近期,OpenAI与NVIDIA宣布了一项具有里程碑意义的GPU战略合作意向书,计划部署至少10吉瓦特的NVIDIA系统,用于支撑其下一代AI基础设施建设与超级智能模型的训练与运行。这项合作还伴随着NVIDIA将投入高达1000亿美元的资金,用于支持数据中心与电力容量的扩充,首阶段预计于2026年下半年启用NVIDIA的Vera Rubin平台。 在人工智能技术快速发展的背景下,庞大的计算资源成为了推动AI模型规模化和智能化的关键。OpenAI多年来依赖强大的GPU集群进行大规模的模型训练,挖掘深度学习的潜力。此次战略合作不仅彰显了OpenAI试图通过硬件设施全面提升算力能力,也展示出NVIDIA作为全球领先的GPU供应商,致力于在AI芯片市场中保持霸主地位的战略意图。 公开资料显示,OpenAI此前还参与了名为"Project Stargate"的大型合作项目,涵盖SoftBank、Oracle甚至美国政府,计划投资数十亿美元建设超级级别的数据中心。
尽管Stargate项目备受关注,但至2025年8月,其落地进展缓慢,尚未有动工或资金实质流入的迹象。此次NVIDIA的大手笔入局,某种程度上填补了Stargate项目延迟带来的空白,防止OpenAI在计算资源上出现短缺。 NVIDIA和OpenAI的这份新战略合作备忘录尚未最终敲定,正在等待详细条款的确认。业内普遍对这种尚未完成的合作充满怀疑,认为频繁发布GPU相关战略公告,其实反映出OpenAI对算力储备的焦虑感。传统上,真正掌握庞大算力的科技巨头很少事无巨细地对外宣扬硬件采购计划,因为拥有充足的计算资源是其自然优势。相比之下,借由战略合作频繁曝光GPU采购,往往预示着算力尚未完全到位,需要向外界释放信心以稳住投资者和从业人员。
谈及同行业对比,谷歌作为全球人工智能领域的领头羊,凭借自主研发的TPU芯片实现了算力的内循环和自给自足。谷歌极少会发布类似"战略合作获取GPU"的新闻,而是更倾向于公布其在土地、电力或其他资源上的扩展投资,彰显其基础设施的全面领先优势。与此形成鲜明对比的是,OpenAI与微软的长期合作虽仍在,但近期并未听闻微软为OpenAI专门追加GPU资源,取而代之的是Oracle与SoftBank等多方不断加入进来,形成错综复杂的资金与技术互助网络。 除OpenAI外,AI新贵Anthropic选择了不同路径,依赖谷歌和亚马逊提供云端GPU资源及折扣价格,无需自行购买与维护昂贵的硬件设施。该模式降低了资本开支和维护成本,有助于专注算法研发和模型建设。与之相比,OpenAI宣布巨资采购NVIDIA设施,显露出其对直接掌控硬件资源的需求与战略考量。
业内人士认为,从资本运作层面来看,NVIDIA对OpenAI的投资是一种用芯片换股权的手段,期望未来OpenAI商业价值的持续增长带来丰厚回报。尽管这样的循环资金流动在过去的加密货币泡沫期间较为常见,但它们最终往往难以产生持久的实质效益。 这一局面也映射出当前AI产业资本和基础设施之间的复杂关系。OpenAI无疑是人工智能领域的先锋,但在超级计算资源的掌控能力上仍存在依赖外部供应商的瓶颈。此次NVIDIA合作加码,意在为OpenAI的下一代超级智能模型提供必需的计算底座。然而,关键仍在于合作真正落地,以及OpenAI是否能够借助这笔巨额投资提升模型性能,推动人工智能进入新的飞跃阶段。
对整个AI产业来说,算力资源将成为未来竞争的焦点。不论是自主研发芯片,还是依赖外部战略合作,拥有充足且高效的计算平台,是通往超级智能和更深度AI应用的必经之路。OpenAI与NVIDIA的合作,既是一次商业博弈,也是一场技术保障。 外界期待看到更多实质性成果,例如新数据中心的建设完成,服务器阵列的搭建,以及基于新算力环境下AI模型性能的稳步提升。否则,这类高调发布的合作意向或将被视作炒作而非实力体现。 未来,OpenAI是否能够摆脱外部算力焦虑,真正构建起自有且强大的超级计算基础,将直接影响其在全球AI领域的领导地位。
同时,这也提醒整个科技行业,在硬件和软件深度融合的新时代,算力布局的合理规划与执行,是构建新一代智能生态不可忽视的关键一环。 。
