2025年9月30日,前端与部署平台Vercel宣布完成Series F轮融资,公司估值达到93亿美元($9.3B),本轮由Accel与新投资者GIC共同领投,融资规模约3亿美元。同时,Vercel启动约3亿美元的回购(tender offer),面向部分早期投资者、在职与离职员工。此次融资不仅是资本层面的里程碑,更标志着Vercel战略重心从传统前端与CDN服务进一步转向以AI为核心的云平台 - - AI Cloud。 从像素到代币:产品与愿景的延续与升级 Vercel创立于2015年,长期的使命是把大型互联网公司内部的高效开发与部署能力民主化。十年发展让Vercel在前端框架(Next.js)、边缘部署与CI/CD上建立了显著优势。进入2025年,Vercel提出"从像素到代币"的逻辑,认为互联网的下一轮演进由静态页面与前端渲染向基于"代币"(tokens)与模型驱动的智能代理(agents)转变。
为此,Vercel提出AI Cloud作为新的平台核心,目的是为开发者与企业提供一套从模型接入、执行到持续集成的端到端解决方案。 核心产品与生态扩展 AI SDK是Vercel此次转型的关键产品之一。该SDK通过统一接口接入超过60个模型源,降低多模型、多供应商环境下的复杂性。公开数据表明,AI SDK在一年内周活跃下载量从446,012激增到3,209,817,成为Vercel增长最快的开源项目。随着开发者对多模态与专用模型的需求提高,统一的SDK能够为快速迭代与产品化提供决定性优势。 Vercel Agent是另一张重要牌。
公开测试阶段的Agent已经具备代码审查技能,不仅能扫描代码库并识别问题,还能生成修复补丁并在Vercel Sandboxes中实际运行验证,最终将建议以可合并的变更形式提交到拉取请求中。相比静态的代码提示,Vercel Agent强调在真实执行环境中的验证,这一能力有助于降低自动化修复带来的回归风险,也将自动化与CI/CD流程更紧密地结合。 v0与移动化协同创新 Vercel还布局了名为v0的开发与原型平台,并在移动端推出公测。v0被描述为"进化版的笔记应用",通过语音与异步任务支持,让开发者在非工作时间也能发起长时间运行的agent任务并在完成后收到通知。v0目前已有超过1万人等待体验,这反映出开发者对随时随地创建与反馈闭环的强烈需求。 Next.js与开源生态的持续驱动 尽管Vercel重心向AI迁移,前端依然是其重要根基。
Next.js在过去12个月的下载量超过5亿次,超过2016至2024年的累计下载总量,表明前端框架仍在高速增长并保持生态主导地位。许多大型AI产品前端仍选择Next.js,说明前端性能体验、渲染架构与与后端智能服务之间的衔接依然对最终用户体验至关重要。 资本意义与市场信号 9.3亿美元估值与由Accel、GIC领投的本轮融资释放出多个信号。首先,资本市场对"为AI应用量身打造的云平台"存在明确的信心,投资者愿意押注Vercel将自身开发者平台能力向云基础设施与AI中台延展。其次,约3亿美元的回购措施显示公司希望在推进长期战略的同时平衡早期员工与投资者的流动性需求,这在快速增长的科技公司中并不罕见。 对于竞争格局而言,Vercel的AI Cloud会与传统云厂商(如AWS、Azure、Google Cloud)以及新兴的AI基础设施公司产生交集与竞争。
传统云提供深厚的底层资源与企业级服务,但在开发者体验、前端集成与开箱即用的AI开发工具方面,Vercel具有天然优势。未来关键在于Vercel能否通过可扩展的多模型管理、低延迟执行和安全合规能力,在企业级客户中赢得更多关键工作负载。 产品落地的商业化挑战 将开发者工具转化为稳定的营收并非易事。Vercel需要在免费与付费产品之间找到平衡,让开源与社区生态继续驱动采用,同时通过企业版或云服务实现可观变现。AI Cloud与Agent提供了天然的商业化入口:模型调用、执行环境、沙箱验证、企业级安全控制与定制化技能均可作为付费功能。然而,定价策略要兼顾开发者亲和力与企业采购习惯,避免过度封闭影响生态活力。
安全、合规与数据治理 随着平台逐步处理更多敏感数据与模型调用,安全与合规不会再是可选项。Vercel已在平台中强调DDoS保护、WAF与Bot管理等安全能力,但AI时代的挑战更复杂:模型对训练数据的依赖、隐私泄露风险、生成内容的法律责任等都需要技术与策略层面同时应对。企业用户将要求数据驻留、审计日志、可解释性与模型治理能力。Vercel若能在这些方面建立明确且易用的工具链,将成为其差异化竞争的重要部分。 对开发者的机会与影响 对于个人开发者和小团队,AI SDK与v0代表了更低的创新门槛。开发者可以在统一接口下试验多模型策略,将Agent嵌入日常工作流,实现从原型到产品化的快速迭代。
对于大型开发团队,Vercel Agent结合沙箱验证的能力有望显著减少代码审查与回归修复的成本,提高交付速度。 然而,这样的自动化也带来新要求。团队必须建立对自动化变更的审查标准,确保自动生成补丁不会违背安全或架构原则。开发者角色将从手工编码转向监督模型、设计提示工程及定义验证场景,这对技能与组织流程都提出了新的要求。 生态与合作:开源、合作伙伴与市场扩张 Vercel长期依赖开源生态来扩大影响力。Next.js、Turborepo等项目为平台吸引了大量用户,而AI SDK的开源策略正在成为类似的增长引擎。
为了放大影响,Vercel需要与模型提供方、云存储与安全厂商建立更广泛的合作,形成互补性网络。对于企业客户,提供可定制的解决方案与合作伙伴生态(如系统集成商、垂直行业解决方案)将是规模化的重要路径。 风险与不确定性 尽管前景诱人,但Vercel面临多方面风险。市场竞争压力不可小觑,尤其是大型云厂商在模型服务与基础设施上的资源优势可能压缩边缘厂商生存空间。监管与合规环境的不确定性亦可能影响模型部署与跨境数据处理。此外,AI应用效果若未能稳定满足企业级可靠性与安全要求,客户迁移成本将成为阻碍扩展的关键因素。
结语:从开发者平台到AI云供应商的转型 Vercel本轮融资既是对其过去十年在前端与部署领域成绩的肯定,也是对其未来在AI驱动云基础设施上押注的支持。AI Cloud、AI SDK、Vercel Agent与v0等产品构成了一个面向开发者和企业的闭环生态,目标是让构建、验证與部署AI应用像今天构建网页一样简单与高效。 未来的成功取决于多项关键能力的协同:持续扩大开源生态的吸引力,打造企业级安全与治理能力,平衡免费与付费产品的商业化,以及在多模型、多云的复杂环境下提供低延迟、高可用与可验证的执行平台。若Vercel能够在这些方面交出令人信服的成绩单,它不仅将巩固自身在前端与部署社区的领先地位,还可能成为企业级AI应用基础设施的重要一环。 对于开发者和企业而言,现在是关注并评估Vercel AI Cloud能力的合适时机。无论是尝试AI SDK、在Sandboxes中验证自动修复,还是探索Agent如何融入团队工作流,早期参与者将更容易在未来的AI应用浪潮中占据先机。
。
