监管和法律更新

2030年人工智能市场将飙升六倍:两只值得关注的AI股票(秘籍非英伟达)

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随着人工智能市场预计将在2030年前增长至2024年的六倍,投资者对AI领域的潜力和相关股票兴趣日益浓厚。除了行业巨头英伟达,还有哪些公司凭借独特竞争优势成为推动AI发展的关键力量?本文深入剖析两只备受瞩目的AI股票,探讨它们如何借助技术创新和市场扩张引领未来趋势。

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人工智能(AI)技术正迅速改变全球经济和产业格局。根据Grand View Research的最新研究数据,全球AI市场规模将从2024年的约2792亿美元激增至2030年约1.81万亿美元,增长超过六倍。这一庞大的市场扩展不仅为科技行业带来了深远影响,也为资本市场注入了强劲动力。许多投资者首先想到的或许是英伟达(Nvidia),这家图形处理器制造商因其在AI芯片领域的领先地位而声名显赫。然而,除了英伟达之外,市场中还有不少值得投资者关注的潜力股,尤其是两家在AI基础设施和企业级数据处理领域拥有显著竞争优势的科技巨头。首先必须关注的是甲骨文公司(Oracle)。

作为曾经的传统数据库软件供应商,甲骨文正经历一场由内而外的转型,积极从传统业务向AI基础设施转型。近日,甲骨文公布了2026财年第一季度的财务表现,其收入同比增长12%,达到149亿美元,而经调整后的营业收入增长7%,达到约62亿美元。特别值得注意的是,公司云业务收入增长迅速,同比提升了27%,达到72亿美元,其中云基础设施(OCI)收入上涨了54%,云数据库服务收入增加32%。甲骨文自动驾驶数据库业务更是获得了43%的增长。尤为引人瞩目的是其多云数据库收入飙升了令人震惊的1529%。截至目前,公司累计的剩余履约义务(即已签订合同但尚未实现的收入)达到4550亿美元,显示出强大的收入保障和持续的业务潜力。

除了财务数字的亮眼,甲骨文在AI基础设施建设方面的策略极具前瞻性。公司加大了对数据中心设备的资本支出,预计2026财年将投入350亿美元,重点打造以GPU为中心的超大规模数据中心。这些数据中心在AI模型训练和推断方面表现卓越,成本效率和速度均领先业界竞争对手。甲骨文的商业模式有别于多数云服务提供商,是因为它同时深度扎根于全球私有企业数据领域,成为拥有高价值数据资产的最大守护者。基于这一优势,公司推出了创新的AI数据库技术,使得企业能够将海量非结构化数据向量化,提升数据在AI模型中的理解和应用能力。更为重要的是,甲骨文的技术能够无缝连接包括自有数据库、云存储在内的多元数据源,并与诸如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和Meta的Llama等先进推理模型结合,为企业客户提供高度安全、低延迟的AI智能推理服务。

这种融合大幅推动了企业数字化转型的步伐,同时加深了客户对甲骨文AI解决方案的依赖和认可。另一家值得投资者密切关注的明星企业是Snowflake,全球领先的云数据平台提供商。随着大数据和云计算在企业中的广泛应用,Snowflake正处于全球企业数据生态系统的核心位置,尤其擅长处理和分析海量结构化与非结构化数据。公司通过打造高度灵活、跨云兼容的数据仓库,帮助客户打破信息孤岛,实现数据资产的整合与智能化利用。在AI领域,Snowflake不仅提供底层数据支持,还积极参与数据治理和安全,为AI模型训练提供稳健保障。随着企业对数据驱动决策和AI应用的需求激增,Snowflake的解决方案具备强劲的成长动力。

投资界对Snowflake的评价不断上调,认为它在全球AI浪潮中将发挥重要作用。总体来看,人工智能市场的爆发式增长为相关企业带来巨大机遇。甲骨文和Snowflake凭借技术创新、市场定位和客户基础,在AI基础设施建设和企业数据管理领域占据领先地位,具备持续扩张的潜力。尽管英伟达作为硬件层面的核心力量为人瞩目,但投资者若希望捕捉AI全产业链的机会,不妨将视野拓宽,关注这些基础软件和云服务提供商。未来,随着AI逐渐渗透到医疗、金融、制造、零售等多领域,对数据处理和推断能力的需求只会持续提升。公司如何借助智能数据库和多云计算环境优化AI应用性能,将成为决定市场格局的重要因素。

投资者对这两家公司未来业绩充满期待,认为它们将从行业红利中持续受益。无论是云端AI驱动的计算能力,还是企业级数据智能化管理,甲骨文与Snowflake都展示了非凡的竞争力和成长潜力。综上,面对2030年前人工智能市场规模将激增至如今的六倍以上,布局AI领域的投资者应重视多元化机会。甲骨文凭借其庞大的数据库底蕴和创新的AI基础设施正在夯实市场根基,而Snowflake的云数据平台战略则聚焦于数字经济数据驱动的未来。关注这两只股票,不仅能分享AI快速发展的红利,更能把握新技术革命的战略风口。未来几年,随着更多企业逐步实现数字化和智能化转型,这些AI相关龙头企业将迎来更为广阔的成长空间和投资回报。

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