随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的创作者开始尝试利用AI工具制作短片，期待借助智能化手段提升效率和艺术表现力。然而，实际操作中远非表面看起来那样简单，笔者在尝试使用多款AI平台创作短片时，深刻体会到了诸多难以逾越的技术障碍和创作困境。本文将分享这些挑战，并探讨可能的解决思路，为有志于用AI制作影视作品的读者提供参考和启示。 首先，音频生成成为最大难题之一。尽管市面上部分AI视频模型支持自动音频生成，但在实际应用中，生成的对话内容往往难以精准对应预设剧本，且情感、语气、语调等细节难以准确控制。以Veo3平台为例，其生成的音频虽偶有惊艳表现，但对于需要长时间保持角色语音一致性和情感连贯的短片，明显力有未逮。
即便借助ElevenLabs等专门的音频生成工具，问题依然存在，比如音频和视频的唇形同步难度极大，尤其在分开制作时，手动调整耗时耗力且效果欠佳。尝试过多款唇形同步工具，效果仍未达到理想状态，可能与视频平台本身的画面生成方式有关，导致后续AI唇形识别受阻。 其次，角色形象与表现的一致性成为重要考量。AI生成的画面往往在细节上难以保持连贯性，角色面貌、服装甚至背景元素会出现偏差，严重影响观感。通过反复使用同一参考图像及整理保存稳定的提示词(prompt)，可以在一定程度上改善形象稳定性，但仍需创作者投入大量精力进行多次尝试和微调。画面元素简化、减少复杂配饰有助于降低出错率，但同时也限制了作品的丰富度和细节表现。
此外，现有的跨平台工作流程极其繁琐，不同AI工具间缺乏无缝衔接，需要频繁导入导出素材，极大增加了操作的复杂度和时间成本。例如，剧本撰写需要借助文字编辑工具，同时结合ChatGPT进行灵感激发和内容细化；配音录制则借助专业录音设备再上传至ElevenLabs进行声音克隆；人物形象用Stable Diffusion生成参考图片，再输入Veo3生成视频片段；最后还要利用视频编辑软件如iMovie进行剪辑整合。整个流程往往涉及六至七款不同的工具，稍有不慎便会导致项目进度受阻。 值得注意的是，多个AI平台内置的安全防护机制，同样在无形中限制了创作者的发挥。以Veo3为例，其对涉及暴力或潜在危险动作的内容设置了严格禁制，这使得诸如角色进行剧烈动作或表现张力场景的生成变得异常困难。有时刻意设计的镜头无法实现，只能忍痛妥协，影响故事张力和视觉冲击力。
版权及品牌元素的无意侵犯也是一个隐忧。AI模型因训练数据中包含大量公开视频素材，可能在生成过程中“借用”知名品牌或标志性元素。例如生成的麦克风与WWE官方装备极其相似，这无疑增加了法律风险。虽然通过精细调整提示词尝试避免这类情况，但对于创作者来说是一项额外且不确定的负担，亦影响创作自由度。 在音频制作方面，克隆本人声音效果显著优于纯文本转语音。通过录制高质量配音，再由AI进行声音克隆，可以更好地还原音调和情感，避免机械化的语音漏洞。
然而，这对录音环境和演绎能力提出了更高要求，环境杂音、语音模糊都会被同步放大，导致最终成品质量降低。 综上所述，尽管AI技术为短片制作注入了新的动力和可能，现阶段仍面临诸多技术瓶颈和体验不足。创作者需权衡多种工具的优劣，积极探索更加高效的工作流程，灵活应对安全限制，并充分理解技术局限，才能最大程度发挥AI辅助创作的优势。 未来，随着AI音视频生成技术持续演进，特别是在音频与视频自然融合及角色稳定性保障方面的突破，将极大推动短片制作的智能化水平。创作者也期待更多专门针对影视制作需求设计的AI平台出现，简化操作流程，强化个性化定制能力，让艺术想象真正不受技术束缚。当前的尝试和积累，正是迈向这一目标的宝贵基础。
对于有志于用AI制作影视作品的读者，建议从使用高质量录音设备开始，重视角色形象设计的反复验证，合理简化场景细节以确保生成质量。同时，应保持对行业动态的关注，积极参与创意社区交流，分享经验，寻求协作。只有不断摸索和试错，才能从困难中找到成功的钥匙，实现艺术与科技的完美结合。
