随着科技的不断进步,自动驾驶汽车(简称AV)正逐步从概念走向现实,尤其是机器人出租车服务的推广,正在重新定义交通出行的生态。自2020年以来,诸如Waymo和特斯拉等科技巨头先后在凤凰城、旧金山、洛杉矶、奥斯汀等城市推出机器人出租车业务,标志着自动驾驶技术已迈入商业化运营的新时代。这不仅给乘客带来了便捷体验,也引起了对传统零工司机收入和就业前景的广泛关注。初步数据显示,在这些运营机器人出租车的城市,人类司机的收入呈现出显著下降趋势,而其他未受机器人出租车影响的市场则保持稳定甚至略有增长。这样的差异引发了社会各界对自动驾驶技术如何重塑零工经济的深入探讨。机器人出租车的普及对零工司机收入的影响,其中一个核心表现为每单报酬和每小时工资的下滑。
例如,从2024年7月至2025年7月,旧金山和奥斯汀等机器人出租车活跃城市的司机时薪同比下降超过5%,而在全国范围内,平均每单收入则增长了3.4%。更令人关注的是,即使在部分城市的出行需求未见减少的情况下,单位行程的报酬依然明显降低,这意味着司机即使忙碌辛劳,整体收入仍无法得到保障。数据还显示,司机激励政策,如奖金和奖励任务,在机器人出租车城市大幅缩水,有的城市奖金下降幅度甚至接近65%。这在一定程度上反映了平台对于传统司机的依赖降低,机器人车辆的进入削弱了吸引和留住司机的必要性。除了收入减少,劳动强度的增加也成为一部分司机的应对策略,以填补收入缺口。旧金山司机的月收入虽然有所增长,但伴随的是更长的工作时间和更高的劳动投入,这体现了零工经济参与者在自动化冲击下的艰难适应。
尽管现阶段尚不能明确归因于机器人出租车的单一因素,城市间表现出的收入趋势差异提示我们,地方政策、市场结构和竞争态势等多重因素共同作用,形成了复杂的生态系统。同时,机器人出租车技术的投放并非完全随机,而集中在法规宽松、科技生态完善的城市,因而这些地区的特定背景也对劳动力市场产生了影响。展望未来,学术界与行业人士基于经济模型对机器人出租车和人类司机共存的市场动态进行了深入分析。研究表明,随着自动驾驶车辆成本降低,平台方将逐步使用机器人出租车替代人力司机,这可能导致传统司机被逐渐"挤出"市场。然而,这一过程并非简单的线性替代,价格战、供需平衡甚至平台利润都会与机器人出租车的铺开紧密关联。例如,平台通过降低乘客价格来拉动需求,但过快的价格下调也可能削弱整体收益,逼使平台调整机器车和人力司机的比例,甚至可能出现抬高司机单价以稳定少量关键司机队伍的反向现象。
相关研究还发现,司机对未来预期的改变影响了其参与意愿,当司机预见到机器人出租车的扩展可能减少自己的出行机会时,可能促使部分司机提前退出市场,这种战略性行为进一步复杂化了平台的劳动力管理策略。长期而言,假如机器人出租车技术能够实现大规模普及且成本持续降低,传统零工司机职业可能面临边缘化甚至消失的命运。但这一过程将伴随着阶段性的波动和多样的调整手段,零工平台极有可能在过渡期通过调整司机激励和工作分配来维持一定的人力覆盖,尤其是在机器人车辆尚难以覆盖的区域或服务场景。与此同时,机器人出租车的出现并非零工经济面临的唯一挑战。生成式人工智能(GenAI)的大规模应用正在数字自由职业市场掀起结构性变革,对文本创作、设计等传统自由职业岗位带来了冲击。研究指出,具备AI辅助技能的自由职业者收入增长明显,而依赖传统技能者则遭遇收入和需求双压缩。
两者均呈现出自动化带来的收益与收入分化的矛盾。通过观察自动驾驶和人工智能带来的双重影响,可以发现零工经济的未来呈现出"灵活就业"与"收入压力"并存的复杂局面。虽然科技进步提供了更多灵活性和服务创新机会,但伴随的是劳动力市场结构性调整,竞争加剧,工资整体趋向碎片化和压缩。未来数十年里,如何平衡自动化效率与劳动者权益,将成为亟待解决的重要课题。政策制定者、平台企业、工会组织以及社会各方需协同努力,积极探讨包括劳动保护机制、技能提升计划以及透明就业信息体系在内的多元对策,防止自动化浪潮下工人陷入失业和收入倒退的困境。综上所述,机器人出租车的兴起正深刻影响零工司机的收入和工作状态,从早期已见端倪的工资下降,到未来潜在的全面替代趋势,自动驾驶技术是零工经济变革的重要推手。
结合生成式人工智能的影响,零工劳动的生态仍在剧烈重塑中。持续关注这一趋势,有助于把握科技驱动的经济转型节奏,为劳动者、企业和社会构建更加公平和可持续的未来。 。
