在当今AI高速发展的时代，人工智能逐渐成为编程领域的得力助手，从自动生成代码到智能调试，AI工具如ChatGPT和GitHub Copilot正在改变程序员的工作方式。然而，这样的变革也引发了一个关键问题：在AI能迅速编写代码的背景下，是否代码素养依然是我们的超级力量？ 代码素养，简单来说就是理解、阅读和分析代码的能力。对于程序员来说，这是一项基础且必不可少的技能。尽管AI可以帮我们生成代码，但真正的挑战在于我们能否理解这些代码的逻辑和实现细节。一位资深软件开发者的体会中，他提到即便使用GitHub Copilot辅助编程，他仍然会仔细阅读AI生成的每一行代码，确保其中没有隐藏的漏洞或性能问题。这种主动审查和理解的习惯，正是编码素养的体现，也是保障软件质量的重要环节。
许多研究显示，开发者工作时间的很大部分都花在阅读和理解代码上。有调查表明，程序员花费近60%至70%的时间在阅读已有代码，无论是为了修复缺陷、增加新功能，还是优化性能，理解代码才有可能作出正确的修改。这也说明在AI时代，代码理解力并没有被削弱，反而变得更加关键。AI虽然帮你写代码，但它写的代码从来不会是“完美”的，背后依然需要专业知识与经验去识别潜在风险，避免高昂的维护成本，甚至灾难性的失败。 另一方面，编写的代码不仅仅是完成一项任务的工具。良好的代码质量是对未来的负责。
现代“vibe coding”文化主张专注于解决问题而非代码本身，这种理念虽然鼓励敏捷开发和快速迭代，但忽视了代码质量的风险也不容小觑。不加审视地接受AI生成的代码，就像是埋下一颗定时炸弹，未来可能因为不兼容、难以维护或安全漏洞而付出更大代价。 在实际编程过程中，AI可以极大地提升效率，减少重复性工作，帮助快速搭建框架或完成简单逻辑，但真正的工程师会在此基础上主动阅读、理解甚至推翻AI生成的代码。唯有如此，才能确保软件符合需求，性能和安全达到预期。而这正强调了人类程序员不能被AI替代的核心理由：批判性思维和深度理解能力是AI无法完全复制的。 此外，代码素养并不仅仅限于程序员群体，更是进入数字经济和信息时代的必备技能。
即使不是专业开发人员，具备基本的代码阅读能力也能帮助理解自动化工具如何运作，评估数字产品的可靠性和安全性。举例来说，如果一位市场营销人员能理解简单的代码逻辑，将更容易和技术团队沟通需求，也更有能力利用AI工具提升工作效率。 代码素养还与学习能力密切相关。技术快速发展，新的编程语言、框架和工具层出不穷。拥有良好的代码阅读能力，可以帮助快速适应新环境，学习新技术，把握行业趋势。反之，如果只依赖AI直接输出代码，却不去理解其原理，则难以积累技术深度，也降低了职业发展空间。
在教育层面，传统的编程教学正经历变革。过去可能侧重教会学生写代码的语法和结构，而现在更强调培养代码理解和问题解决能力。如何引导学生成为能够批判性审视AI生成代码的开发者，成为教育者面临的新挑战。只有双管齐下，才能使未来程序员真正具备在AI时代立足于不败之地的核心竞争力。 此外，随着软件工程项目规模日益庞大，代码合作的重要性也持续提升。团队成员能够快速准确理解彼此的代码，提高协作效率，降低沟通成本。
这一点在AI辅助代码开发团队中尤为显著——只有每个人都具备良好的代码素养，才能保证代码的整体质量和一致性，防止分歧和技术债务的堆积。 最后，责任意识是代码素养的另一面镜子。即使是AI生成的代码，最终的责任依然落在开发者肩上。对于开发者来说，不仅要能够读懂代码，更要对发布的每一行代码承担起质量和安全的责任。如此，才能赢得用户信任，推动行业健康可持续发展。 总结来看，在AI赋能编程的新时代，代码素养不仅没有被AI取代，反而成为每个开发者甚至广泛数字时代人才的超级力量。
它是连接人类创新与机器智能的桥梁，是保证软件质量与安全的基石，也是推动技术不断进步的关键驱动力。未来，谁能更好掌握和驾驭代码，谁就能在这场数字变革中占据主动，成为真正的时代弄潮儿。
