在学术研究领域，同行评审一直被视为保证科研质量和学术诚信的关键环节。通过专家审阅论文内容以提供反馈和修改建议，确保发表的论文具备创新性和严谨性。然而，随着人工智能技术的渗透，尤其是AI辅助工具在学术写作和评审中的普及，同行评审的传统方式开始面临新的挑战。近期，研究人员开始尝试通过在论文中植入隐藏的AI提示，意图影响AI辅助的评审工具，从而获得更为积极的评价。这一行为不仅引起了广泛关注，也对相关评审机制和学术伦理提出了紧迫的反思。近日，Nikkei Asia的一项调查显示，在arXiv预印本平台上，至少发现17篇计算机科学领域的论文中包含类似的隐藏AI提示，这些提示通常以白色字体、极小字号等形式掩藏，指示任何可能利用AI工具进行评审的系统，给予论文正面评价，称赞其“有影响力的贡献”、“方法论严谨”以及“极具新颖性”。
这些行为涉及了包括日本早稻田大学、韩国KAIST、哥伦比亚大学和华盛顿大学在内的多个国际知名学术机构。这种隐藏AI提示的出现，反映出科研人员试图绕过甚至操控自动化评审工具，以期获取更有利的审稿结果。对参与者而言，这种做法被一些学者视为对抗“使用AI进行懒散评审”的策略。他们辩称，当许多学术会议明令禁止利用AI辅助评审时，隐藏提示能引导AI给出更积极的反馈，从而“公平”地反映论文价值。然而，这种行为在学术界引发了深刻争议，因为它挑战了评审过程的透明性和客观性。隐藏AI提示不仅可能扭曲论文真实质量的评价，还会导致评审过程变得更加复杂和难以监管。
随着AI成为越来越多审稿人借助的工具，如何区分自然的客观评审与被人为操控的评价，成为亟需解决的难题。这种现象背后，反映了学术生态中技术与伦理的冲突。科研人员使用AI辅助提升写作质量无可厚非，但利用隐藏提示影响评审结果，则跨越了学术诚信的红线，可能导致学术造假和信誉损失。更令人担忧的是，随着AI模型不断更新迭代，识别和防范这种隐蔽操控的难度也在加大。学术期刊和会议组织机构面临着一场史无前例的挑战，既要积极拥抱AI带来的便利，同时又要制定严格政策防范潜在滥用。业内专家建议，为保障同行评审的公正性和权威性，必须加强对AI辅助评审工具的监管和透明度建设。
未来可能需要开发专门的技术手段，检测论文中隐藏的AI提示，并对违规行为实施严厉惩罚。此外，学术界应增强对科研人员的伦理教育，提高其对潜在风险的认识，构建健康、可信赖的学术环境。同时，评审者自身也需提高警觉，既要善用AI提升审稿效率，也应保持批判性思维，防范被技术误导。隐藏AI提示影响审稿的现象，也引发了对学术评价体系革新的思考。传统的人工同行评审模式或许无法完全适应高科技时代的发展需求，建立更加智能、公平和透明的评审机制成为热点议题。结合人工智能的优势与人类专业判断的深度，有望打造兼顾效率与伦理的审稿新范式。
综上所述，隐藏AI提示对科研同行评审的影响，揭示了技术进步带来的双刃剑效应。它既提醒学术界警惕潜在的操控行为，亦激励各方深化协作，共同推动构建更加公平、公正的学术评审生态。未来，随着AI在科学研究各环节的深入利用，如何平衡创新与诚信，将成为重要且持续的课题。只有不断完善规范和技术手段，打造透明且具有约束力的审稿体系，才能真正实现科技进步与学术价值的良性互动。
