新实验——将代理操作指令直接嵌入现有工程文档中，展现了重要的实践价值，值得深入探讨。传统上，针对AI代理如Claude Code、Gemini CLI、Cursor等的指导文档通常独立形成，与项目工程文档相分离。这种独立的文档体系虽然在一定程度上便于针对代理优化说明，却面临信息重复、维护成本高涨及版本不一致等难题。当代理操作说明需要修改时，开发者必须分别更新多个文档源，容易产生不同步的现象，造成理解偏差甚至实际操作错误。
鉴于此，Pigweed团队提出了“Colocate”方案，主张将AI代理操作指令嵌入工程文档中，使得所有文档内容统一管理，减少冗余且利于同步更新。在这项实验中，团队以其代码示例指南文档为载体，在文档开头通过注释形式嵌入针对Gemini CLI代理的具体操作流程。这些注释虽然对人类阅读者不可见，却能被AI代理准确解析和执行。这种设计有效避免了构建独立代理指令文件的繁琐，提升了文档维护效率。通过实际操作测试，Gemini CLI能够完美遵循嵌入的操作步骤，从创建初始失败的测试用例、验证测试失败、再修正代码使测试通过，每一步都严格依照指令执行。这不仅验证了“Colocate”方案的可行性，也展示了其在提升AI代理执行准确性方面的潜力。
值得注意的是，此次实验还意外揭示了嵌入式指令与独立代理文档并存时，AI代理对信息的不完美区分。Pigweed项目仍保留了原有的代理文档，Gemini CLI在执行时参考了双重信息，提示了实际应用中两种文档形式的互补关系。通过不断完善嵌入式指令指南，团队希望减少这种双重依赖，最终实现仅依靠整合文档便可完成复杂任务的目标。从技术层面来看，嵌入代理指令的工程文档采用的是注释行标识方式，如reStructuredText中的“..”注释前缀，确保文档在人类阅读环境中不受影响，但同步赋予AI代理解析指令的能力。这种做法充分利用了现有文档结构，无须额外增加新的文件格式或系统，降低了学习成本及工具链改造的难度。另一方面，这一创新方案有助于维护项目文档的权威性和一致性。
由于核心的工程说明和代理操作说明在同一文档中维护，修改代码示例或工程规范时，相关的AI操作指令也可以同步调整，有效避免因信息割裂导致的理解误差。此外，此方法还推动了文档的自动化生成和测试闭环。这次实验中，团队基于文档中的实际代码示例创建对应的测试用例和构建规则，并通过持续集成工具验证测试的失败与修复过程。将指导说明与实际代码相结合，不仅提升了文档的活力，也增强了测试的针对性和完整性。事实上，“Colocate”方案的核心意义在于打破人为断层，将AI代理操作和工程实践深度融合，形成一个可操作且动态反馈的系统。未来，随着AI代理在软件开发中承担更多智能化任务，这种文档集成方式将助力打造更加智能、高效且协同的开发环境。
例如，结合机器学习的文档生成与错误修复建议，整合式文档能够实时指导代理改进代码、测试覆盖和构建配置，促进研发流程的智能自适应。此外，这种文档共存模式还方便团队成员快速理解AI代理的工作流程，增强开发者与AI工具间的互信。开发者无需频繁切换不同内容来源，即可获取完整的操作规范与示例代码，提升学习曲线的平滑度。尽管目前该实验处于初步阶段，且具体效果受制于项目历史遗留文档和代理自身的理解能力，但其探索的方向和取得的成效无疑为软件文档管理提供了新思路。在持续优化之下，能有效避免传统代理文档孤立难维护的弊端，兼顾开发效率和文档质量。总结来看，Pigweed项目借助“Colocate”实验，展现了嵌入代理指令于工程文档的创新潜力。
它不仅降低了文档重复与不同步风险，还促进了文档内容的完整性和自动化执行能力。通过将AI代理操作指令与技术文档紧密融合，推动了软件开发向更智能、更高效的方向迈进。未来，更多开发团队或可借鉴此方法，实现AI工具操作与工程知识的无缝对接，从而构建更加协同和可持续的开发生态系统。随着AI技术的不断进步与普及，文档管理模式的转变将成为提升软件工程质量与效率的重要驱动力，这次实验为业界开辟了富有前瞻性的探索路径。
