谷歌Gemini CLI与Anthropic Claude Code激烈对决 打造经典Flappy Bird游戏

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人工智能编程助手开始帮助开发者简化编码过程，提高开发效率。谷歌的Gemini CLI和Anthropic的Claude Code作为行业内备受关注的两款AI编码工具，因其强大的自然语言理解和代码生成能力而备受期待。为了深入探讨它们的实际应用表现，开发者选择以热门经典游戏Flappy Bird为实验项目，展开了一场AI辅助代码生成的直接对决。Flappy Bird作为一款简单但极具挑战性的休闲游戏，通过它可以很好地评估AI在游戏逻辑、用户界面及整体交互体验构建上的能力。实验的初始指令非常明确，“使用Svelte和Vite框架构建Flappy Bird游戏”，确保两个AI助手在相同条件下进行开发。Claude Code基于其claude-opus-4-20250514模型拥有较为先进的自然语言处理引擎。

一开始，它仅通过一次提示便成功生成了功能完备且UI设计令人满意的游戏版本。然而这次协作的成本较高，约在四美元左右，反映出高性能模型在实际使用中伴随的经济考虑。相比之下，Gemini CLI则凭借免费策略成为开发者们关注的焦点。它基于Gemini 2.5 Pro以及2.5 Flash两个版本模型混合运行，虽然初期构建结果需要频繁修正，且过程中因“响应缓慢”自动切换模型，但最终也成功完成了Flappy Bird的完整开发。Gemini CLI的最大优势在于零成本且基于命令行操作，能够极大地激发技术人员对代码细节的掌控欲望。实际安装与运行环节，两个版本的游戏均能在本地环境通过pnpm管理工具顺利启动。

开发者可以轻松切换目录，安装依赖后通过开发服务器进行调试，确保项目能够高效迭代。构建生产环境的流程也十分简洁，使用项目自带的构建脚本便能统一将两个版本的最终产物输出至dist目录，便于后续托管与发布。值得一提的是，该项目还集成了自动化部署机制，利用GitHub Actions实现自动化构建与推送，使得游戏能够无缝发布至GitHub Pages，令广大用户可以轻松在线体验。两个AI的整体表现不仅体现出各自算法优化策略上的差异，也展示了AI编程工具在现实工程中的适应能力。Claude Code在代码结构、界面美观度及一体化体验上表现卓越，适合追求高质量交互与视觉效果的开发者。而Gemini CLI虽需要开发者进行更多干预与调试，但其免费开放的特性使得项目更具普适性，特别适合预算有限或偏爱命令行工作流的专业人士。

从此次对比来看，AI助手不再只是单纯生成代码的工具，而是一种能够辅助设计、调优和迭代的智能伙伴。随着模型不断升级与生态完善，未来智能编程助手将在开发流程中扮演愈发重要的角色。通过Flappy Bird这一诙谐有趣却技术含量十足的项目，我们得以直观理解AI与人类编程协同创造的无限可能。总结来看，Claude Code和Gemini CLI各有千秋，用户应结合自身需求、预算和技术偏好进行选择。对于体验快速开发和优质UI的用户，Claude Code是极佳选择。对于希望零成本且注重开发深入的用户，Gemini CLI同样展现出强大活力。

未来，AI编码助手将朝着更智能、更灵活的方向演进，带给软件开发全新的思维方式和创新空间。今天的Flappy Bird项目比拼正是新一代AI协作时代的缩影，预示着软件创作方式的变革与未来无限的可能性。