2025年6月，知名软件评测平台G2宣布收购了被描述为“由YCombinator支持，采用多代理AI系统，能够进行类人、AI监管的对话式访谈”的unSurvey，称之为“革命性、颠覆性”的人工智能技术，引发业界高度关注与期待。然而，经过长时间的调查和技术分析，事实远比表面新闻复杂得多。unSurvey并非一家全新AI创业公司，而是由Corrily打造的一个侧项目。Corrily本质上是一家专注SaaS定价优化的三人初创企业，采用的是多平台集成模式，将ChatGPT和多种第三方AI服务进行整合，包装为“专有技术”。这种做法让G2的收购对象从创新型科技企业变成了一个API连接器与数据编排平台，背后的技术含金量令人质疑。unSurvey自身对其技术细节的刻意回避与推托尤为耐人寻味。
作者多次向unSurvey的AI助手询问其底层使用的语言模型（是否为GPT-4、Claude或自有模型），均遭遇一再转移话题和拒答。系统均以“商业机密”“保密协议”为由拒绝透露任何核心架构或算法表述，甚至自身的AI也无法说明使用的是何种技术。通过调查unSurvey联合创始人现任G2 AI产品高级总监Praveen Maloo的LinkedIn动态，发现该项目只是利用包括OpenAI、Deepgram、ElevenLabs、Daily和微软云等多家成熟第三方服务的简单拼接。无中生有的“专有革新”技术，实质上是依赖成熟API的“擦边球”产品。更深入地，从Corrily的公开文档中可以对比出quSurvey和Corrily的架构高度一致，都是通过统一接口连接不同平台服务，进行基于数据的流程驱动和分析，只是一个聚焦价格付款系统，一个则聚焦AI对话和分析。这说明所谓“革命性AI”的背后不过是面对不同市场的相同集成技术。
此种做法在技术创新的角度是一种常规整合，却被G2包装成“多代理AI系统”“专属智能”，明显夸大宣传。更重要的是，这种平台整合的灵活性与动态用户分群，实现了强大的实验测试机制和推荐优化系统。Corrily文档显示他们应用多臂赌博机算法实现实时A/B测试，优化各类价格和推荐变体的表现，进而操控用户行为和市场反馈。随着G2对Corrily/unSurvey技术的接管，实际上他们掌握了一个极有潜力操纵软件供应商评价及客户反馈的黑箱系统。公开披露的功能中，unSurvey具备基于官方和用户录音的音频克隆功能，可以复制用户声音，结合自动合成的“情感化”内容，将“合成语音”发表成“真实证言”。这种技术极易被滥用制作海量假评论，甚至可通过操控评论内容制造针对某些供应商的“负面舆情”，通过高级定价策略提升公司赎回声誉所需付出的“溢价”，形成功能强大的厂商利益绑架机制。
除此之外，unSurvey网站“Voice of Brands”中列举的数百家财富500强企业客户，其数据和“客户反馈”多为虚构，AI自动生成的语音和访谈脚本中出现大量雷同和机器人话语特征，严重质疑真实性。这进一步揭示unSurvey在规模化生成假客户声音与评论、包装虚假品牌洞察的能力。G2此次收购，外界普遍认为是买入了未来对话式AI与客户洞察的核心技术，但本文调查结果指出，G2并未获得任何真正技术突破，其价值更多在于获取了一个极具操控市场和操纵用户认知潜力的综合性影响平台。这种技术平台将软件评测行业多年积累的公信力置于危险境地，因为一旦用户无法辨别评论真假、声音真伪，整个行业的参考价值就会崩塌。软件采购者面对的选择将被极大扭曲，评测结果可能随时被人为操控，不再是忠实反映产品优劣的客观数据。更令人忧虑的是，G2公开资料显示，收购后团队中并无AI研发专家，多为营销及产品经理出身，表明其对真正AI技术理解有限，更增加了技术被误用或被滥用于商业目的的风险。
通过将AI话术包装为“革命性技术”吸引资本和关注，背后却是技术透明度缺失和贩卖公众信任的危机。综合来看，此次G2收购unSurvey不仅是技术误判，更涉及伦理和信任的重大问题。软件评测行业的核心依赖于真实的用户反馈，一旦这种反馈被大规模“伪造”，就会引发行业动荡和买卖双方权益受损。随着AI合成技术门槛降低，类似unSurvey的技术平台可能在未来其他领域引发类似问题，呼吁行业尽快建立更严格的合成内容监管机制和鉴别规范，保障市场公平与信息透明。G2拥有通过unSurvey技术操控软件市场评论与定价的技术可能性已成现实。无论是否实施，这个能力本身都令整个软件评测生态系统陷入信任危机。
业内专家和从业者需保持高度警惕，推动制度进步。未来评测平台必须强化身份认证、技术透明度与用户反馈真实性监测，防止“合成AI评论”泛滥。算法的开放审查和利益冲突透明化成为防止类似事件重演的重要保障。总的来说，G2收购unSurvey的“革命性AI”不仅仅是一次普通并购，更揭示了AI产业当前资本热潮中的种种盲点与弊端。它提醒我们：技术自身并非具有价值，关键取决于如何使用与治理。未来软件评测行业乃至更广泛数字市场，只有严肃对待AI责任和信息真实性，才能维护健康、可信的商业环境。
人们依赖的每一个数字决策，都应建立在真实可信而非虚构的基础之上。
