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以太坊转型:矿工如何利用云计算与人工智能转型设备价值

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Ethereum Miners Eye Cloud, AI To Repurpose Equipment That The Merge Will Make Obsolete - Forbes

随着以太坊完成向权益证明机制的转变,传统矿工面临设备闲置的挑战。越来越多矿工开始探索将挖矿设备应用于云计算和人工智能领域,寻求设备价值再造与业务转型的新机遇。本文详细解析了这一行业变革趋势及其前景。

以太坊(Ethereum)作为全球第二大加密货币平台,其网络共识机制的转型引发了区块链行业和矿工群体的深刻变革。2022年,以太坊成功完成被称为“合并”(The Merge)的技术升级,从传统的工作量证明(Proof-of-Work,简称PoW)模式转向更加节能高效的权益证明(Proof-of-Stake,简称PoS)机制。这场升级使得以太坊的能耗大幅降低,改善了其环保形象,但同时也导致了广泛使用于以太坊挖矿的专业设备变得过时,尤其是依靠高性能图形处理单元(GPU)进行计算验证的矿机。对于依赖以太坊PoW挖矿作为主营业务的矿工而言,这无疑是一次重大打击,但也催生了设备复用和产业转型的新机遇。传统挖矿设备的效用虽然在以太坊网络中逐渐减少,但这些高性能GPU在其他领域依旧拥有巨大的应用潜力。GPU广泛应用于人工智能领域中机器学习的算力支持、深度学习模型的训练,加之其在视觉效果生成(VFX)和虚拟仿真等计算密集型任务中的优势,为矿工们提供了设备转型的可能性。

北美的主要矿业公司比如HIVE Blockchain和Hut 8 Mining已率先迈出探索步伐,尝试将其采购和运行的GPU设备投入云计算和AI加速服务。HIVE Blockchain近期在一个具有高级电力及冷却系统的三级数据中心开始进行设备云端测试,将其原本用于挖矿的GPU用于处理大规模数据集及AI任务。这种尝试不仅为闲置设备实现价值转化提供了路径,同时也让矿工企业开始渗透到云计算市场和多样化的高性能计算服务中。Hut 8 Mining同样宣布,将新采购的180台NVIDIA GPU布局于加拿大西部的基隆纳数据中心,转变为为客户提供AI推理、机器学习和视觉特效渲染服务的平台。随着挖矿利润不断下降,加密货币市场整体冷淡,传统矿工营收承压,推动他们寻求挖掘非加密算力市场的新增长机会。显然,云计算与AI领域成为矿工设备换“马甲”的首选方向。

从市场角度来看,GPU普遍具有较强的二次利用价值,而专门设计用于加密货币挖矿的加密货币矿机(CMP)则缺少这种灵活转换能力。HIVE明确表示,其使用的是普通的NVIDIA旗舰级GPU,非只限加密挖矿的特制型号,因此拥有更广泛的应用场景。实际上,以太坊完成合并意味着长远来看依赖PoW的GPU矿机将大量涌入二手市场,造成供过于求。与此同时,主要替代币市场容量较小,比如以太经典(Ethereum Classic)等仍采用PoW协议的币种,其市值规模远远小于以太坊,限制了矿机切换挖矿的盈利空间。因此许多矿工不得不放弃单纯依赖数字货币挖矿的模式,积极开展硬件业务的多元运用和跨界变现。行业分析师指出,矿工如果有足够的时间和资金投入,将GPU设备转向高性能数据中心建设,或成为Web3计算协议的节点运营商和服务提供商,可望开辟出新的营收渠道。

此外,云计算与人工智能的强劲增长趋势,为过剩GPU的再利用注入活力。AI模型训练和推理对计算资源需求巨大,专业GPU服务器集群成为其基础设施核心。矿工拥有的流行显卡和相关硬件能够承载这一市场需求,同时借助专业数据中心的管理和运营能力,实现硬件资源最大化利用。实质上,这反映出加密货币生态向更广泛数字经济的融合趋势。曾经专用于验证加密交易的设备和计算能力,借由技术创新和市场驱动力,被赋予新的使用场景和商业机制,成为智能数据处理和虚拟世界构建的重要支撑。对于矿工企业而言,转型过程充满挑战,包括技术适配、市场开拓以及资金压力等,但也伴随着获得长远可持续发展可能。

更广泛地看,以太坊合并不仅仅是技术协议的升级,更是一场产业链和生态系统的巨大重构。生态各方必须重新评估自身定位和战略,拥抱新技术应用,并积极参与区块链技术向多领域商业融合的进程。无论是对设备闲置的有效管理,还是面向未来的业务创新,矿工眼下的动向都将成为数字资产行业走向成熟的缩影。展望未来,随着Web3的发展日益深入,诸如去中心化计算、分布式存储、AI驱动的智能合约执行等新兴场景对算力需求剧增,将给传统矿工和新兴云AI提供商提供更多机会。矿工们能够有效转换设备用途,积极加入这些新领域生态,将进一步优化资源配置,实现算力市场的全面繁荣。综上所述,以太坊合并虽使传统GPU矿机失去原有挖矿价值,但也促使矿工们积极寻求设备云计算和人工智能上的创新应用。

企业通过利用现有强大计算资源进军AI和虚拟渲染等新兴市场,正在探索比以往更宽广的技术和商业边界。随着区块链与AI融合加速,未来矿工设备转型不只是被动的“设备淘汰”,而是数字经济环境中一场自主变革的生动展现,值得整个行业持续关注与深刻研究。

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