在区块链技术飞速发展的今天，智能合约作为去中心化应用的核心组成部分，安全性备受关注。智能合约一旦部署不可篡改，其代码的安全漏洞可能导致巨额资金损失和信任危机。人工智能（AI）技术的崛起为智能合约开发带来了新的机遇与挑战。虽然早期研究对AI生成代码的安全性表示担忧，但越来越多的智能合约开发者和安全审计人员认为，合理应用AI辅助编程能够显著提升加密生态系统的安全水平。2014年11月，安全与新兴技术中心发布的一份报告指出，AI辅助编程可能生成不安全代码，且AI模型本身容易成为攻击目标。研究表明，近半数由多个AI模型生成的代码片段存在缺陷，同时，AI生成代码的迭代训练可能带来负面反馈循环。
然而，2024年7月的一项涵盖44种漏洞类型、180项任务的最新研究结果显示，尽管最先进的AI技术在安全代码生成方面的通过率不足35%，业界专业人士仍对AI辅助编程持乐观态度。大量智能合约开发者反馈，AI主要作为编码的辅助手段，帮助验证思路、生成模板和加速开发流程，而非完全替代人类编程。Base去中心化交易所Alien Base的匿名主开发者0xAw表示，AI工具通常用来快速核查代码思路，生产基础模板，甚至进行代码的“快速合理性检查”，对于表面明显的问题具备很好的识别能力。Hacken高级区块链开发者Anton Holovchenko分享了其使用包含AI功能的集成开发环境Cursor经验，依赖AI进行自动补全和合同替换模板生成，但强调仍需开发者对代码进行调整和漏洞修复。他特别提醒，AI适合用作模板辅助，而非所谓的“氛围编码”（vibe coding）——即让AI独立编写代码、缺乏人类严谨把关的方式。网路安全公司Zokyo的安全工程师Shantanu Sontakke则透露，他更多在区块链和AI侧项目的原型设计阶段使用AI，主要侧重于提升初期开发效率，而非完成复杂的智能合约。
大多数开发者日常使用AI作为增效工具。0xAw指出，几乎所有同行都有利用AI编程的经历，但普遍认为AI工具对资深开发者是绝佳的时间节省利器，而依赖AI完成全盘开发仍不现实。Hacken的Holovchenko也注意到ChatGPT和Cursor是开发者中最流行的AI工具，他认可AI能提升开发生产力和代码质量。Sontakke补充，AI工具已改善合约文档和注释的精确度，使得审计人员能集中精力挖掘更多复杂漏洞和攻击面。尽管AI工具日益普及，开发者普遍警惕完全依赖AI带来的风险。Holovchenko认为，如果开发者过度依赖AI，甚至不懂代码安全知识，可能会盲目信任AI给出的“代码已安全”的结论，反而带来隐患。
他强调，AI能带来代码质量提升的前提是开发者本身具备扎实的编程和安全能力。0xAw同时指出，初级开发者依赖AI容易陷入误区，误以为AI能解决所有问题，结果产生大量低质量代码。然而，他依然看好AI在智能合约开发中的应用。智能合约开发的高度测试和不断迭代特性保证了许多错误会在上线前被发现和修正。另一方面，过度依赖AI可能阻碍初级开发者成长为资深专家。这一观点得到AMLBot区块链架构师兼技术总监Mike Tiutin的支持，他认为AI工具将推动协议安全性的提升，减少粗心造成的错误，同时降低智能合约审计公司的成本，为行业带来更合理的审计价格。
他还强调审计工作更多是责任承担而非绝对保证合约安全。当前，随着AI辅助编程环境如Cursor的流行，Web3生态中的智能合约开发已进入一个新的阶段。AI不仅加速了代码生成和文档编写，更使得审计团队能够将有限资源集中于最关键的安全漏洞分析和复查。虽然“氛围编码”作为一种让AI过度主导代码撰写的现象引发部分担忧，但业内普遍认同AI仅是补充工具，不能也不应取代人类的专业判断和安全意识。未来，随着AI模型的不断进化以及智能合约开发者安全意识的提升，AI有望成为保障区块链生态安全的重要助力。合理利用AI，既能提升开发效率，又能减少低级漏洞，推动加密资产的整体安全水平迈上新台阶。
智能合约作为连接传统金融与去中心化世界的桥梁，其安全问题直接关系到用户利益和行业信任。伴随AI技术的成熟，行业正逐步摸索出一套人机协同的最佳实践，不断减少风险，释放出区块链创新的潜力。总之，AI代码工具的广泛应用正在悄然改变智能合约的开发生态，使得代码更加安全、开发更高效，但关键依旧在于开发者的专业素养和对安全的严格把控。用好AI，就能为加密世界筑起坚实的安全防线。
